ממשקי ה-API של Google Fit, כולל Google Fit, לא יהיו זמינים יותר אחרי 30 ביוני 2025. החל מ-1 במאי 2024, מפתחים לא יוכלו להירשם לשימוש בממשקי ה-API האלה.

כדי לקבל הוראות לגבי ה-API או הפלטפורמה שאליהם צריך לעבור, אפשר לעיין במדריך להעברת נתונים של Health Connect. להשוואה בין Health Connect לממשקי ה-API של Google Fit לבין ממשקי ה-API של Fitbit Web, אפשר לעיין במדריך ההשוואה של Health Connect.

מידע נוסף על Health Connect ועל השילוב עם ה-API.

דף זה תורגם על ידי Cloud Translation API.

עבודה עם נתונים היסטוריים

באמצעות History API, האפליקציה יכולה לבצע פעולות בכמות גדולה במאגר הנתונים של הכושר: קריאה, הוספה, עדכון ומחיקה של נתונים היסטוריים של בריאות ואיכות חיים. תוכלו להשתמש ב-History API כדי לבצע את הפעולות הבאות:

קריאה של נתוני בריאות ואיכות חיים שהוכנסו או תועדו באמצעות אפליקציות אחרות.
ייבוא של נתוני אצווה אל Google Fit.
מעדכנים את הנתונים ב-Google Fit.
מחיקה של נתונים היסטוריים שהאפליקציה איחסנה בעבר.

כדי להוסיף נתונים שמכילים מטא-נתונים של סשנים, צריך להשתמש ב-Sessions API.

קריאת נתונים

בקטעים הבאים מוסבר איך לקרוא סוגים שונים של נתונים נצברים.

קריאת נתונים מפורטים ונתונים נצברים

כדי לקרוא נתונים היסטוריים, צריך ליצור DataReadRequest מכונה.

Kotlin

// Read the data that's been collected throughout the past week.
val endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault())
val startTime = endTime.minusWeeks(1)
Log.i(TAG, "Range Start: $startTime")
Log.i(TAG, "Range End: $endTime")

val readRequest =
    DataReadRequest.Builder()
        // The data request can specify multiple data types to return,
        // effectively combining multiple data queries into one call.
        // This example demonstrates aggregating only one data type.
        .aggregate(DataType.AGGREGATE_STEP_COUNT_DELTA)
        // Analogous to a "Group By" in SQL, defines how data should be
        // aggregated.
        // bucketByTime allows for a time span, whereas bucketBySession allows
        // bucketing by <a href="/fit/android/using-sessions">sessions</a>.
        .bucketByTime(1, TimeUnit.DAYS)
        .setTimeRange(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
        .build()

Java

// Read the data that's been collected throughout the past week.
ZonedDateTime endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault());
ZonedDateTime startTime = endTime.minusWeeks(1);
Log.i(TAG, "Range Start: $startTime");
Log.i(TAG, "Range End: $endTime");

DataReadRequest readRequest = new DataReadRequest.Builder()
        // The data request can specify multiple data types to return,
        // effectively combining multiple data queries into one call.
        // This example demonstrates aggregating only one data type.
        .aggregate(DataType.AGGREGATE_STEP_COUNT_DELTA)
        // Analogous to a "Group By" in SQL, defines how data should be
        // aggregated.
        // bucketByTime allows for a time span, while bucketBySession allows
        // bucketing by sessions.
        .bucketByTime(1, TimeUnit.DAYS)
        .setTimeRange(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
        .build();

בדוגמה הקודמת נעשה שימוש בנקודות נתונים נצברים, שבהן כל DataPoint מייצג את מספר הצעדים שהלכת ביום. בתרחיש לדוגמה הזה, לנקודות נתונים מצטברות יש שני יתרונות:

האפליקציה וחנות הכושר ממירות כמויות קטנות יותר של נתונים.
האפליקציה לא צריכה לצבור את הנתונים באופן ידני.

נתונים נצברים לסוגים שונים של פעילויות

האפליקציה שלך יכולה להשתמש בבקשות לנתונים כדי לאחזר סוגים שונים של נתונים. בדוגמה הבאה מוסבר איך ליצור DataReadRequest כדי לקבל את מספר הקלוריות שנשרפו בכל פעילות שבוצעה בטווח הזמן שצוין. הנתונים שמתקבלים תואמים את הקלוריות לכל פעילות, באופן הבא: מדווחות באפליקציית Google Fit, שבה לכל פעילות מקבלת קטגוריה משלה. של נתוני קלוריות.

