Die Google Fit APIs, einschließlich der Google Fit REST API, werden 2026 eingestellt. Ab dem 1. Mai 2024 können sich Entwickler nicht mehr für die Verwendung dieser APIs registrieren.
Mit Sammlungen den Überblick behalten
Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
Wenn Ihre App Informationen erfassen muss, die noch nicht durch eines der
vorhandenen Datentypen auf der Google Fit-Plattform gibt, können Sie einen benutzerdefinierten Datentyp erstellen.
Benutzerdefinierte Datentypen erstellen
Erstellen oder geben Sie einen benutzerdefinierten Datentyp an, um benutzerdefinierte Daten zu erfassen. Wenn Sie
benutzerdefinierte Datentypen verwenden, achten Sie auf Folgendes:
Der Datentypname repräsentiert die zugrunde liegenden Daten korrekt.
Das Präfix des Datentypnamens stimmt mit dem Paketnamen Ihrer App überein.
valrequest=DataTypeCreateRequest.Builder()// The prefix of your data type name must match your app's package name.setName("com.packagename.appname.custom_data_type")// Add some custom fields, both int and float.addField("field1",Field.FORMAT_INT32).addField("field2",Field.FORMAT_FLOAT)// Add some common fields.addField(Field.FIELD_ACTIVITY).build()Fitness.getConfigClient(this,account).createCustomDataType(request).addOnSuccessListener{dataType->
// Use this custom data type to insert data into your app.Log.d(TAG,"Created data type: ${dataType.name}")}
REST
Datentypen sind in der REST API eine Eigenschaft von Datenquellen. Aufnahme
benutzerdefinierten Daten erstellen, müssen Sie eine Datenquelle erstellen und dann den Datentyp angeben:
Rufen Sie die REST API auf, um eine neue Datenquelle zu erstellen. Beispiel: FlexibilityMeasure.
Geben Sie dem Datentyp einen eindeutigen Namen, der die erfassten Daten möglichst genau darstellt.
Geben Sie die Felder des Datentyps und ihre Formate an.
Wenn die Datenquelle erstellt wurde, erhalten Sie eine HTTP-Benachrichtigung vom Typ 200 OK.
Statuscode der Antwort. Der Antworttext enthält eine JSON-Darstellung von
Die Datenquelle, einschließlich der Property datasource.dataStreamId. Diese ID verwenden
als dataSourceId, um Daten hinzuzufügen.
Benutzerdefinierte Datentypen verwenden
Android
Namen des benutzerdefinierten Datentyps aus einem String konvertieren
(com.packagename.appname.custom_data_type) in ein DataType-Objekt mithilfe der Methode
ConfigClient.readDataType-Methode. Verwenden Sie das zurückgegebene Objekt, um insert
und benutzerdefinierte Daten lesen.
Fitness.getConfigClient(this,account).readDataType("com.packagename.appname.custom_data_type").addOnSuccessListener{dataType->
// Use this custom data type to insert data into your app.Log.d(TAG,"Retrieved data type: ${dataType.name}")}
REST
Wenn Sie benutzerdefinierte Daten mit Ihren benutzerdefinierten Datentypen hinzufügen oder lesen möchten, benötigen Sie deren Daten
Quellen. Um die Datenquellen eines benutzerdefinierten Datentyps zu prüfen, senden Sie eine GET-Nachricht
-Anfrage an die REST API.
Benutzerdefinierte Daten hinzufügen
Erstellen Sie ein Dataset mit neuen Datenpunkten, um benutzerdefinierte Daten einzufügen. Geben Sie die
Datenquelle, die Sie für Ihren benutzerdefinierten Datentyp erstellt haben. Die Datenpunkte müssen
alle korrekten Felder und Formate in Ihrem benutzerdefinierten Datentyp angegeben haben.
Benutzerdefinierte Daten werden gelesen
Wenn Sie benutzerdefinierte Daten lesen möchten, geben Sie die Datenquelle an, die Sie für Ihre benutzerdefinierten Daten erstellt haben
Datentyp, wenn Sie Datenpunkte von der Google Fit-Plattform abrufen.
