운동을 기록하는 방법

이 문서에서는 Fitness REST API를 사용하여 운동을 기록하는 방법을 설명합니다.

1단계: 프로젝트 설정

Google API 콘솔에서 프로젝트를 설정하고 시작하기에 설명된 피트니스 REST API

2단계: 앱 인증

앱은 액세스 토큰을 사용하여 Fitness API에 대한 요청을 인증해야 합니다. 액세스 토큰을 얻으려면 앱에 요청 승인에 설명된 대로 클라이언트별 사용자 인증 정보와 액세스 범위가 포함되어야 합니다.

3단계: 데이터 소스 만들기

데이터 소스는 특정 유형의 센서 데이터 소스를 나타냅니다. 모든 데이터가 피트니스 스토어가 데이터 소스와 연결되어야 합니다. 데이터 소스를 한 번 만들면 향후 세션에 재사용할 수 있습니다.

데이터 소스를 만들려면 다음 매개변수를 사용하여 인증된 HTTP 요청을 제출합니다.

HTTP 메서드
POST
리소스

https://www.googleapis.com/fitness/v1/users/me/dataSources

me 사용자 ID는 액세스 토큰이 요청을 승인하는 사용자를 나타냅니다.

요청 본문
{
"name": "example-fit-heart-rate",
"dataStreamId":
    "raw:com.google.heart_rate.bpm:1234567890:Example Fit:example-fit-hrm-1:123456",
"dataType": {
    "field": [{
        "name": "bpm",
        "format": "floatPoint"
    }],
    "name": "com.google.heart_rate.bpm"
},
"application": {
    "packageName": "com.example.fit.someapp",
    "version": "1.0"
},
"device": {
    "model": "example-fit-hrm-1",
    "version": "1",
    "type": "watch",
    "uid": "123456",
    "manufacturer":"Example Fit"
},
"type": "raw"
}

이 요청은 피트니스 정보를 제공하는 심박수 모니터를 나타내는 데이터 소스를 만듭니다. com.google.heart_rate.bpm 유형의 데이터입니다. 데이터 소스의 ID를 지정해야 합니다. 모든 값이 될 수 있습니다. 이 예의 데이터 소스 ID는 채택할 수 있는 적절한 이름 지정 규칙을 따릅니다. 데이터가 앱에서만 생성된 경우 기기 구성요소는 선택사항입니다.

요청이 성공하면 응답은 200 OK 상태 코드입니다.

데이터 소스에 대한 자세한 내용은 Users.dataSources 리소스

4단계: 데이터 포인트 추가

데이터 세트를 사용하여 피트니스 저장소에 데이터 포인트를 삽입합니다. 데이터 세트는 시간으로 제한된 단일 데이터 소스의 데이터 포인트 모음입니다.

데이터 세트를 만들고 여기에 점을 추가하려면 다음을 사용하여 인증된 HTTP 요청을 제출합니다. 매개변수:

HTTP 메서드
PATCH
리소스

https://www.googleapis.com/fitness/v1/users/me/dataSources/
raw:com.google.heart_rate.bpm:1234567890:Example%20Fit:example-fit-hrm-1:123456/datasets/1411053997000000000-1411057556000000000

URL에는 데이터 소스 ID와 데이터 세트의 시작 시간 및 종료 시간이 나노초 단위로 포함됩니다.

요청 본문
{
"minStartTimeNs": 1411053997000000000,
"maxEndTimeNs": 1411057556000000000,
"dataSourceId":
  "raw:com.google.heart_rate.bpm:1234567890:Example Fit:example-fit-hrm-1:123456",
"point": [
{
  "startTimeNanos": 1411053997000000000,
  "endTimeNanos": 1411053997000000000,
  "dataTypeName": "com.google.heart_rate.bpm",
  "value": [
    {
      "fpVal": 78.8
    }
  ]
},
{
  "startTimeNanos": 1411055000000000000,
  "endTimeNanos": 1411055000000000000,
  "dataTypeName": "com.google.heart_rate.bpm",
  "value": [
    {
      "fpVal": 89.1
    }
  ]
},
{
  "startTimeNanos": 1411057556000000000,
  "endTimeNanos": 1411057556000000000,
  "dataTypeName": "com.google.heart_rate.bpm",
  "value": [
    {
      "fpVal": 62.45
    }
  ]
}
]
}

이 요청은 이전 단계의 데이터 소스에 대해 1시간 이내에 심박수 데이터 포인트 3개가 포함된 데이터 세트를 만듭니다.

요청이 성공하면 응답은 200 OK 상태 코드입니다.

데이터 세트에 대한 자세한 내용은 Users.dataSources.datasets 리소스

유효한 타임스탬프 생성

위 예에서 타임스탬프는 나노초 단위입니다. 유효한 타임스탬프를 생성하려면 다음 Python 스크립트를 사용하면 됩니다.

from datetime import datetime, timedelta
import calendar

def date_to_nano(ts):
    """
    Takes a datetime object and returns POSIX UTC in nanoseconds
    """
    return calendar.timegm(ts.utctimetuple()) * int(1e9)

if __name__ == '__main__':
    print 'Current time is %d' % date_to_nano(datetime.now())
    print 'Time 1 hour ago was %d' % date_to_nano(datetime.now() +
       timedelta(hours=-1))

5단계: 세션 만들기

이제 피트니스 저장소에 데이터를 삽입했으므로 세션을 삽입하여 이 운동에 관한 추가 메타데이터를 제공할 수 있습니다. 세션은 사용자가 특정 활동을 하는 동안 피트니스 활동 수행

이 운동의 세션을 만들려면 다음 매개변수를 사용하여 인증된 HTTP 요청을 제출합니다.

