Data Manager API-Agent-Skills sind portable, eigenständige Module mit Data Manager API-spezifischem Wissen, Anleitungen und Workflows. Die Agentenfähigkeiten der Data Manager API funktionieren mit KI-Assistenten, die den offenen Agent Skills-Standard unterstützen, einschließlich Google Antigravity und Claude Code.
Diese KI-Agenten-Skills unterstützen KI-Assistenten dabei, Best Practices für die Data Manager API anzuwenden, Tools zu konfigurieren und Workflows präziser und mit geringerem Tokenverbrauch auszuführen.
Verfügbare Skills
Das Data Manager API-Team bietet eine Reihe von Skills für die Entwicklung mit der Data Manager API:
| Skill | Beschreibung |
|---|---|
data-manager-api-setup |
Anleitung für Entwickler zur Installation der Clientbibliothek und zur Authentifizierung für die Einrichtung der Data Manager API. |
data-manager-api-event-ingestion |
Unterstützt bei der Implementierung der Ereignis- und Conversion-Aufnahme für Google-Produkte mithilfe der Data Manager API. |
data-manager-api-audience-ingestion |
Hilft beim Erstellen von Nutzerlisten und Verwalten von Zielgruppendaten mit der Data Manager API für Anwendungsfälle wie den Kundenabgleich. |
Jetzt starten
Installieren Sie die für Ihre Entwicklungsumgebung geeigneten Agenten-Skills.
Data Manager API-Agenten-Skills installieren
In den meisten Fällen können die Agent-Skills der Data Manager API mit einem einzigen Befehl in Ihrem bevorzugten Editor installiert werden:
Antigravity
Führen Sie im Verzeichnis Ihres Projekts den folgenden Befehl aus:
npx skills add google/skills/skills/ads --agent=antigravity
Claude Code
npx skills add google/skills/skills/ads --agent=claude-code
Codex
npx skills add google/skills/skills/ads --agent=codex
Cursor
Sie können Data Manager API-Agent-Skills direkt installieren, indem Sie den GitHub-Repository-Endpunkt des Skills (z. B. https://github.com/google/skills) in den Einstellungen Ihres Editors unter benutzerdefinierten Regeln hinzufügen. Weitere Informationen finden Sie in der Cursor-Dokumentation zum Installieren von Skills über GitHub.
Sie können die Skills auch mit NPX installieren:
npx skills add google/skills/skills/ads --agent=cursor
Andere KI-Agenten
Für andere KI-Assistenten, die den offenen Agent Skills-Standard unterstützen, können Sie die Skills mit NPX installieren:
npx skills add google/skills/skills/ads
KI-Agenten-Skills der Data Manager API aktualisieren
Sie können alle verfügbaren Updates abrufen und veraltete Skills mit dem Befehl update bereinigen:
npx skills update --all
KI-Agenten-Skills für die Data Manager API verwenden
KI-Assistenten sind so konzipiert, dass sie Skills automatisch verwenden, wenn sie feststellen, dass die Beschreibung eines Skills zu Ihrer aktuellen Anfrage passt. Global installierte Skills bleiben in nicht zugehörigen Projekten inaktiv, es sei denn, der Prompt-Kontext stimmt mit Data Manager API-Aufgaben überein.
Skills können auch manuell im Chat mit dem KI-Agenten aufgerufen werden. Bei vielen KI-Agenten können Sie mit der Taste / eine Liste der installierten Skills öffnen.
Kernkomponenten einer Skill
Jeder Agent-Skill ist ein spezialisiertes Paket, das dem KI-Assistenten die folgenden Komponenten zur Verfügung stellt:
- Spezielle Anweisungen: Detaillierte Anleitungen für Ihren KI-Assistenten zum Ausführen bestimmter Aufgaben, z. B. zum Einrichten des API-Zugriffs, zum Formatieren und Hashen von Nutzerdaten und zum Implementieren von Workflows für die Datenaufnahme.
- Best Practices: Standardempfehlungen für die Integration, die vom Data Manager API-Team definiert wurden.
- Referenzdokumentation: Einrichtungsanleitungen für Clientbibliotheken, Feldzuordnungen für die Migration und Codebeispiele, die in den Skills enthalten sind, um dem Assistenten genaue, aktuelle Referenzen bereitzustellen.
Vorteile der Verwendung von Skills
Agenten-Skills erweitern die Funktionen eines Assistenten bei Bedarf um Fachwissen, ohne dass bei jeder Unterhaltung umfangreiche Anweisungen geladen werden müssen.
Reduzierte Tokenkosten
Bei herkömmlichen KI-Integrationen werden oft im Voraus riesige Mengen an Dokumentation geladen, was viele Tokens verbraucht und die Sitzungskosten erhöht. Agent-Fähigkeiten verwenden die progressive Offenlegung, um diesen Aufwand zu minimieren:
- Der KI-Assistent prüft zuerst nur den Namen und die Beschreibung des Skills, um festzustellen, ob er für Ihre Anfrage relevant ist.
- Die vollständigen Anweisungen und Referenzen des Skills werden nur dann dem aktiven Kontextfenster hinzugefügt, wenn der Assistent feststellt, dass sie für Ihre spezifische Aufgabe erforderlich sind. Dadurch wird Kontextplatz gespart.
KI-gestützte Implementierung
Anstatt die Dokumentation manuell zu durchsuchen, können Sie Ihr Vorhaben in natürlicher Sprache beschreiben. Skills unterstützen Ihren KI-Assistenten bei Aufgaben im Zusammenhang mit der Data Manager API, z. B.:
- Schreiben Sie ein Python-Script, um Offline-Conversions aus Google Ads über die Data Manager API aufzunehmen.
- Migrieren Sie diesen Google Ads-
OfflineUserDataJobService-Code für den Kundenabgleich zur Data Manager API. - Wie rufe ich den Verarbeitungsstatus einer Anfrage zur Aufnahme von Ereignissen über die Data Manager API ab?
Nächste Schritte
- Informationen zur Verwendung von Agentenfähigkeiten mit Antigravity
- Informationen zur Verwendung von Agentenfähigkeiten mit Claude Code