دسترسی API را تنظیم کنید

Copy the sample to the command line to send the request.

در صورتی که با استفاده از پیوند محصول ایجاد شده به operatingAccount دسترسی ندارید، ویژگی linkedAccount ورودی destinations را حذف کنید.

#!/bin/bash

# Uses gcloud to get an access token. If the Application Default
# Credentials aren't for a service account, the command that specifies
# --scopes fails. This sample falls back to the command without the
# --scopes argument.
DATA_MANAGER_ACCESS_TOKEN="$(gcloud auth application-default print-access-token --scopes=https://www.googleapis.com/auth/datamanager || \
  gcloud auth application-default print-access-token)"

# Fetches and prints the scope information for the access token. If you
# get scope-related errors when you send the request in the next step,
# verify that this output includes the Data Manager API scope:
#   https://www.googleapis.com/auth/datamanager
curl https://www.googleapis.com/oauth2/v1/tokeninfo?access_token="${DATA_MANAGER_ACCESS_TOKEN}"

# Sends the request.
curl -X POST "https://datamanager.googleapis.com/v1/audienceMembers:ingest" \
  --header "Authorization: Bearer ${DATA_MANAGER_ACCESS_TOKEN}" \
  --header "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data @- <<EOF
{
  "destinations": [
    {
      "operatingAccount": {
        "accountType": "OPERATING_ACCOUNT_TYPE",
        "accountId": "OPERATING_ACCOUNT_ID"
      },
      "loginAccount": {
        "accountType": "LOGIN_ACCOUNT_TYPE",
        "accountId": "LOGIN_ACCOUNT_ID"
      },
      "linkedAccount": {
        "accountType": "LINKED_ACCOUNT_TYPE",
        "accountId": "LINKED_ACCOUNT_ID"
      },
      "productDestinationId": "AUDIENCE_ID"
    }
  ],
  "audienceMembers": [
    {
      "userData": {
        "userIdentifiers": [
          {
            "emailAddress": "07e2f1394b0ea80e2adca010ea8318df697001a005ba7452720edda4b0ce57b3"
          },
          {
            "emailAddress": "1df6b43bc68dd38eca94e6a65b4f466ae537b796c81a526918b40ac4a7b906c7"
          }
        ]
      }
    },
    {
      "userData": {
        "userIdentifiers": [
          {
            "emailAddress": "2ef46c4214c3fc1b277a2d976d55194e12b899aa50d721f28da858c7689756e3"
          },
          {
            "emailAddress": "54e410b14fa652a4b49b43aff6eaf92ad680d4d1e5e62ed71b86cd3188385a51"
          },
          {
            "emailAddress": "e8bd3f8da6f5af73bec1ab3fbf7beb47482c4766dfdfc94e6bd89e359c139478"
          }
        ]
      }
    },
    {
      "userData": {
        "userIdentifiers": [
          {
            "emailAddress": "05bb62526f091b45d20e243d194766cca8869137421047dc53fa4876d111a6f0"
          },
          {
            "emailAddress": "f1fcde379f31f4d446b76ee8f34860eca2288adc6b6d6c0fdc56d9eee75a2fa5"
          }
        ]
      }
    },
    {
      "userData": {
        "userIdentifiers": [
          {
            "emailAddress": "83a834cc5327bc4dee7c5408988040dc5813c7662611cd93b707aff72bf7d33f"
          },
          {
            "emailAddress": "223ebda6f6889b1494551ba902d9d381daf2f642bae055888e96343d53e9f9c4"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "consent": {
    "adUserData": "CONSENT_GRANTED",
    "adPersonalization": "CONSENT_GRANTED"
  },
  "encoding": "HEX",
  "termsOfService": {
    "customerMatchTermsOfServiceStatus": "ACCEPTED"
  },
  "validateOnly": true
}
EOF

Download and extract google-cloud-ads-datamanager-v1-csharp.tar.gz .

In your .NET project, declare a ProjectReference dependency on the Data Manager API library. PATH_TO_CLIENT_LIBRARY با مکانی که فهرست راهنمای google-cloud-ads-datamanager-v1-csharp از google-cloud-ads-datamanager-v1-csharp.tar.gz استخراج کردید، جایگزین کنید.

