AI
ML の力をアプリとワークフローに活用しましょう。
AI を活用して現実の問題を解決する
ワークフローの各段階で ML タスクを高速化するための解決策をご覧ください。
ソリューション
モバイル デバイスとエッジデバイスへの ML モデルのデプロイ
Android / iOS デバイス、組み込み Linux、マイクロコントローラで高いパフォーマンスを実現する、オンデバイス ML 向けに最適化された ML ツール。
ソリューション
ML オペレーション用の本番環境レベルのツール
データ自動化、モデル トラッキング、パフォーマンス モニタリング、モデルの再トレーニングのベスト プラクティスを実践し、本番環境のパイプラインを管理します。
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注目ニュース20 以上の言語でコーディングをサポート
Bard を活用してコードを生成、説明、デバッグできます。また、Python コードを Google Colab に直接エクスポートすることもできます。 -
注目ニュースOpenXLA での ML の加速化と簡素化
TensorFlow など、AI と ML の業界リーダーが共同開発したオープンソースの ML コンパイラ エコシステムの詳細をご覧ください。 -
デベロッパーが AI と ML で課題をどのように解決しているかをご覧ください
事例紹介、記事、インタビューなどを見る
