গুগলের ইউজার-প্রোভাইডেড ডেটা ম্যাচিং (UPDM) ব্যবহার করে আপনার ফার্স্ট-পার্টি ডেটার ওপর ভিত্তি করে আপনি গ্রাহকদের সাথে অর্থপূর্ণ সম্পর্ক গড়ে তুলতে পারেন। এই পৃষ্ঠায় UPDM ম্যাচ রেট সম্পর্কিত প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী (FAQs) নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে।
আমি কীভাবে আমার তালিকার আকার এবং নাগাল সর্বাধিক করতে পারি?
লিস্ট সাইজ হলো সেইসব ব্যবহারকারীর প্রকৃত সংখ্যা যাদের কাছে আপনি পৌঁছাতে সক্ষম। আপনার লিস্ট সাইজ এবং নাগাল সর্বাধিক করতে:
- উপলব্ধ সব ধরনের তথ্য (ইমেল ঠিকানা, মোবাইল ডিভাইস, ফোন নম্বর এবং ঠিকানা) আপলোড করুন। আপনি যত বেশি সংকেত শনাক্তকারী যোগ করবেন, মিল খুঁজে পাওয়ার সম্ভাবনা তত বাড়বে। সব সংকেত মেলানোর প্রয়োজন নেই, কারণ এখানে OR লজিক ব্যবহার করা হয় এবং প্রতিটি সংকেত আলাদাভাবে প্রক্রিয়াজাত করা হয়।
- আপনার কানেকশনগুলিতে UPDM-এর জন্য ইতিমধ্যে হ্যাশ করা কাস্টমার ম্যাচ টেবিলগুলি পুনরায় ব্যবহার করুন।
- আপনার ডেটা ফরম্যাটিং-এ কোনো সমস্যা আছে কিনা তা নির্ণয় করতে আপনার ম্যাচ রেটকে একটি মানদণ্ড হিসেবে ব্যবহার করুন।
- আপনার ডেটা ফাইলের একই সারিতে গ্রাহকদের জন্য একাধিক সংকেত শনাক্তকারী রাখুন।
আমি কীভাবে গ্রাহকদের জন্য একাধিক সিগন্যাল আইডেন্টিফায়ার যোগ করব?
আপনার ডেটা ফাইলের একই সারিতে গ্রাহকদের একাধিক সিগন্যাল আইডেন্টিফায়ার রাখুন, কারণ এতে আপনি Ads Data Hub-এ সবচেয়ে সঠিক ম্যাচ রেট পাবেন। উদাহরণস্বরূপ, যখন আপনার কাছে একই গ্রাহকের ফোন নম্বর এবং ইমেল ঠিকানা থাকে, তখন সেগুলিকে একই সারিতে পাশাপাশি রাখুন (যেমনটি সারি ২ এবং সারি ৫-এ দেখানো হয়েছে)।
আমার তালিকাগুলো কত ঘন ঘন রিফ্রেশ করা উচিত?
আরও ভালো ফলাফল এবং সর্বোত্তম পারফরম্যান্সের জন্য প্রতিদিন তালিকাটি রিফ্রেশ করার পরামর্শ দেওয়া হয়। এটি করার সবচেয়ে ভালো উপায় হলো আপনার কানেকশনগুলো কনফিগার করার সময় একটি ইম্পোর্ট শিডিউল সেট আপ করা।
আমি আমার ম্যাচ রেট কোথায় খুঁজে পাব?
ডেটা ম্যাচ রেট শুধুমাত্র ইউজার ইন্টারফেসে 'Recent Runs'-এর অধীনে নতুন চালানো জবগুলোর জন্য দেখানো হয়। এই ম্যাচ রেটটি একটি কাছাকাছি ধারণা দেয়, কারণ গোপনীয়তার বিধিনিষেধের কারণে Ads Data Hub সঠিক মান প্রদান করতে পারে না।
ডেটা ম্যাচ রেট (সম্পূর্ণ গুগল আইডেন্টিটি স্পেসের সাথে মেলানো ব্যবহারকারী) সর্বদা অ্যাডস ডেটা হাব ম্যাচ টেবিলের সারির সংখ্যার (গুগলের কাছে পরিচিত এবং গ্রাহকের ক্যাম্পেইনের মাধ্যমে পৌঁছানো ফার্স্ট-পার্টি ডেটার ব্যবহারকারী) সমান বা তার চেয়ে বেশি হয়। এই সংখ্যাটি গ্রাহকের ফার্স্ট-পার্টি ডেটার অনন্য এন্ট্রির সংখ্যা দ্বারা নিম্নলিখিত কোয়েরিকে ভাগ করে পাওয়া যায়:
SELECT COUNT(*)
FROM *_updm
GROUP BY 1
আমার ম্যাচ রেট কম কেন?
