APIهای Google Fit، از جمله Google Fit REST API، در سال 2026 منسوخ خواهند شد . از 1 می 2024، توسعه دهندگان نمی توانند برای استفاده از این API ها ثبت نام کنند .
با مجموعه‌ها، منظم بمانید
ذخیره و طبقه‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.
برنامه شما می‌تواند داده‌های قند خون را با نوشتن در نوع داده com.google.blood_glucose ثبت کند. در این نوع داده، هر نقطه داده نشان دهنده یک قرائت لحظه ای گلوکز خون است. نقطه داده حاوی فیلدهایی برای غلظت گلوکز خون، روابط زمانی با وعده‌های غذایی و خواب، و منبع نمونه‌ای است که اندازه‌گیری شد. همه فیلدها به جز غلظت گلوکز خون اختیاری هستند.
غلظت گلوکز خون بر حسب میلی مول در لیتر (1 میلی مول در لیتر معادل 18 میلی گرم در دسی لیتر) اندازه گیری می شود.
اگر منبع داده با موفقیت ایجاد شود، پاسخ یک کد وضعیت 200 OK است. بدنه پاسخ حاوی یک نمایش JSON از منبع داده، از جمله ویژگی datasource.dataStreamId است که می توانید به عنوان شناسه منبع داده برای درخواست های بعدی استفاده کنید.
برای وضوح، بدنه JSON نشان داده شده در زیر با نظرات حاشیه نویسی شده است تا استفاده از ثابت های فیلد سلامت را نشان دهد. اگرچه Fit API در حال حاضر نظرات را حذف می کند، بسیار توصیه می شود آنها را از کد خود حذف کنید ، زیرا JSON به طور رسمی از نظرات پشتیبانی نمی کند.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-08-29 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-08-29 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[[["\u003cp\u003eYour app can record single, instantaneous blood glucose readings using the \u003ccode\u003ecom.google.blood_glucose\u003c/code\u003e data type, including optional fields for meal, sleep, and specimen source information.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eBlood glucose concentration is measured in mmol/L, and all other fields have specific allowed values as defined in the documentation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou need to create a data source of type \u003ccode\u003ecom.google.blood_glucose\u003c/code\u003e before you can start writing blood glucose data.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe History API is used to add blood glucose data points to the created data source, with each point containing a timestamp and the blood glucose level, along with optional fields.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGoogle Fit enforces restrictions on read/write access to health data types like blood glucose due to their sensitive nature.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Write Blood Glucose Data\n\nYour app can record blood glucose data by writing to the\n[`com.google.blood_glucose`](/android/reference/com/google/android/gms/fitness/data/HealthDataTypes#TYPE_BLOOD_GLUCOSE) data type. In this data type, each data point represents a single instantaneous\nblood glucose reading. The data point contains fields for the blood glucose\nconcentration, temporal relationships to meals and sleep, and the source of the\nspecimen which was measured. All fields except for blood glucose concentration\nare optional.\n| **Note:** Because health data is potentially sensitive, Google Fit [restricts read/write\n| access to health data types](/fit/datatypes/restricted).\n\n- The blood glucose concentration is measured in *mmol/L* (1 mmol/L is equivalent to 18 mg/dL).\n- If specified, temporal relation to meal must have one of the values listed in [`FIELD_TEMPORAL_RELATION_TO_MEAL`](/android/reference/com/google/android/gms/fitness/data/HealthFields#FIELD_TEMPORAL_RELATION_TO_MEAL).\n- Meal type must have one of the values listed in [`FIELD_MEAL_TYPE`](/android/reference/com/google/android/gms/fitness/data/Field#FIELD_MEAL_TYPE). If the meal type is not known, use [`MEAL_TYPE_UNKNOWN`](/android/reference/com/google/android/gms/fitness/data/Field#MEAL_TYPE_UNKNOWN).\n- If specified, temporal relation to sleep must have one of the values listed in [`FIELD_TEMPORAL_RELATION_TO_SLEEP`](/android/reference/com/google/android/gms/fitness/data/HealthFields#FIELD_TEMPORAL_RELATION_TO_SLEEP).\n- If specified, blood glucose specimen source must have one of the values listed in [`FIELD_BLOOD_GLUCOSE_SPECIMEN_SOURCE`](/android/reference/com/google/android/gms/fitness/data/HealthFields#FIELD_BLOOD_GLUCOSE_SPECIMEN_SOURCE).