<ProjectReference Include="PATH_TO_CLIENT_LIBRARY\Google.Ads.DataManager.V1\Google.Ads.DataManager.V1.csproj" />

اختیاری Get the utility library and code samples.

1. Download and extract data-manager-dotnet.tar.gz .

2. In your .NET project, declare a ProjectReference dependency on the utility library. Replace PATH_TO_UTILITY_LIBRARY with the location where you extracted the data-manager-dotnet directory from data-manager-dotnet.tar.gz .

   <ProjectReference Include="PATH_TO_UTILITY_LIBRARY\Google.Ads.DataManager.Util\src\Google.Ads.DataManager.Util.csproj" />
   

3. To format data, use the Formatter utility in your .NET project.

4. Browse code samples in the samples subdirectory.

   برای اجرای نمونه‌های کد، متغیر محیطی DATA_MANAGER_DOTNET_LIB روی مکانی تنظیم کنید که فهرست راهنمای google-cloud-ads-datamanager-v1-csharp از google-cloud-ads-datamanager-v1-csharp.tar.gz استخراج کرده‌اید.

   export DATA_MANAGER_DOTNET_LIB="PATH_TO_CLIENT_LIBRARY"
   

   به دایرکتوری samples تغییر دهید و dotnet run برای دریافت لیست نمونه های موجود استفاده کنید.

   dotnet run --framework net8.0
   

   Pass the --help argument when running a sample to print a usage statement with expected parameters.

   dotnet run --framework net8.0 -- ingest-audience-members --help
   

   To help you get started with some sample data, use the file at samples/sampledata/audience_members_1.csv .

Run the following command to build and publish the library to your local Maven repository for use with Maven or Gradle.

./gradlew install

In your Java project, declare a dependency on the Data Manager API library.

گریدل:

implementation 'com.google.cloud:gapic-google-cloud-ads-datamanager-v1-java:0.1.3'

ماون:

<dependency>
  <groupId>com.google.cloud</groupId>
  <artifactId>gapic-google-cloud-ads-datamanager-v1-java</artifactId>
  <version>0.1.3</version>
</dependency>

اختیاری Get the utility library and code samples.

1. Clone the GitHub repository .

   git clone https://github.com/googleads/data-manager-java.git
   

2. Navigate to the data-manager-java directory.

3. کتابخانه ابزار را در مخزن محلی Maven خود بسازید و منتشر کنید.

   ./gradlew data-manager-util:install
   

4. در پروژه جاوا خود، یک وابستگی به کتابخانه ابزار اعلام کنید.

   گریدل:

   implementation 'com.google.api-ads:data-manager-util:0.1.0'
   

   ماون:

   <dependency>
      <groupId>com.google.api-ads</groupId>
      <artifactId>data-manager-util</artifactId>
      <version>0.1.0</version>
   </dependency>
   

5. برای قالب بندی و رمزگذاری داده ها، از ابزارهای UserDataFormatter و Encrypter در پروژه جاوا خود استفاده کنید.

6. نمونه‌های کد را در زیر شاخه data-manager-samples یا در GitHub مرور کنید. برای اجرای یک نمونه از خط فرمان، از Gradle run task استفاده کنید.

   به عنوان مثال، دستور زیر نمونه IngestAudienceMembers را اجرا می کند و یک عبارت استفاده را چاپ می کند:

   ./gradlew data-manager-samples:run \
     --args='IngestAudienceMembers --help'
   

   To help you get started with some sample data, use the file at data-manager-samples/src/main/resources/sampledata/audience_members_1.csv .

دستور زیر را برای ساخت کتابخانه و در دسترس قرار دادن آن برای پروژه های دیگر در همان محیط پایتون اجرا کنید:

pip install ./ads-datamanager-v1-py.tar.gz

در پروژه پایتون خود، یک وابستگی به کتابخانه Data Manager API اعلام کنید. برای مثال، اگر در پروژه خود از فایل requirements.txt استفاده می کنید، خط زیر را به فایل اضافه کنید:

google-ads-data-manager=0.1.3

اختیاری Get the utility library and code samples.