HTTP 메서드
PUT
리소스

https://www.googleapis.com/fitness/v1/users/me/sessions/sessionId

sessionId는 임의이며 인증된 사용자와 연결된 모든 세션에 대해 고유해야 합니다.

요청 본문
{
"id": "example-fit-1411053997",
"name": "Example Fit Run on Sunday Afternoon",
"description": "Example Fit Running Session",
"startTimeMillis": 1411053997000,
"endTimeMillis": 1411057556000,
"application": {
"name": "Foo Example App",
"version": "1.0"
},
"activityType": 8
}

다른 앱에서 사용할 수 있으므로 사람이 읽을 수 있고 설명이 포함된 세션 이름을 선택합니다. 세션을 요약할 수 있습니다 세션의 시작 시간과 종료 시간은 나노초가 아닌 밀리초로 표시됩니다. 세션과 데이터 소스에 동일한 패키지 이름을 사용합니다. 이렇게 하면 데이터의 일관성이 향상되고 데이터 기여 분석이 앱으로 다시 연결되도록 합니다.

이 세션에서 지정된 시간 간격은 이전에 삽입된 심박수 데이터를 포함하므로 Google 피트니스는 이러한 데이터 포인트를 이 세션에 연결합니다.

세션에 대한 자세한 내용은 Users.sessions 리소스

6단계: 활동 세그먼트 만들기

활동 세그먼트를 사용하면 세션 내의 다양한 활동을 나타낼 수 있습니다. 활동 세그먼트는 단일 활동을 포함하는 시간 세그먼트입니다. 예를 들어 사용자가 1시간 동안 달린다면 1시간 동안 running(8) 유형의 활동 세그먼트를 만들 수 있습니다. 사용자가 25분 동안 달리고 5분 동안 휴식을 취한 후 30분 동안 다시 달리면 각각 running, unknown, running 유형의 연속된 세 가지 활동 세그먼트를 만들 수 있습니다.

활동 세그먼트를 만드는 것은 다른 데이터 포인트를 추가하는 것과 같습니다. 활동 만들기 먼저 활동 세그먼트 데이터 소스를 만든 다음 데이터 세트를 만들고 데이터 포인트가 될 수 있습니다.

다음 예에서는 동일한 기간에 3개의 세그먼트 (실행 중, 휴지 중, 실행 중)를 만듭니다. 심박수 측정값과 같다고 가정하겠습니다 데이터 소스이고 데이터 소스 ID가 'raw:com.google.activity.segment:1234567890:Example Fit:example-fit-hrm-1:123456'인 경우:

HTTP 메서드
PATCH
리소스
https://www.googleapis.com/fitness/v1/users/me/dataSources/
raw:com.google.activity.segment:1234567890/datasets/1411053997000000000-1411057556000000000
요청 본문
{
"minStartTimeNs": 1411053997000000000,
"maxEndTimeNs": 1411057556000000000,
"dataSourceId":
  "raw:com.google.activity.segment:1234567890",
"point": [
{
  "startTimeNanos": 1411053997000000000,
  "endTimeNanos": 1411053997000000000,
  "dataTypeName": "com.google.activity.segment",
  "value": [
    {
      "intVal": 8
    }
  ]
},
{
  "startTimeNanos": 1411055000000000000,
  "endTimeNanos": 1411055000000000000,
  "dataTypeName": "com.google.activity.segment",
  "value": [
    {
      "intVal": 4
    }
  ]
},
{
  "startTimeNanos": 1411057556000000000,
  "endTimeNanos": 1411057556000000000,
  "dataTypeName": "com.google.activity.segment",
  "value": [
    {
      "intVal": 8
    }
  ]
}
]
}

이 활동 세그먼트 데이터 포인트는 특별히 생성된 데이터 소스에 추가됩니다. 사용하여 활동 세그먼트를 처리할 수 있습니다. 세그먼트 세트마다 새 데이터 소스를 만들 수 있지만 달리기와 같은 특정 유형의 세션 전용 데이터 소스를 재사용해야 합니다.

세션은 사용자가 참여하는 전반적인 활동과 일치해야 하는 활동 유형을 지정합니다. 사용자가 달리는 중에 휴식을 취하더라도 전체 운동은 달리기로 간주됩니다. 일반적으로 세션의 활동 유형이 주요 활동 세그먼트 유형과 일치하게 됩니다.

활동 유형 unknown (4)을 사용하여 사용자가 쉬고 있음을 나타냅니다. 가만히 있거나 스트레칭을 하고 있거나 물을 마시는 등의 동작을 하고 있는지 알 수 있습니다. 사용자가 움직이지 않는다고 알고 있다면 still(3)을 사용할 수 있습니다.

활동 유형의 자세한 목록은 활동 유형을 참고하세요.

요약

이 튜토리얼에서는 데이터 유형 및 활동 세그먼트에 대한 데이터 소스를 만들었습니다. 을(를) 삽입했습니다 피트니스 스토어로 데이터를 보냅니다. 다양한 활동 세그먼트를 나타내도록 운동 중에 발생하는 활동 텍스트 전체를 다루는 세션을 운동.

Google 피트니스는 사용자가 삽입한 데이터와 해당 시간 간격 동안 사용 가능한 기타 데이터를 연결합니다. 사용자의 운동을 나타내는 세션으로 구성됩니다.