\n\nCreate a data source\n--------------------\n\n### Android\n\nTo write a blood glucose data point, create a new [`DataSource`](/android/reference/com/google/android/gms/fitness/data/DataSource)\nof [`TYPE_BLOOD_GLUCOSE`](/android/reference/com/google/android/gms/fitness/data/HealthDataTypes#TYPE_BLOOD_GLUCOSE),\nas shown in the following example: \n\n val bloodGlucoseSource = DataSource.Builder()\n .setDataType(TYPE_BLOOD_GLUCOSE)\n // ...\n .build()\n\n### REST\n\nTo write a blood glucose data point, create a new data source.\n\n**HTTP method** \n\n POST\n\n**Request URL** \n\n```html\nhttps://www.googleapis.com/fitness/v1/users/me/dataSources\n```\n\n**Request body** \n\n {\n \"dataStreamName\": \"BloodGlucose\",\n \"type\": \"raw\",\n \"application\": {\n \"detailsUrl\": \"http://example.com\",\n \"name\": \"My Example App\",\n \"version\": \"1\"\n },\n \"dataType\": {\n \"name\": \"com.google.blood_glucose\"\n }\n }\n\n**Response**\n\nIf the data source is created successfully, the response is a `200 OK` status\ncode. The response body contains a JSON representation of the data source,\nincluding a `datasource.dataStreamId` property that you can use as the data\nsource ID for subsequent requests.\n\n**CURL command** \n\n```\n$ curl --header \"Authorization: Bearer ya29.yourtokenvalue --request POST \\\n --header \"Content-Type: application/json;encoding=utf-8\" --data @blood-glucose-ds.json \\\n https://www.googleapis.com/fitness/v1/users/me/dataSources\n```\n\nAdding data\n-----------\n\n### Android\n\nTo add data to the source created above, create a data point for this data\nsource, which can be inserted using the History API: \n\n val bloodGlucose = DataPoint.builder(bloodGlucoseSource)\n .setTimestamp(timestamp, TimeUnit.MILLISECONDS)\n .setField(FIELD_BLOOD_GLUCOSE_LEVEL, 5.0f) // 90 mg/dL\n .setField(FIELD_TEMPORAL_RELATION_TO_MEAL, FIELD_TEMPORAL_RELATION_TO_MEAL_BEFORE_MEAL)\n .setField(FIELD_MEAL_TYPE, MEAL_TYPE_BREAKFAST)\n .setField(FIELD_TEMPORAL_RELATION_TO_SLEEP, TEMPORAL_RELATION_TO_SLEEP_ON_WAKING)\n .setField(FIELD_BLOOD_GLUCOSE_SPECIMEN_SOURCE, BLOOD_GLUCOSE_SPECIMEN_SOURCE_CAPILLARY_BLOOD)\n .build()\n\n### REST\n\nThis example demonstrates adding blood glucose data using the\n[data source created above](#create_a_data_source).\n\n**HTTP method** \n\n PATCH\n\n**Request URL** \n\n```html\nhttps://www.googleapis.com/fitness/v1/users/me/dataSources/datasource.dataStreamId/datasets/1574159699023000000-1574159699023000000\n```\n\n**Request body**\n\nFor clarity the JSON body shown below is annotated with comments, to show\nthe use of health field constants.\nAlthough the Fit API will currently drop comments, it is\n**highly recommended you remove these from your code**, as JSON does not\nofficially support comments. \n\n```restructuredtext\n{\n \"minStartTimeNs\": 1574159699023000000,\n \"maxEndTimeNs\": 1574159699023000000,\n \"dataSourceId\": \"datasource.dataStreamId\",\n \"point\": [\n {\n \"startTimeNanos\": 1574159699023000000,\n \"endTimeNanos\": 1574159699023000000,\n \"dataTypeName\": \"com.google.blood_glucose\",\n \"value\": [\n {\n // Blood glucose level, 90 mg/dL\n \"fpVal\": 5.0\n },\n {\n // FIELD_TEMPORAL_RELATION_TO_MEAL_BEFORE_MEAL\n \"intVal\": 3\n },\n {\n // MEAL_TYPE_BREAKFAST\n \"intVal\": 1\n },\n {\n // TEMPORAL_RELATION_TO_SLEEP_ON_WAKING\n \"intVal\": 3\n },\n {\n // BLOOD_GLUCOSE_SPECIMEN_SOURCE_CAPILLARY_BLOOD\n \"intVal\": 2\n }\n ]\n }\n ]\n}\n```\n\n**Response**\n\nIf the blood glucose data is added successfully, the response is a `200 OK`\nstatus code. The response body contains a JSON representation of the blood\nglucosedata that has been added.\n\n**CURL command** \n\n```\n$ curl --header \"Authorization: Bearer ya29.yourtokenvalue --request PATCH \\\n --header \"Content-Type: application/json;encoding=utf-8\" --data @blood-glucose-data.json \\\n https://www.googleapis.com/fitness/v1/users/me/dataSources/datasource.dataStreamId/datasets/1574159699023000000-1574159699023000000\n```\n| **Note:** Use --request PATCH (not --request POST) in your CURL command when adding data."]]