Kotlin

val readRequest = DataReadRequest.Builder()
    .aggregate(DataType.AGGREGATE_CALORIES_EXPENDED)
    .bucketByActivityType(1, TimeUnit.SECONDS)
    .setTimeRange(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
    .build()

Java

DataReadRequest readRequest = new DataReadRequest.Builder()
        .aggregate(DataType.AGGREGATE_CALORIES_EXPENDED)
        .bucketByActivityType(1, TimeUnit.SECONDS)
        .setTimeRange(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
        .build();

אחרי שיוצרים מכונה של DataReadRequest, משתמשים ב-method‏ HistoryClient.readData() כדי לקרוא נתונים היסטוריים באופן אסינכרוני.

בדוגמה הבאה מוסבר איך לקבל את המכונות של DataPoint מ-DataSet:

Kotlin

Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
    .readData(readRequest)
    .addOnSuccessListener { response ->
        // The aggregate query puts datasets into buckets, so flatten into a
        // single list of datasets
        for (dataSet in response.buckets.flatMap { it.dataSets }) {
            dumpDataSet(dataSet)
        }
    }
    .addOnFailureListener { e ->
        Log.w(TAG,"There was an error reading data from Google Fit", e)
    }

fun dumpDataSet(dataSet: DataSet) {
    Log.i(TAG, "Data returned for Data type: ${dataSet.dataType.name}")
    for (dp in dataSet.dataPoints) {
        Log.i(TAG,"Data point:")
        Log.i(TAG,"\tType: ${dp.dataType.name}")
        Log.i(TAG,"\tStart: ${dp.getStartTimeString()}")
        Log.i(TAG,"\tEnd: ${dp.getEndTimeString()}")
        for (field in dp.dataType.fields) {
            Log.i(TAG,"\tField: ${field.name.toString()} Value: ${dp.getValue(field)}")
        }
    }
}

fun DataPoint.getStartTimeString() = Instant.ofEpochSecond(this.getStartTime(TimeUnit.SECONDS))
    .atZone(ZoneId.systemDefault())
    .toLocalDateTime().toString()

fun DataPoint.getEndTimeString() = Instant.ofEpochSecond(this.getEndTime(TimeUnit.SECONDS))
    .atZone(ZoneId.systemDefault())
    .toLocalDateTime().toString()

Java

Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
        .readData(readRequest)
        .addOnSuccessListener (response -> {
            // The aggregate query puts datasets into buckets, so convert to a
            // single list of datasets
            for (Bucket bucket : response.getBuckets()) {
                for (DataSet dataSet : bucket.getDataSets()) {
                    dumpDataSet(dataSet);
                }
            }
        })
        .addOnFailureListener(e ->
            Log.w(TAG, "There was an error reading data from Google Fit", e));

}

private void dumpDataSet(DataSet dataSet) {
    Log.i(TAG, "Data returned for Data type: ${dataSet.dataType.name}");
    for (DataPoint dp : dataSet.getDataPoints()) {
        Log.i(TAG,"Data point:");
        Log.i(TAG,"\tType: ${dp.dataType.name}");
        Log.i(TAG,"\tStart: ${dp.getStartTimeString()}");
        Log.i(TAG,"\tEnd: ${dp.getEndTimeString()}");
        for (Field field : dp.getDataType().getFields()) {
            Log.i(TAG,"\tField: ${field.name.toString()} Value: ${dp.getValue(field)}");
        }
    }
}


private String getStartTimeString() {
    return Instant.ofEpochSecond(this.getStartTime(TimeUnit.SECONDS))
        .atZone(ZoneId.systemDefault())
        .toLocalDateTime().toString();
}

private String getEndTimeString() {
    return Instant.ofEpochSecond(this.getEndTime(TimeUnit.SECONDS))
            .atZone(ZoneId.systemDefault())
            .toLocalDateTime().toString();
}

קריאת נתונים סה"כ יומיים

Google Fit מספקת גם גישה פשוטה לנתונים מהסוג שצוין. משתמשים בשיטה HistoryClient.readDailyTotal() כדי לאחזר את סוג הנתונים שציינתם החל מחצות היום הנוכחי באזור הזמן הנוכחי של המכשיר. לדוגמה, כדי לאחזר את מספר הצעדים הכולל היומי, מעבירים את סוג הנתונים TYPE_STEP_COUNT_DELTA לשיטה הזו. אפשר להעביר סוג נתונים מיידי עם סכום כולל יומי מצטבר. למידע נוסף על סוגי הנתונים הנתמכים, ראו DataType.getAggregateType.

