Gemini Code Assist – Übersicht

Gemini Code Assist bietet KI-basierte Unterstützung, mit der Ihr Entwicklungsteam Anwendungen im gesamten Softwareentwicklungs-Lebenszyklus entwickeln, bereitstellen und verwalten kann. Dabei wird das Modell Gemini 2.5 verwendet. Gemini Code Assist ist in den folgenden Versionen verfügbar:

Sie können Gemini Code Assist in unterstützten IDEs wie VS Code, JetBrains-IDEs oder Android Studio verwenden und erhalten dort KI-Unterstützung beim Programmieren in vielen gängigen Sprachen. Sie können Codevervollständigungen erhalten, während Sie Ihren Code schreiben, können komplette Funktionen und Codeblocks aus Kommentaren generieren lassen, Unittests erstellen und sich beim Debugging, Analysieren und Dokumentieren von Code helfen lassen.

Gemini Code Assist liefert kontextbezogene Antworten auf Ihre Prompts, einschließlich Quellenangaben zu den Dokumentationen und Code-Beispielen, die Gemini Code Assist zur Generierung seiner Antworten verwendet hat.

Die Large Language Models (LLMs) von Gemini, die von Gemini Code Assist verwendet werden, werden mit Datasets aus öffentlich verfügbarem Code, Google Cloud-spezifischem Material und anderen relevanten technischen Informationen trainiert – zusätzlich zu den Datasets, mit denen die Gemini Foundation Models trainiert werden. Die Modelle werden so trainiert, dass die Antworten von Gemini Code Assist für die Nutzer so hilfreich wie möglich sind.

Da es sich bei Gemini Code Assist um eine Technologie im Frühstadium handelt, kann es zu Ergebnissen kommen, die zwar plausibel erscheinen, aber faktisch falsch sind. Wir empfehlen, alle Ausgaben von Gemini Code Assist zu validieren, bevor Sie sie verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Gemini Code Assist und verantwortungsbewusste Anwendung von KI.

Gemini Code Assist liefert Zitierinformationen, wenn es längere Zitate direkt aus einer anderen Quelle übernimmt, wie beispielsweise aus vorhandenem Open-Source-Code. Weitere Informationen dazu, wie und wann Gemini Quellen zitiert

Unterstützte Funktionen für Gemini Code Assist für Einzelpersonen

In der folgenden Tabelle sind die Arten von Unterstützung durch generative KI aufgeführt, die in unterstützten IDEs kostenlos verfügbar sind:

KI-Unterstützung beim Programmieren

Codevervollständigung und ‑generierung in Ihrem IDE-Projekt in den folgenden IDEs:
Konversationeller KI-Assistent in Ihrer IDE mit dem Kontext Ihrer geöffneten Dateien
Unterstützung mehrerer IDEs (VS Code, JetBrains-IDEs wie IntelliJ und PyCharm und Android Studio)
Agentischer Chat

Gemini kann komplexe, mehrstufige Aufgaben erledigen, die Systemtools und MCP-Server (Model Context Protocol) verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Agentic Chat als Pair-Programmierer verwenden.
Kontingent für die Gemini-Befehlszeile

Kontingent für die Verwendung der Gemini-Befehlszeile.
Intelligente Aktionen und Befehle
Sie können intelligente Aktionen starten, indem Sie mit der rechten Maustaste auf ausgewählten Code klicken (VS Code, JetBrains-IDEs wie IntelliJ und PyCharm und Android Studio). Sie können intelligente Befehle mit dem Schrägstrich / in der Schnellauswahlleiste initiieren, entweder mit oder ohne ausgewählten Code (VS Code).
Externe Dienste als Tools
Mit Gemini Code Assist-Tools können Sie Informationen abrufen und Aktionen ausführen, die von externen Diensten in Ihrer IDE bereitgestellt werden. Sie können Ihre Prompts an bestimmte Tools senden, indem Sie das Symbol @ gefolgt vom Namen des Tools verwenden. Beispiel: @GitHub get issues assigned to me. Weitere Informationen zu Tools finden Sie in der Übersicht über Gemini Code Assist-Tools.
Geistiges Eigentum und Compliance
Quellenangaben in Ihrer IDE

Gemini Code Assist Standard- und Enterprise-Versionen – Übersicht

Im folgenden Abschnitt werden die Standard- und Enterprise-Version von Gemini Code Assist verglichen.

Die Standard-Version bietet KI-Unterstützung beim Programmieren mit Sicherheit auf Unternehmensniveau für das Erstellen und Ausführen von Anwendungen. Die Enterprise-Version bietet alle unterstützten Funktionen der Standard-Version. Sie kann aber auch auf Ihre privaten Quellcode-Repositories zugeschnitten werden und ist in zusätzliche Google Cloud-Dienste eingebunden, damit Sie Anwendungen noch flexibler entwickeln können.