1. data-manager-python.tar.gz را دانلود و استخراج کنید.
2. Navigate to the data-manager-python directory.

3. برای نصب کتابخانه ابزار در محیط پایتون، دستور زیر را اجرا کنید:

   pip install .
   

4. در پروژه پایتون خود، یک وابستگی به کتابخانه ابزار اعلام کنید. برای مثال، اگر در پروژه خود از فایل requirements.txt استفاده می کنید، خط زیر را به فایل اضافه کنید:

   google-ads-data-manager-util=0.1.0
   

5. برای قالب بندی و رمزگذاری داده ها، از ابزارهای Formatter و Encrypter در پروژه پایتون خود استفاده کنید.

6. Browse code samples in the samples subdirectory. هنگام اجرای یک نمونه برای چاپ عبارت استفاده با پارامترهای مورد انتظار، آرگومان --help را ارسال کنید.

   برای کمک به شروع کار با برخی از داده های نمونه، از فایل در samples/sampledata/audience_members_1.csv استفاده کنید.

دستورات زیر را برای کامپایل و بسته بندی کتابخانه در یک فایل .tgz برای استفاده با npm اجرا کنید.

npm install
npm pack

دستورات یک بایگانی به نام google-cloud-datamanager-0.1.3.tgz ایجاد می کنند.

در پروژه Node.js خود، با افزودن یک ورودی dependencies برای مسیر کامل و نام فایل فایل google-cloud-datamanager-0.1.3.tgz یک وابستگی به کتابخانه Data Manager API اعلام کنید.

دستور زیر را برای حل وابستگی های کتابخانه اجرا کنید:

composer update --prefer-dist

در فایل composer.json پروژه PHP خود در همان میزبان، با استفاده از مراحل زیر یک وابستگی به کتابخانه Data Manager API اعلام کنید:

1. یک بخش repositories اضافه کنید که به محل دایرکتوری google-cloud-ads-datamanager-v1-php اشاره می کند.

   "repositories" : [
      {
         "type" : "path",
         "url" : "PATH_TO_CLIENT_LIBRARY"
      }
   ]
   

2. یک وابستگی به کتابخانه Data Manager API اعلام کنید.

   "require": {
      "googleads/data-manager": "0.1.3"
   }
   

(اختیاری) کتابخانه ابزار و نمونه کد را دریافت کنید.

1. data-manager-php.tar.gz را دانلود و استخراج کنید.
2. Navigate to the data-manager-php directory.

3. دستور زیر را برای حل وابستگی های کتابخانه اجرا کنید:

   composer update --prefer-dist
   

4. در فایل composer.json پروژه PHP خود در همان هاست، با استفاده از مراحل زیر یک وابستگی به کتابخانه ابزار اعلام کنید:

   1. یک ورودی در بخش repositories اضافه کنید که به محل دایرکتوری data-manager-php اشاره می کند.

      "repositories" : [
         {
            "type" : "path",
            "url" : "PATH_TO_UTILITY_LIBRARY"
         }
      ]
      

   2. Declare a dependency on the utility library.

      "require": {
         "googleads/data-manager-util": "@dev"
      }
      

   برای قالب بندی داده ها، از ابزار Formatter در پروژه PHP خود استفاده کنید.

5. نمونه کدها را در زیر شاخه samples مرور کنید. Run the samples using the following steps:

   1. Navigate to the samples directory.

   2. متغیر محیطی DATA_MANAGER_PHP_LIB را روی مسیری که کتابخانه مشتری را استخراج کردید، تنظیم کنید.

      export DATA_MANAGER_PHP_LIB="PATH_TO_CLIENT_LIBRARY"
      

   3. دستور زیر را برای حل وابستگی های کتابخانه اجرا کنید:

      composer update --prefer-dist
      

   4. Run the samples, passing any required arguments. هنگام اجرای یک نمونه برای چاپ عبارت استفاده با پارامترهای مورد انتظار، آرگومان --help را ارسال کنید.

   برای کمک به شروع کار با برخی از داده های نمونه، از فایل در samples/sampledata/audience_members_1.csv استفاده کنید.