Google Fit לא דורשת הרשאה כדי להירשם עדכונים על TYPE_STEP_COUNT_DELTA מהHistoryClient.readDailyTotal() כשמתבצעת קריאה לשיטה הזו באמצעות חשבון ברירת המחדל ציינת היקפים. האפשרות הזו יכולה להיות שימושית אם אתם צריכים נתוני צעד כדי להשתמש בהם באזורים שבהם אתם לא יכולים כדי להציג את חלונית ההרשאות, למשל בתצוגות שעון עם Wear OS.

משתמשים מעדיפים לראות ספירת צעדים עקבית באפליקציית Google Fit, באפליקציות אחרות ובתצוגות השעון של Wear OS, כי כך הם נהנים מחוויה עקבית ואמינה. כדי שהספירה של הצעדים תהיה עקבית, כדאי להירשם למעקב אחר צעדים בפלטפורמת Google Fit דרך האפליקציה או מסך השעון, ואז לעדכן את הספירה ב-onExitAmbient(). לקבלת מידע נוסף על אופן השימוש בנתונים האלה בתצוגת שעון: תכונות נוספות של תצוגת השעון ובאפליקציה לדוגמה של Android WatchFace.

הוספת נתונים

כדי להוסיף נתונים היסטוריים, קודם צריך ליצור מכונה של DataSet:

Kotlin

// Declare that the data being inserted was collected during the past hour.
val endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault())
val startTime = endTime.minusHours(1)

// Create a data source
val dataSource = DataSource.Builder()
    .setAppPackageName(this)
    .setDataType(DataType.TYPE_STEP_COUNT_DELTA)
    .setStreamName("$TAG - step count")
    .setType(DataSource.TYPE_RAW)
    .build()

// For each data point, specify a start time, end time, and the
// data value -- in this case, 950 new steps.
val stepCountDelta = 950
val dataPoint =
    DataPoint.builder(dataSource)
        .setField(Field.FIELD_STEPS, stepCountDelta)
        .setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
        .build()

val dataSet = DataSet.builder(dataSource)
    .add(dataPoint)
    .build()

Java

// Declare that the data being inserted was collected during the past hour.
ZonedDateTime endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault());
ZonedDateTime startTime = endTime.minusHours(1);

// Create a data source
DataSource dataSource = new DataSource.Builder()
        .setAppPackageName(this)
        .setDataType(DataType.TYPE_STEP_COUNT_DELTA)
        .setStreamName("$TAG - step count")
        .setType(DataSource.TYPE_RAW)
        .build();

// For each data point, specify a start time, end time, and the
// data value -- in this case, 950 new steps.
int stepCountDelta = 950;
DataPoint dataPoint = DataPoint.builder(dataSource)
        .setField(Field.FIELD_STEPS, stepCountDelta)
        .setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
        .build();

DataSet dataSet = DataSet.builder(dataSource)
        .add(dataPoint)
        .build();

אחרי שיוצרים מכונה של DataSet, משתמשים ב-method‏ HistoryClient.insertData כדי להוסיף את הנתונים ההיסטוריים האלה באופן אסינכרוני.

Kotlin

Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
    .insertData(dataSet)
    .addOnSuccessListener {
        Log.i(TAG, "DataSet added successfully!")
    }
    .addOnFailureListener { e ->
        Log.w(TAG, "There was an error adding the DataSet", e)
    }

Java

Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
        .insertData(dataSet)
        .addOnSuccessListener (unused ->
                Log.i(TAG, "DataSet added successfully!"))
        .addOnFailureListener(e ->
                Log.w(TAG, "There was an error adding the DataSet", e));
}

ניהול נקודות נתונים סותרות

כל אחד DataPoint ב-DataSet של האפליקציה חייבים להיות startTime ו-endTime שמגדירים מרווח ייחודי בתוך אותו DataSet, ללא חפיפה בין DataPoint במקרים שונים.

אם האפליקציה שלך מנסה להוסיף DataPoint חדש שמתנגש עם המופע DataPoint, הערך החדש 'DataPoint' נמחק. כדי להוסיף תג חדש DataPoint שעשויה להיות חופפת לנקודות נתונים קיימות, משתמשים בפונקציה HistoryClient.updateData המתוארת בעדכון נתונים.

אי אפשר להוסיף נקודה על הגרף אם משך הזמן שלה חופף לנתונים קיימים
נקודות

איור 1. איך השיטה insertData() מטפלת בנקודות נתונים חדשות יש התנגשות עם DataPoint קיים.

