Dokumen ini menjelaskan cara merekam olahraga menggunakan Fitness REST API.
Langkah 1: Siapkan project
Anda perlu menyiapkan project di Konsol API Google dan mengaktifkan akses ke Fitness REST API, seperti yang dijelaskan dalam Memulai.
Langkah 2: Lakukan autentikasi aplikasi Anda
Aplikasi Anda perlu mengautentikasi permintaan ke Fitness API menggunakan token akses. Untuk mendapatkan token akses, aplikasi Anda menyertakan kredensial khusus klien dan cakupan akses, seperti yang dijelaskan dalam Meminta Otorisasi.
Langkah 3: Buat sumber data
Sumber data mewakili sumber data sensor dari jenis tertentu. Semua data yang disisipkan ke fitness store harus dikaitkan dengan sumber data. Anda dapat membuat sumber data sekali dan menggunakannya kembali untuk sesi berikutnya.
Untuk membuat sumber data, kirim permintaan HTTP yang diautentikasi dengan parameter berikut:
- Metode HTTP
- SESUDAH
- Resource
https://www.googleapis.com/fitness/v1/users/me/dataSources
ID pengguna
me
mengacu pada pengguna yang token aksesnya mengizinkan permintaan.- Isi permintaan
{ "name": "example-fit-heart-rate", "dataStreamId": "raw:com.google.heart_rate.bpm:1234567890:Example Fit:example-fit-hrm-1:123456", "dataType": { "field": [{ "name": "bpm", "format": "floatPoint" }], "name": "com.google.heart_rate.bpm" }, "application": { "packageName": "com.example.fit.someapp", "version": "1.0" }, "device": { "model": "example-fit-hrm-1", "version": "1", "type": "watch", "uid": "123456", "manufacturer":"Example Fit" }, "type": "raw" }
Permintaan ini membuat sumber data yang mewakili monitor detak jantung yang memberikan data
kebugaran jenis com.google.heart_rate.bpm
. Anda harus menentukan ID sumber data, dan nilainya
dapat berupa nilai apa pun. ID sumber data dalam contoh ini mengikuti konvensi penamaan yang wajar
yang dapat Anda adopsi. Komponen perangkat bersifat opsional jika data hanya dihasilkan oleh aplikasi.
Jika permintaan berhasil, responsnya adalah kode status 200 OK
.
Untuk informasi selengkapnya tentang sumber data, lihat referensi API untuk
Referensi Users.dataSources
.
Langkah 4: Tambahkan titik data
Anda menggunakan set data untuk menyisipkan titik data di penyimpanan kebugaran. Set data adalah kumpulan titik data dari satu sumber data yang dibatasi oleh waktu.
Untuk membuat set data dan menambahkan titik, kirim permintaan HTTP yang diautentikasi dengan parameter:
- Metode HTTP
- PATCH
- Resource
https://www.googleapis.com/fitness/v1/users/me/dataSources/
raw:com.google.heart_rate.bpm:1234567890:Example%20Fit:example-fit-hrm-1:123456/datasets/1411053997000000000-1411057556000000000URL mencakup ID sumber data serta waktu mulai dan berakhir set data dalam nanodetik.
- Isi permintaan
{ "minStartTimeNs": 1411053997000000000, "maxEndTimeNs": 1411057556000000000, "dataSourceId": "raw:com.google.heart_rate.bpm:1234567890:Example Fit:example-fit-hrm-1:123456", "point": [ { "startTimeNanos": 1411053997000000000, "endTimeNanos": 1411053997000000000, "dataTypeName": "com.google.heart_rate.bpm", "value": [ { "fpVal": 78.8 } ] }, { "startTimeNanos": 1411055000000000000, "endTimeNanos": 1411055000000000000, "dataTypeName": "com.google.heart_rate.bpm", "value": [ { "fpVal": 89.1 } ] }, { "startTimeNanos": 1411057556000000000, "endTimeNanos": 1411057556000000000, "dataTypeName": "com.google.heart_rate.bpm", "value": [ { "fpVal": 62.45 } ] } ] }
Permintaan ini membuat set data dengan tiga titik data detak jantung dalam satu jam untuk sumber data di langkah sebelumnya.
Jika permintaan berhasil, responsnya adalah kode status 200 OK
.
Untuk informasi selengkapnya tentang set data, lihat referensi API untuk resource Users.dataSources.datasets
.
Buat stempel waktu yang valid
Stempel waktu dalam contoh di atas dalam nanodetik. Untuk membuat stempel waktu yang valid, Anda dapat menggunakan skrip Python berikut:
from datetime import datetime, timedelta import calendar def date_to_nano(ts): """ Takes a datetime object and returns POSIX UTC in nanoseconds """ return calendar.timegm(ts.utctimetuple()) * int(1e9) if __name__ == '__main__': print 'Current time is %d' % date_to_nano(datetime.now()) print 'Time 1 hour ago was %d' % date_to_nano(datetime.now() + timedelta(hours=-1))
Langkah 5: Buat sesi
Setelah menyisipkan data ke penyimpanan kebugaran, Anda dapat menyisipkan sesi untuk memberikan metadata tambahan untuk olahraga ini. Sesi mewakili interval waktu saat pengguna melakukan aktivitas kebugaran.