ম্যাচ রেট হলো আপনার আপলোড করা তথ্যের সেই শতাংশ যা গুগল ব্যবহারকারীদের সাথে সংযুক্ত করা সম্ভব হয়েছে, যার মাধ্যমে আপনি দেখতে পারেন আপনার তালিকার কতটুকু ব্যবহারযোগ্য। যদি আপনি ১০০% ম্যাচ রেট না পান তবে চিন্তিত হবেন না—এমন গ্রাহকের তথ্য থাকা সাধারণ ব্যাপার যা মেলানো যায় না।
আপনার ম্যাচ রেট ব্যবহার করে আপনি যা করতে পারেন:
- আপনার ডেটা ফরম্যাটিং-এ কোনো সমস্যা আছে কিনা তা নির্ণয় করতে একটি মানদণ্ড নির্ধারণ করুন।
- ফার্স্ট-পার্টি ডেটা এবং গুগলের ডেটার মধ্যে মিলের শতাংশ দেখুন।
কাস্টমার ম্যাচের তুলনায় UPDM-এর ক্ষেত্রে আমার ম্যাচ রেট বেশি কেন?
UPDM যেকোনো সিগন্যাল আইডেন্টিফায়ারের উপর ভিত্তি করে ব্যবহারকারীদের মেলায়, অন্যদিকে কাস্টমার ম্যাচ ব্যবহারকারীদের মেলানোর জন্য ফিল্টার করার সময় অ্যাড ইম্প্রেশন ডেটাও বিবেচনা করে।
আমি কীভাবে ত্রুটি এবং আইডি সংঘর্ষ এড়াতে পারি?
ভুল এবং আইডি সংঘর্ষের সম্ভাবনা কমাতে:
- প্রতি অ্যাকাউন্টে একবারে শুধুমাত্র একটি মিলে যাওয়া সংযোগ চালান।
- এমন একটি ডেটা উৎস ব্যবহার করুন যা আপনার Ads Data Hub অ্যাকাউন্টের মতো একই অঞ্চলে অবস্থিত।
ডেটার TTL কত?
৬০ দিনের টাইম টু লিভ (TTL)-এর অর্থ হলো, যখন কোনো গ্রাহক একটি ম্যাচ রেকর্ড আপলোড করেন, তখন রেকর্ডটি ৬০ দিনের জন্য ম্যাচ টেবিলগুলোতে সংরক্ষিত থাকে। ৬০ দিন পর, এন্ট্রিটি ম্যাচ টেবিল থেকে মুছে ফেলা হয় এবং পুনরায় আপলোড না করা পর্যন্ত তা আর অবশিষ্ট থাকে না। এটি গোপনীয়তা রক্ষা এবং আইনগত বাধ্যবাধকতা পূরণের উদ্দেশ্যে কুকি ম্যাচ আপলোডের ওপর আরোপিত মেয়াদের অনুরূপ।
অঞ্চলগুলোর জন্য ডেটা কীভাবে প্রক্রিয়াজাত করা হয়?
UPDM গ্রাহকের ম্যাচ ডেটা চারটি ভিন্ন অঞ্চলে (ইইউ, ইউএস, এশিয়া এবং অস্ট্রেলিয়া) রপ্তানি করে। এটি চারটি অঞ্চলের প্রতিটিতে সম্পূর্ণ ডেটাসেট (অর্থাৎ অঞ্চল নির্বিশেষে সমস্ত গুগল গাইয়া আইডির ডেটা) রপ্তানি করে। সুতরাং, গ্রাহকের অঞ্চল যাই হোক না কেন, এটি সমস্ত অঞ্চলের ডেটার সাথে মিলিয়ে দেখে।
ফলস্বরূপ, ডেটা কেবল তখনই ফিল্টার করা হয় যখন Ads Data Hub অঞ্চল অনুসারে ফিল্টারিং করে, কারণ UPDM নিজে এই ধরনের ফিল্টারিং করে না।
আমি যখন ম্যাচ টেবিলটি কোয়েরি করি তখন এটি খালি থাকে কেন?
নিশ্চিত করুন যে আপনি UPDM-এর জন্য Google Owned & Operated (O&O) ডেটা বিশ্লেষণ করছেন এবং সার্চ ব্যবহার করে এমন কোনো ক্যাম্পেইনে যোগ দিচ্ছেন না। UPDM-এর জন্য যোগ্য হতে হলে, অ্যাড ইভেন্টটিকে অবশ্যই Google অ্যাড ডেটাতে একজন সাইন-ইন করা ব্যবহারকারীর সাথে লিঙ্ক করা থাকতে হবে। Ads Data Hub-এ Joinable fields দেখুন।
google_ads_impressions , dv360_youtube_impressions , এবং yt_reserve_impressions টেবিলগুলোতে সাইন-ইন এবং সাইন-আউট করা ডেটা থাকে। UPDM-এর জন্য Ads Data Hub-এর ম্যাচ করা ব্যবহারকারীদের মধ্যে Google-এর কাছে পরিচিত সেইসব ব্যবহারকারী অন্তর্ভুক্ত, যারা গত ১৮০ দিনে সক্রিয় ছিলেন, ক্যাম্পেইনের আওতায় এসেছেন এবং যাদের ফার্স্ট-পার্টি ডেটাসেটে আপলোড করা হয়েছে।
আমার অ্যাকাউন্টটি কীভাবে সাজানো উচিত?