עדכון נתונים

Google Fit מאפשרת לאפליקציה לעדכן נתונים היסטוריים של בריאות ורווחה אישית שהוזנו בעבר. כדי להוסיף נתונים היסטוריים עבור DataSet חדש, או כדי להוסיף חדש DataPoint מופעים שלא מתנגשים עם נתונים קיימים נקודות, יש להשתמש בשיטה HistoryApi.insertData.

כדי לעדכן נתונים היסטוריים, משתמשים בשיטה HistoryClient.updateData. הזה ה-method מוחק את כל המופעים הקיימים של DataPoint שחופפים ל-DataPoint למכונות שנוספו באמצעות השיטה הזו.

כדי לעדכן את הנתונים ההיסטוריים של בריאות ואיכות חיים, צריך קודם ליצור DataSet מופע:

Kotlin

// Declare that the historical data was collected during the past 50 minutes.
val endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault())
val startTime = endTime.minusMinutes(50)

// Create a data source
val dataSource  = DataSource.Builder()
    .setAppPackageName(this)
    .setDataType(DataType.TYPE_STEP_COUNT_DELTA)
    .setStreamName("$TAG - step count")
    .setType(DataSource.TYPE_RAW)
    .build()

// Create a data set
// For each data point, specify a start time, end time, and the
// data value -- in this case, 1000 new steps.
val stepCountDelta = 1000

val dataPoint = DataPoint.builder(dataSource)
    .setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
    .setField(Field.FIELD_STEPS, stepCountDelta)
    .build()

val dataSet = DataSet.builder(dataSource)
    .add(dataPoint)
    .build()

Java

// Declare that the historical data was collected during the past 50 minutes.
ZonedDateTime endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault());
ZonedDateTime startTime = endTime.minusMinutes(50);

// Create a data source
DataSource dataSource = new DataSource.Builder()
        .setAppPackageName(this)
        .setDataType(DataType.TYPE_STEP_COUNT_DELTA)
        .setStreamName("$TAG - step count")
        .setType(DataSource.TYPE_RAW)
        .build();

// Create a data set
// For each data point, specify a start time, end time, and the
// data value -- in this case, 1000 new steps.
int stepCountDelta = 1000;

DataPoint dataPoint = DataPoint.builder(dataSource)
        .setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
        .setField(Field.FIELD_STEPS, stepCountDelta)
        .build();

DataSet dataSet = DataSet.builder(dataSource)
        .add(dataPoint)
        .build();

לאחר מכן משתמשים ב-DataUpdateRequest.Builder() כדי ליצור בקשה חדשה לעדכון נתונים. כדי לבצע את הבקשה, צריך להשתמש בשיטה HistoryClient.updateData:

Kotlin

val request = DataUpdateRequest.Builder()
    .setDataSet(dataSet)
    .setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
    .build()

Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
    .updateData(request)
    .addOnSuccessListener {
        Log.i(TAG, "DataSet updated successfully!")
    }
    .addOnFailureListener { e ->
        Log.w(TAG, "There was an error updating the DataSet", e)
    }

Java

DataUpdateRequest request = new DataUpdateRequest.Builder()
        .setDataSet(dataSet)
        .setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
        .build();

Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
        .updateData(request)
        .addOnSuccessListener(unused ->
                Log.i(TAG, "DataSet updated successfully!"))
        .addOnFailureListener(e ->
                Log.w(TAG, "There was an error updating the DataSet", e));

מחיקת נתונים

Google Fit מאפשרת לאפליקציה למחוק נתוני בריאות ואיכות חיים היסטוריים שהיא הוסיפה בעבר.

כדי למחוק נתונים היסטוריים, משתמשים HistoryClient.deleteData method:

Kotlin

// Declare that this code deletes step count information that was collected
// throughout the past day.
val endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault())
val startTime = endTime.minusDays(1)

// Create a delete request object, providing a data type and a time interval
val request = DataDeleteRequest.Builder()
    .setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
    .addDataType(DataType.TYPE_STEP_COUNT_DELTA)
    .build()

// Invoke the History API with the HistoryClient object and delete request, and
// then specify a callback that will check the result.
Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
    .deleteData(request)
    .addOnSuccessListener {
        Log.i(TAG, "Data deleted successfully!")
    }
    .addOnFailureListener { e ->
        Log.w(TAG, "There was an error with the deletion request", e)
    }