Untuk membuat sesi olahraga ini, kirim permintaan HTTP terautentikasi dengan parameter berikut:
- Metode HTTP
- PUT
- Resource
https://www.googleapis.com/fitness/v1/users/me/sessions/sessionId
sessionId bersifat arbitrer dan harus unik untuk semua sesi yang terkait dengan pengguna yang diautentikasi.
- Isi permintaan
{ "id": "example-fit-1411053997", "name": "Example Fit Run on Sunday Afternoon", "description": "Example Fit Running Session", "startTimeMillis": 1411053997000, "endTimeMillis": 1411057556000, "application": { "name": "Foo Example App", "version": "1.0" }, "activityType": 8 }
Pilih nama sesi yang dapat dibaca manusia dan deskriptif, karena dapat digunakan oleh aplikasi lain untuk meringkas sesi. Waktu mulai dan berakhir sesi dalam milidetik (bukan nanodetik). Gunakan nama paket yang sama untuk sesi dan sumber data Anda; hal ini membuat data lebih konsisten dan memastikan bahwa atribusi data akan ditautkan kembali ke aplikasi Anda.
Interval waktu yang ditentukan dalam sesi ini mencakup data detak jantung yang disisipkan sebelumnya, sehingga Google Fit mengaitkan titik data tersebut dengan sesi ini.
Untuk informasi selengkapnya tentang sesi, lihat referensi API untuk
Referensi Users.sessions
.
Langkah 6: Buat segmen aktivitas
Segmen aktivitas membantu Anda mewakili berbagai aktivitas dalam sebuah sesi.
Segmen aktivitas adalah segmen waktu yang mencakup satu aktivitas. Misalnya, jika pengguna menggunakan
untuk lari satu jam, Anda dapat membuat segmen aktivitas jenis running
(8) untuk
dalam satu jam. Jika pengguna berlari selama 25 menit, beristirahat selama 5 menit, lalu berlari lagi selama setengah
jam, Anda dapat membuat tiga segmen aktivitas berturut-turut dari jenis running
,
unknown
, dan running
.
Membuat segmen aktivitas sama dengan menambahkan titik data lainnya. Untuk membuat segmen aktivitas, buat sumber data segmen aktivitas terlebih dahulu, lalu buat set data dan tambahkan titik data segmen aktivitas ke dalamnya.
Contoh berikut membuat tiga segmen (berlari, istirahat, dan berlari) dalam jangka waktu yang sama sebagai pembacaan detak jantung, dengan asumsi Anda sudah membuat segmen aktivitas sumber data dan ID sumber data adalah "raw:com.google.activity.segment:1234567890:Example Fit:example-fit-hrm-1:123456":
- Metode HTTP
- PATCH
- Resource
https://www.googleapis.com/fitness/v1/users/me/dataSources/
raw:com.google.activity.segment:1234567890/datasets/1411053997000000000-1411057556000000000- Isi permintaan
{ "minStartTimeNs": 1411053997000000000, "maxEndTimeNs": 1411057556000000000, "dataSourceId": "raw:com.google.activity.segment:1234567890", "point": [ { "startTimeNanos": 1411053997000000000, "endTimeNanos": 1411053997000000000, "dataTypeName": "com.google.activity.segment", "value": [ { "intVal": 8 } ] }, { "startTimeNanos": 1411055000000000000, "endTimeNanos": 1411055000000000000, "dataTypeName": "com.google.activity.segment", "value": [ { "intVal": 4 } ] }, { "startTimeNanos": 1411057556000000000, "endTimeNanos": 1411057556000000000, "dataTypeName": "com.google.activity.segment", "value": [ { "intVal": 8 } ] } ] }
Titik data segmen aktivitas ini ditambahkan ke sumber data yang telah dibuat secara khusus untuk menangani segmen aktivitas. Anda dapat membuat sumber data baru untuk setiap kumpulan segmen, tetapi Anda harus menggunakan kembali sumber data yang didedikasikan untuk jenis sesi tertentu, seperti berlari.
Sesi menentukan jenis aktivitas, yang harus cocok dengan keseluruhan aktivitas yang dilakukan pengguna. Meskipun pengguna beristirahat saat berlari, keseluruhan olahraga masih berupa lari. Secara umum, jenis aktivitas untuk sesi akan cocok dengan jenis segmen aktivitas yang dominan.
Gunakan jenis aktivitas tidak diketahui (4) untuk menunjukkan bahwa pengguna sedang beristirahat, karena Anda mungkin tidak mengetahui apa yang dilakukan pengguna: mereka mungkin diam, atau melakukan peregangan, minum air, dan sebagainya. Jika Anda mengetahui bahwa pengguna tidak bergerak, Anda dapat menggunakan still (3).
Untuk mengetahui daftar mendetail jenis aktivitas, lihat Jenis Aktivitas.
Ringkasan
Dalam tutorial ini, Anda membuat sumber data untuk jenis data dan segmen aktivitas; Anda sisipkan {i>data point<i} ke dalam toko kebugaran; Anda membuat segmen aktivitas untuk mewakili berbagai aktivitas yang terjadi selama latihan fisik; dan Anda memasukkan sesi yang mencakup seluruh latihan fisik.
Google Fit mengaitkan data yang Anda masukkan dan data lain yang tersedia untuk interval waktu tersebut dengan sesi yang mewakili latihan fisik pengguna.