Solutions basées sur l'IA pour les développeurs – Google pour les développeurs

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IA

Exploitez la puissance du machine learning dans les applications et les workflows.

Exploitez l'IA pour résoudre des problèmes concrets

Trouvez des solutions permettant d'accélérer les tâches de machine learning à chaque étape de votre workflow.

Parcours

Découvrez comment utiliser le machine learning

Choisissez votre propre parcours de formation en explorant le programme de formation conçu pour Tensorflow et la bibliothèque exhaustive de ressources associées.

Solution

Créez des applications d'IA générative

Des outils et des API permettant de créer des applications d'IA simples, sécurisées et évolutives à l'aide des grands modèles de langage de Google.

Kit d'outils

Déployez un grand modèle de langage sur Android

Découvrez des outils permettant d'entraîner et de déployer un grand modèle de langage (LLM) sur Android.

Solution

Découvrez comment créer des applications avec l'IA

Des outils, des conseils et une communauté autour de la création, l'entraînement, le déploiement et la gestion du ML à grande échelle, sur l'appareil, sur site et dans le cloud.

Solution

Créez facilement des solutions de ML innovantes sur l'appareil

Solutions de machine learning multiplates-formes Open Source, personnalisables et pouvant être déployées en seulement quelques lignes de code

Solution

Trouvez des modèles pré-entraînés

Recherchez parmi des centaines de modèles de machine learning entraînés, prêts à être déployés et réunis au même endroit, et trouvez la solution qui répond à vos besoins.

Solution

Un framework hautement flexible pour le machine learning

Des API simples et faciles à maîtriser, qui s'exécutent par-dessus la plate-forme de machine learning TensorFlow.

Solution

Déployez des modèles de ML sur des appareils mobiles et de périphérie

Des outils de ML optimisés pour le machine learning hautes performances sur des appareils Android, iOS et Linux embarqué, et des microcontrôleurs.

Solution

Exécutez des modèles de ML sur le Web

Entraînez et déployez des modèles de ML avec un navigateur Web et avec Node.js.

Solution

Outils de niveau production pour les opérations de ML

Gérez un pipeline de production en appliquant des bonnes pratiques d'automatisation des données, de suivi des modèles, de surveillance des performances et de réentraînement des modèles.