Java

// Declare that this code deletes step count information that was collected
// throughout the past day.
ZonedDateTime endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault());
ZonedDateTime startTime = endTime.minusDays(1);

// Create a delete request object, providing a data type and a time interval
DataDeleteRequest request = new DataDeleteRequest.Builder()
        .setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
        .addDataType(DataType.TYPE_STEP_COUNT_DELTA)
        .build();

// Invoke the History API with the HistoryClient object and delete request, and
// then specify a callback that will check the result.
Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
        .deleteData(request)
        .addOnSuccessListener (unused ->
                Log.i(TAG, "Data deleted successfully!"))
        .addOnFailureListener(e ->
        Log.w(TAG, "There was an error with the deletion request", e));

אפליקציות יכולות למחוק נתונים מסשנים ספציפיים או מחיקת כל הנתונים. מידע נוסף זמין במאמר העזרה של ה-API של DataDeleteRequest.

הרשמה לקבלת עדכוני נתונים

האפליקציה יכולה לקרוא נתוני חיישנים גולמיים בזמן אמת באמצעות הרשמה אל SensorsClient

אם מדובר בנתונים מסוגים אחרים שנספרים בתדירות נמוכה יותר ונספרים באופן ידני, ניתן: האפליקציה יכולה להירשם לקבלת עדכונים כשהמדידות האלה מוכנסות במסד הנתונים של Google Fit. דוגמאות לסוגי הנתונים האלה כוללות גובה, משקל ואימונים כמו הרמת משקולות. פרטים נוספים זמינים ברשימה המלאה של סוגי הנתונים הנתמכים. כדי להירשם לקבלת עדכונים, משתמשים ב-HistoryClient.registerDataUpdateListener.

קטע הקוד הבא מאפשר לאפליקציה לקבל התראה כשהמשתמש מזין קוד אימות ערך המשקל שלהם:

Kotlin

val intent = Intent(this, MyDataUpdateService::class.java)
val pendingIntent = PendingIntent.getService(this, 0, intent, PendingIntent.FLAG_UPDATE_CURRENT)

val request = DataUpdateListenerRegistrationRequest.Builder()
    .setDataType(DataType.TYPE_WEIGHT)
    .setPendingIntent(pendingIntent)
    .build()

Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
    .registerDataUpdateListener(request)
    .addOnSuccessListener {
        Log.i(TAG, "DataUpdateListener registered")
    }

Java

Intent intent = new Intent(this, MyDataUpdateService.class);
PendingIntent pendingIntent = PendingIntent.getService(this, 0, intent, PendingIntent.FLAG_UPDATE_CURRENT)

DataUpdateListenerRegistrationRequest request = new DataUpdateListenerRegistrationRequest.Builder()
        .setDataType(DataType.TYPE_WEIGHT)
        .setPendingIntent(pendingIntent)
        .build();

Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
        .registerDataUpdateListener(request)
        .addOnSuccessListener(unused ->
                Log.i(TAG, "DataUpdateListener registered"));

אפשר להשתמש ב-IntentService כדי לקבל התראות על עדכונים:

Kotlin

class MyDataUpdateService : IntentService("MyDataUpdateService") {
    override fun onHandleIntent(intent: Intent?) {
        val update = DataUpdateNotification.getDataUpdateNotification(intent)
        // Show the time interval over which the data points were collected.
        // To extract specific data values, in this case the user's weight,
        // use DataReadRequest.
        update?.apply {
            val start = getUpdateStartTime(TimeUnit.MILLISECONDS)
            val end = getUpdateEndTime(TimeUnit.MILLISECONDS)

            Log.i(TAG, "Data Update start: $start end: $end DataType: ${dataType.name}")
        }
    }
}

Java

public class MyDataUpdateService extends IntentService {

    public MyDataUpdateService(String name) {
        super("MyDataUpdateService");
    }

    @Override
    protected void onHandleIntent(@Nullable Intent intent) {
        if (intent != null) {
            DataUpdateNotification update = DataUpdateNotification.getDataUpdateNotification(intent);

            // Show the time interval over which the data points
            // were collected.
            // To extract specific data values, in this case the user's weight,
            // use DataReadRequest.
            if (update != null) {
                long start = update.getUpdateStartTime(TimeUnit.MILLISECONDS);
                long end = update.getUpdateEndTime(TimeUnit.MILLISECONDS);
            }

            Log.i(TAG, "Data Update start: $start end: $end DataType: ${dataType.name}");
        }
    }
}

צריך להצהיר על IntentService בקובץ AndroidManifest.xml.