[null,null,["Zuletzt aktualisiert: 2025-08-31 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eDevelop custom data types to capture unique fitness data specific to your app, ensuring the data type name reflects the data and uses your app's package name as a prefix.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCreate custom data types in Android using the \u003ccode\u003eConfigClient.createCustomDataType\u003c/code\u003e method and in REST by creating a new data source with a unique name and defined fields.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUse the \u003ccode\u003eConfigClient.readDataType\u003c/code\u003e method in Android or send a \u003ccode\u003eGET\u003c/code\u003e request to the REST API to access your custom data type for inserting and reading data.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eInsert custom data by creating a dataset with data points corresponding to your custom data type's fields and specifying the associated data source.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eRead custom data by specifying the data source linked to your custom data type when retrieving data points from the Google Fit platform.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Custom data types\n\nIf your app needs to capture information that isn't already covered by one of the\nexisting data types on the Google Fit platform, you can create a custom data type.\n| **Note:** Custom data types are only available to the apps that created them. Other apps can't see or use your custom data types.\n\nCreating custom data types\n--------------------------\n\nCreate, or specify, a custom data type to capture custom data. When you create\ncustom data types, make sure:\n\n- The data type name accurately represents the underlying data.\n- The prefix of the data type name matches your app's package name.\n\n### Android\n\nTo create a custom data type for the first time, use the\n[`ConfigClient.createCustomDataType`](/android/gms/fitness/ConfigClient#create%0ACustomDataType(com.google.android.gms.fitness.request.DataTypeCreateRequest))\nmethod: \n\n val request = DataTypeCreateRequest.Builder()\n // The prefix of your data type name must match your app's package name\n .setName(\"com.packagename.appname.custom_data_type\") // Add some custom fields, both int and float\n .addField(\"field1\", Field.FORMAT_INT32)\n .addField(\"field2\", Field.FORMAT_FLOAT)\n // Add some common fields\n .addField(Field.FIELD_ACTIVITY)\n .build()\n\n Fitness.getConfigClient(this, account)\n .createCustomDataType(request)\n .addOnSuccessListener { dataType -\u003e\n // Use this custom data type to insert data into your app.\n Log.d(TAG, \"Created data type: ${dataType.name}\")\n }\n\n### REST\n\nData types are a property of data sources, in the REST API. To capture\ncustom data, you need to create a data source and then specify the data type:\n\n1. Call the REST API to create a *new data source* . For example, `FlexibilityMeasure`.\n2. Give the data type a unique name, that closely represents the data it's capturing.\n\n | **Note:** This name can be anything, as long as it's unique and doesn't have the same name as another data type. We recommend this convention: com.packagename.appname.custom_data_type\n3. Specify the fields of the data type, and their formats.\n\n**HTTP method** \n\n POST\n\n**Request URL** \n\n https://www.googleapis.com/fitness/v1/users/me/dataSources\n\n**Request body** \n\n {\n \"dataStreamName\": \"FlexibilityMeasure\",\n \"type\": \"raw\",\n \"application\": {\n \"detailsUrl\": \"http://recoveryapps.com\",\n \"name\": \"Stretch Flex\",\n \"version\": \"1\"\n },\n \"dataType\": {\n \"name\": \"com.recoveryapps.stretchflex.flexibility\",\n \"field\": [\n {\n \"name\": \"ankle_range_degrees\",\n \"format\": \"integer\"\n },\n {\n \"name\": \"wrist_range_degrees\",\n \"format\": \"integer\",\n \"optional\": true\n }\n ]\n }\n }\n\n**Response**\n\nIf your data source was created successfully, you'll get a [`200 OK`](https://httpstatuses.com/200) HTTP\nresponse status code. The response body contains a JSON representation of\nthe data source, including a `datasource.dataStreamId` property. Use this ID\nas the `dataSourceId` to add data.\n\nUsing custom data types\n-----------------------\n\n### Android\n\nConvert your custom data type's name from a string\n(com.packagename.appname.custom_data_type) into a `DataType` object using the\n[`ConfigClient.readDataType`](/android/reference/com/google/android/gms/fitness/ConfigClient#readDataType(java.lang.String)) method. Use the returned object to [insert](/android/reference/com/google/android/gms/fitness/HistoryClient#public-taskvoid-insertdata-dataset-dataset)\nand [read](/android/reference/com/google/android/gms/fitness/ConfigClient#public-taskdatatype-readdatatype-string-datatypename) custom data. \n\n Fitness.getConfigClient(this, account)\n .readDataType(\"com.packagename.appname.custom_data_type\")\n .addOnSuccessListener { dataType -\u003e\n // Use this custom data type to insert data into your app.\n Log.d(TAG, \"Retrieved data type: ${dataType.name}\")\n }\n\n### REST\n\nTo add or read custom data using your custom data types, you need their data\nsources. To check the data sources of a custom data type, [send a `GET`\nrequest to the REST API](/fit/rest/v1/reference/users/dataSources/list).\n\n### Adding custom data\n\nTo insert custom data, create a dataset with new data points. Specify the\ndata source you created for your custom data type. The data points need to\nhave all the correct fields and formats specified in your custom data type.\n\n### Reading custom data\n\nTo read custom data, specify the data source you created for your custom\ndata type when you retrieve data points from the Google Fit platform."]]