Die Google Fit APIs, einschließlich der Google Fit REST API, werden 2026 eingestellt. Ab dem 1. Mai 2024 können sich Entwickler nicht mehr für die Verwendung dieser APIs registrieren.
Mit Sammlungen den Überblick behalten
Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
Deine App kann Blutzuckerdaten aufzeichnen, indem sie
com.google.blood_glucose-Datentyp. Bei diesem Datentyp stellt jeder Datenpunkt einen einzelnen momentanen
Blutzuckerwert messen. Der Datenpunkt enthält Felder für die Blutzuckerwerte
die Konzentration, die zeitlichen Zusammenhänge mit Mahlzeiten und Schlaf
das gemessene Exemplar. Alle Felder mit Ausnahme der Blutzuckerkonzentration
sind optional.
Die Blutzuckerkonzentration wird in mmol/l gemessen (1 mmol/l ist
entspricht 18 mg/dl).
Falls angegeben, muss der zeitliche Bezug zur Mahlzeit einen der aufgeführten Werte haben.
in FIELD_TEMPORAL_RELATION_TO_MEAL
Die Art der Mahlzeit muss einen der Werte haben, die in FIELD_MEAL_TYPE aufgeführt sind.
Wenn die Art der Mahlzeit nicht bekannt ist, verwenden Sie MEAL_TYPE_UNKNOWN.
Wenn du einen Blutzuckerdatenpunkt schreiben möchtest, musst du einen neuen DataSource erstellen
von TYPE_BLOOD_GLUCOSE,
Dies wird im folgenden Beispiel gezeigt:
Wenn die Datenquelle erstellt wurde, hat die Antwort den Status 200 OK
Code. Der Antworttext enthält eine JSON-Darstellung der Datenquelle.
einschließlich einer datasource.dataStreamId-Eigenschaft, die Sie als Daten
Quellen-ID für nachfolgende Anfragen.
Wenn Sie der oben erstellten Quelle Daten hinzufügen möchten, erstellen Sie einen Datenpunkt für diese Daten
Quelle, die mit der History API eingefügt werden kann:
Zur Verdeutlichung ist der unten gezeigte JSON-Textkörper mit Kommentaren versehen, um
Konstanten im Gesundheitsbereich.
Obwohl die Fit API derzeit Kommentare postet, ist es
Sie sollten diese aus Ihrem Code entfernen, da JSON keine
offiziell Supportkommentare.
Wenn die Blutzuckerdaten erfolgreich hinzugefügt wurden, ist die Antwort 200 OK.
Statuscode enthalten. Der Antworttext enthält eine JSON-Darstellung des Blutes.
Blutzuckerdaten hinzugefügt haben.
[null,null,["Zuletzt aktualisiert: 2025-08-31 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eYour app can record single, instantaneous blood glucose readings using the \u003ccode\u003ecom.google.blood_glucose\u003c/code\u003e data type, including optional fields for meal, sleep, and specimen source information.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eBlood glucose concentration is measured in mmol/L, and all other fields have specific allowed values as defined in the documentation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou need to create a data source of type \u003ccode\u003ecom.google.blood_glucose\u003c/code\u003e before you can start writing blood glucose data.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe History API is used to add blood glucose data points to the created data source, with each point containing a timestamp and the blood glucose level, along with optional fields.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGoogle Fit enforces restrictions on read/write access to health data types like blood glucose due to their sensitive nature.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Write Blood Glucose Data\n\nYour app can record blood glucose data by writing to the\n[`com.google.blood_glucose`](/android/reference/com/google/android/gms/fitness/data/HealthDataTypes#TYPE_BLOOD_GLUCOSE) data type. In this data type, each data point represents a single instantaneous\nblood glucose reading. The data point contains fields for the blood glucose\nconcentration, temporal relationships to meals and sleep, and the source of the\nspecimen which was measured. All fields except for blood glucose concentration\nare optional.\n| **Note:** Because health data is potentially sensitive, Google Fit [restricts read/write\n| access to health data types](/fit/datatypes/restricted).\n\n- The blood glucose concentration is measured in *mmol/L* (1 mmol/L is equivalent to 18 mg/dL).\n- If specified, temporal relation to meal must have one of the values listed in [`FIELD_TEMPORAL_RELATION_TO_MEAL`](/android/reference/com/google/android/gms/fitness/data/HealthFields#FIELD_TEMPORAL_RELATION_TO_MEAL).\n- Meal type must have one of the values listed in [`FIELD_MEAL_TYPE`](/android/reference/com/google/android/gms/fitness/data/Field#FIELD_MEAL_TYPE). If the meal type is not known, use [`MEAL_TYPE_UNKNOWN`](/android/reference/com/google/android/gms/fitness/data/Field#MEAL_TYPE_UNKNOWN).