UPDM এবং ফার্স্ট-পার্টি ডেটা ব্যবহার করার জন্য এজেন্সিগুলোকে অবশ্যই তাদের অ্যাডস ডেটা হাব অ্যাকাউন্টে প্রতিটি বিজ্ঞাপনদাতার জন্য স্বতন্ত্র চাইল্ড অ্যাকাউন্ট যোগ করতে হবে। এটি নিশ্চিত করে যে প্রতিটি বিজ্ঞাপনদাতার ডেটা মূল এজেন্সি অ্যাকাউন্টের অধীনে একটি স্বতন্ত্র চাইল্ড অ্যাকাউন্টে সংরক্ষিত থাকে। যেসব পুরোনো অ্যাকাউন্টে বিজ্ঞাপনদাতার ডেটা স্বতন্ত্র চাইল্ড অ্যাকাউন্টে আলাদা করা হয় না, সেগুলোর ক্ষেত্রে প্রতিটি বিজ্ঞাপনদাতার জন্য নতুন চাইল্ড অ্যাকাউন্ট তৈরি করতে হবে এবং ডেটা পুনরায় পূরণ হওয়া পর্যন্ত অপেক্ষা করতে হবে।
এপিআই সাপোর্ট আছে কি?
কোনো পাবলিক UPDM API নেই—কানেকশন স্থাপন করা হয় ইউজার ইন্টারফেসের (UI) মাধ্যমে। তবে, UPDM ম্যাচ টেবিলের উপর নির্ভরশীল কোয়েরিগুলো অন্য যেকোনো কোয়েরির মতোই Ads Data Hub API দ্বারা সমর্থিত। এটাও উল্লেখ্য যে, ম্যাচ রেট একটি সংবেদনশীল তথ্য। গোপনীয়তার প্রয়োজনীয়তার কারণে, ইউজার ইন্টারফেসে গ্রাহককে দেখানো রেটটিতে কিছু নয়েজ (অতিরিক্ত তথ্য) যোগ করা থাকে।
আমি কীভাবে UPDM সার্ভিস অ্যাকাউন্টগুলো খুঁজে বের ও পরিচালনা করতে পারি?
UPDM সেটআপের সময়, ডেটা ফিউশন, ডেটা প্রোক এবং ম্যাচিং সার্ভিস অ্যাকাউন্টগুলো স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি হয় এবং অ্যাক্সেসও স্বয়ংক্রিয়ভাবে মঞ্জুর করা হয়। সেটআপ সম্পূর্ণ হওয়ার পর, আপনি আপনার গুগল ক্লাউড প্রজেক্টের IAM সেটিংসে সার্ভিস অ্যাকাউন্টগুলো খুঁজে ও পরিচালনা করতে পারবেন।
UI-এর মাধ্যমে ডেটা সোর্স ক্রেডেনশিয়াল জমা দেওয়া হলে সেগুলোকে কীভাবে পরিচালনা করা হয়?
Snowflake বা MySQL-এর মতো ডেটা সোর্স সংযোগ করার জন্য প্রয়োজনীয় ক্রেডেনশিয়াল সরাসরি Ads Data Hub-এ সংরক্ষিত থাকে না। এর পরিবর্তে, Ads Data Hub প্ল্যাটফর্মগুলোর মধ্যে নিরাপদে ডেটা অ্যাক্সেস ও স্থানান্তর করার জন্য সার্ভিস অ্যাকাউন্ট এবং OAuth ব্যবহার করে। এই পদ্ধতিটি সংবেদনশীল তথ্য সংরক্ষণ এড়িয়ে এবং অনুমোদিত কাজের জন্য অস্থায়ী অ্যাক্সেস টোকেন ব্যবহার করে নিরাপত্তা বৃদ্ধি করে।
সেটআপ কেন ব্যর্থ হলো?
বিভিন্ন কারণে সেটআপ ব্যর্থ হতে পারে। এই ত্রুটি দেখা দেওয়ার একটি কারণ হতে পারে যদি আপনার গুগল ক্লাউড প্রজেক্টে ডোমেইন রেস্ট্রিকটেড শেয়ারিং (DRS) চালু থাকে। এই সমস্যা সমাধানের জন্য, আপনি UPDM সেটআপ সম্পন্ন করতে আপনার গুগল ক্লাউড প্রজেক্টে সাময়িকভাবে DRS নিষ্ক্রিয় করতে পারেন। সেটআপ সম্পন্ন হলে, আপনি আবার DRS সক্রিয় করতে পারেন। প্রাতিষ্ঠানিক নীতির কারণে যদি আপনি DRS নিষ্ক্রিয় করতে না পারেন, তবে সাহায্যের জন্য আমাদের সাপোর্ট টিমের সাথে যোগাযোগ করুন ।