Mit Google Cloud Search können Mitarbeiter eines Unternehmens Informationen wie interne Dokumente, Datenbankfelder und CRM-Daten aus den internen Daten-Repositories des Unternehmens suchen und abrufen.
Architekturübersicht
Abbildung 1 zeigt die Hauptkomponenten einer Google Cloud Search-Implementierung:
Hier finden Sie Definitionen für die wichtigsten Begriffe aus Abbildung 1:
- Repository
- Software, mit der ein Unternehmen seine Daten speichert, z. B. eine Datenbank für Mitarbeiterinformationen.
- Datenquelle
- Daten aus einem Repository, das indexiert und in Google Cloud Search gespeichert wurde.
- Suchoberfläche
- Die Benutzeroberfläche, über die Mitarbeiter in einer Datenquelle suchen. Diese Art von Oberfläche lässt sich auf jedem Gerät entwickeln, von einem Mobiltelefon bis hin zu einem Computer. Das von Google bereitgestellte Such-Widget kann auch für die Suche auf internen Websites bereitgestellt werden. Die Suchanwendungs-ID wird in jede Suche aufgenommen, damit der Kontext dieser Suche, z. B. in einem Kundenservicetool, bekannt ist. Die Website cloudsearch.google.com enthält eine Suchoberfläche.
- Suchanwendung
- Dieser Begriff bezeichnet eine Gruppe von Einstellungen, die, wenn sie mit einer Suchoberfläche verknüpft sind, kontextbezogene Informationen zu Suchen bereitstellen. Zu solchen Informationen gehören die Datenquellen und Suchranglisten, die für eine Suche über diese Oberfläche verwendet werden sollten. Suchanwendungen enthalten auch Mechanismen zum Filtern von Ergebnissen und ermöglichen die Berichterstellung über Datenquellen, z. B. hinsichtlich der Anzahl von Abfragen, die in einem bestimmten Zeitraum durchgeführt wurden.
- Schema
- Eine Datenstruktur, in der beschrieben wird, wie die Daten im Repository eines Unternehmens für Google Cloud Search dargestellt werden sollten. Ein Schema definiert Google Cloud Search für Ihre Mitarbeiter, z. B. wie Dinge gefiltert und angezeigt werden.
- Content-Connector
- Ein Softwareprogramm, mit dem die Daten im Repository eines Unternehmens durchsucht und eine Datenquelle befüllt werden.
- Identitätsconnector
- Ein Softwareprogramm, mit dem Unternehmensidentitäten (Nutzer und Gruppen) mit den für Google Cloud Search erforderlichen Identitäten synchronisiert werden.
Anwendungsfälle für Google Cloud Search
Hier finden Sie ein paar Anwendungsfälle, in denen Google Cloud Search hilfreich sein kann:
- Mitarbeiter benötigen eine Möglichkeit, Unternehmensrichtlinien, Dokumente und Inhalte zu finden, die von anderen Mitarbeitern verfasst wurden.
- Kundenservicemitarbeiter müssen die Möglichkeit haben, nach wichtigen Dokumenten zur Fehlerbehebung zu suchen, um sie an Kunden senden zu können.
- Mitarbeiter müssen interne Informationen zu Unternehmensprojekten finden.
- Ein Vertriebsmitarbeiter möchte sich den Status aller Supportanfragen eines bestimmten Kunden anzeigen lassen.
- Mitarbeiter wünschen sich eine Definition für einen unternehmensspezifischen Begriff.
Der erste Schritt bei der Implementierung von Google Cloud Search besteht darin, die mit Google Cloud Search gelösten Anwendungsfälle zu identifizieren.
Google Cloud Search implementieren
Google Workspace-Daten wie Google-Dokumente und -Tabellen werden standardmäßig von Google Cloud Search indexiert. Dieser Dienst muss für Google Workspace-Daten also nicht extra implementiert werden. Allerdings müssen Sie Google Cloud Search für Daten implementieren, die nicht aus Google Workspace stammen, z. B. in einer Datenbank eines Drittanbieters, in Dateisystemen wie Windows Fileshare oder OneDrive oder Intranetportalen wie Sharepoint. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um Google Cloud Search für Ihr Unternehmen zu implementieren.
- Ermitteln Sie einen Anwendungsfall, für den Google Cloud Search hilfreich ist.
- Identifizieren Sie die für den Anwendungsfall relevanten Repositories.
- Identifizieren Sie die Identitätssysteme, die Ihr Unternehmen verwendet, um den Zugriff auf die Daten in den einzelnen Repositories zu steuern.
- Konfigurieren Sie den Zugriff auf die Google Cloud Search API.
- Fügen Sie Google Cloud Search eine Datenquelle hinzu.
- Erstellen und registrieren Sie ein Schema für jede Datenquelle.
- Prüfen Sie, ob für Ihr Repository ein Inhaltsconnector verfügbar ist. Eine Liste vorkonfigurierter Connectors finden Sie im Verzeichnis der Cloud Search-Connectors. Ist ein Inhaltsconnector verfügbar, fahren Sie mit Schritt 9 fort.
- Erstellen Sie einen Inhaltsconnector, um auf die Daten in den einzelnen Repositories zugreifen zu können. Starten Sie dann die Indexierung, um sie in eine Cloud Search-Datenquelle aufzunehmen.
- Ermitteln Sie, ob Sie einen Identitätsconnector benötigen. Falls nicht, fahren Sie mit Schritt 11 fort.
- Erstellen Sie einen Identitätsconnector, um Ihr Repository oder Ihre Unternehmensidentitäten Google-Identitäten zuzuordnen.
- Richten Sie Suchanwendungen ein.
- Erstellen Sie eine Suchoberfläche für Suchanfragen.
- Stellen Sie Ihre Connectors und Suchoberflächen bereit. Wenn Sie einen vorkonfigurierten Connector verwenden wollen, folgen Sie der Anleitung, um den Connector zu erhalten und bereitzustellen. Verfügbare Connectors sind im Verzeichnis der Google Cloud Search-Connectors aufgeführt.
Nächste Schritte
Als Nächstes könnten Sie Folgendes tun:
- Sehen Sie sich das Tutorial: Einführung in Google Cloud Search an.
- Bestimmen Sie die Anwendungsfälle für Google Cloud Search.
- Identifizieren Sie die für diese Anwendungsfälle relevanten Repositories.
- Identifizieren Sie alle Identitätssysteme, die von diesen Repositories verwendet werden.
- Konfigurieren Sie den Zugriff auf die Google Cloud Search API.