\n- If specified, temporal relation to sleep must have one of the values listed in [`FIELD_TEMPORAL_RELATION_TO_SLEEP`](/android/reference/com/google/android/gms/fitness/data/HealthFields#FIELD_TEMPORAL_RELATION_TO_SLEEP).\n- If specified, blood glucose specimen source must have one of the values listed in [`FIELD_BLOOD_GLUCOSE_SPECIMEN_SOURCE`](/android/reference/com/google/android/gms/fitness/data/HealthFields#FIELD_BLOOD_GLUCOSE_SPECIMEN_SOURCE).\n\nCreate a data source\n--------------------\n\n### Android\n\nTo write a blood glucose data point, create a new [`DataSource`](/android/reference/com/google/android/gms/fitness/data/DataSource)\nof [`TYPE_BLOOD_GLUCOSE`](/android/reference/com/google/android/gms/fitness/data/HealthDataTypes#TYPE_BLOOD_GLUCOSE),\nas shown in the following example: \n\n val bloodGlucoseSource = DataSource.Builder()\n .setDataType(TYPE_BLOOD_GLUCOSE)\n // ...\n .build()\n\n### REST\n\nTo write a blood glucose data point, create a new data source.\n\n**HTTP method** \n\n POST\n\n**Request URL** \n\n```html\nhttps://www.googleapis.com/fitness/v1/users/me/dataSources\n```\n\n**Request body** \n\n {\n \"dataStreamName\": \"BloodGlucose\",\n \"type\": \"raw\",\n \"application\": {\n \"detailsUrl\": \"http://example.com\",\n \"name\": \"My Example App\",\n \"version\": \"1\"\n },\n \"dataType\": {\n \"name\": \"com.google.blood_glucose\"\n }\n }\n\n**Response**\n\nIf the data source is created successfully, the response is a `200 OK` status\ncode. The response body contains a JSON representation of the data source,\nincluding a `datasource.dataStreamId` property that you can use as the data\nsource ID for subsequent requests.\n\n**CURL command** \n\n```\n$ curl --header \"Authorization: Bearer ya29.yourtokenvalue --request POST \\\n --header \"Content-Type: application/json;encoding=utf-8\" --data @blood-glucose-ds.json \\\n https://www.googleapis.com/fitness/v1/users/me/dataSources\n```\n\nAdding data\n-----------\n\n### Android\n\nTo add data to the source created above, create a data point for this data\nsource, which can be inserted using the History API: \n\n val bloodGlucose = DataPoint.builder(bloodGlucoseSource)\n .setTimestamp(timestamp, TimeUnit.MILLISECONDS)\n .setField(FIELD_BLOOD_GLUCOSE_LEVEL, 5.0f) // 90 mg/dL\n .setField(FIELD_TEMPORAL_RELATION_TO_MEAL, FIELD_TEMPORAL_RELATION_TO_MEAL_BEFORE_MEAL)\n .setField(FIELD_MEAL_TYPE, MEAL_TYPE_BREAKFAST)\n .setField(FIELD_TEMPORAL_RELATION_TO_SLEEP, TEMPORAL_RELATION_TO_SLEEP_ON_WAKING)\n .setField(FIELD_BLOOD_GLUCOSE_SPECIMEN_SOURCE, BLOOD_GLUCOSE_SPECIMEN_SOURCE_CAPILLARY_BLOOD)\n .build()\n\n### REST\n\nThis example demonstrates adding blood glucose data using the\n[data source created above](#create_a_data_source).\n\n**HTTP method** \n\n PATCH\n\n**Request URL** \n\n```html\nhttps://www.googleapis.com/fitness/v1/users/me/dataSources/datasource.dataStreamId/datasets/1574159699023000000-1574159699023000000\n```\n\n**Request body**\n\nFor clarity the JSON body shown below is annotated with comments, to show\nthe use of health field constants.\nAlthough the Fit API will currently drop comments, it is\n**highly recommended you remove these from your code**, as JSON does not\nofficially support comments. \n\n```restructuredtext\n{\n \"minStartTimeNs\": 1574159699023000000,\n \"maxEndTimeNs\": 1574159699023000000,\n \"dataSourceId\": \"datasource.dataStreamId\",\n \"point\": [\n {\n \"startTimeNanos\": 1574159699023000000,\n \"endTimeNanos\": 1574159699023000000,\n \"dataTypeName\": \"com.google.blood_glucose\",\n \"value\": [\n {\n // Blood glucose level, 90 mg/dL\n \"fpVal\": 5.0\n },\n {\n // FIELD_TEMPORAL_RELATION_TO_MEAL_BEFORE_MEAL\n \"intVal\": 3\n },\n {\n // MEAL_TYPE_BREAKFAST\n \"intVal\": 1\n },\n {\n // TEMPORAL_RELATION_TO_SLEEP_ON_WAKING\n \"intVal\": 3\n },\n {\n // BLOOD_GLUCOSE_SPECIMEN_SOURCE_CAPILLARY_BLOOD\n \"intVal\": 2\n }\n ]\n }\n ]\n}\n```\n\n**Response**\n\nIf the blood glucose data is added successfully, the response is a `200 OK`\nstatus code. The response body contains a JSON representation of the blood\nglucosedata that has been added.\n\n**CURL command** \n\n```\n$ curl --header \"Authorization: Bearer ya29.yourtokenvalue --request PATCH \\\n --header \"Content-Type: application/json;encoding=utf-8\" --data @blood-glucose-data.json \\\n https://www.googleapis.com/fitness/v1/users/me/dataSources/datasource.dataStreamId/datasets/1574159699023000000-1574159699023000000\n```\n| **Note:** Use --request PATCH (not --request POST) in your CURL command when adding data."]]