Die folgende Tabelle hilft Ihnen bei der Entscheidung, welche Version am besten zu den Entwicklungszielen Ihrer Organisation passt. Sie enthält Informationen zur Zielgruppe und zu den Vorteilen der einzelnen Versionen:

  Gemini Code Assist Standard Gemini Code Assist Enterprise
Zielgruppe
  • Kunden mit grundlegenden Programmieranforderungen
  • Organisationen mit strengen Anforderungen an Datensicherheit und Compliance
  • Große Unternehmen mit komplexen Softwareentwicklungsprozessen
  • Kunden, die KI-Antworten auf Grundlage privater Quellcode-Repositories erhalten möchten, um die Entwicklung gemäß den Best Practices der Organisation zu beschleunigen
  • Kunden, die einen KI-Assistenten für die Anwendungsentwicklung für eine wachsende Liste von Google Cloud-Diensten benötigen
Vorteile
  • Codevervollständigung und -generierung für gängige Programmiersprachen, verfügbar in einigen Google Cloud-Diensten.
  • KI-Unterstützung per Chat
  • Vereinfachte Benutzeroberfläche und Einbindung in IDEs
  • Einbeziehung der lokalen Codebasis in Ihrer IDE: großes Gemini-Kontextfenster zum besseren Verständnis Ihrer lokalen Codebasis
  • Sicherheit auf Unternehmensniveau: robuste Data Governance, sichere Infrastruktur und Haftungsfreistellung für Codevorschläge
  • Erweiterte Integrationen: KI-Unterstützung durch Gemini Code Assist Standard in Firebase, Colab Enterprise, BigQuery-Datenanalysen, Cloud Run und Database Studio
  • Alle Vorteile von Gemini Code Assist Standard sowie:
    • Codeanpassung: Möglichkeit zur Erweiterung des Modells mit privaten Codebasen, um maßgeschneiderte Vorschläge zu erhalten
    • Erweiterte Einbindung: KI-Unterstützung durch Gemini Code Assist Enterprise für Google Cloud wie Apigee, Application Integration und Gemini Cloud Assist, damit Cloud-Teams Anwendungen und Infrastruktur in Google Cloud effektiver entwerfen, erstellen, betreiben und optimieren können

Einen Vergleich der Funktionen der einzelnen Versionen finden Sie unter Unterstützte Funktionen.

Unterstützte Funktionen für Gemini Code Assist Standard und Enterprise

In den folgenden Abschnitten werden die Arten von Unterstützung durch generative KI beschrieben, die in Gemini Code Assist Standard und Enterprise verfügbar sind.

Codeunterstützung und Chat

In der folgenden Tabelle sind die Arten von Unterstützung durch generative KI aufgeführt, die in unterstützten IDEs verfügbar sind:

KI-Unterstützung beim Programmieren Gemini Code Assist Standard Gemini Code Assist Enterprise

Codevervollständigung und ‑generierung in Ihrem IDE-Projekt in den folgenden IDEs:
Konversationeller KI-Assistent in Ihrer IDE mit dem Kontext Ihrer geöffneten Dateien
Unterstützung mehrerer IDEs (VS Code, JetBrains-IDEs wie IntelliJ und PyCharm und Android Studio)
Agentischer Chat

Gemini kann komplexe, mehrstufige Aufgaben erledigen, die Systemtools und MCP-Server (Model Context Protocol) verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Agentic Chat als Pair-Programmierer verwenden.
Kontingent für die Gemini-Befehlszeile

Kontingent für die Verwendung der Gemini-Befehlszeile.
Intelligente Aktionen und Befehle
Sie können intelligente Aktionen starten, indem Sie mit der rechten Maustaste auf ausgewählten Code klicken (VS Code, JetBrains-IDEs wie IntelliJ und PyCharm und Android Studio). Sie können intelligente Befehle mit dem Schrägstrich / in der Schnellauswahlleiste initiieren, entweder mit oder ohne ausgewählten Code (VS Code).
Externe Dienste als Tools
Mit Gemini Code Assist-Tools können Sie Informationen abrufen und Aktionen ausführen, die von externen Diensten in Ihrer IDE bereitgestellt werden. Sie können Ihre Prompts an bestimmte Tools senden, indem Sie das Symbol @ gefolgt vom Namen des Tools verwenden. Beispiel: @GitHub get issues assigned to me. Weitere Informationen zu Tools finden Sie in der Übersicht über Gemini Code Assist-Tools.
Geistiges Eigentum und Compliance
Quellenangaben in Ihrer IDE und der Google API Console
Haftungsfreistellung in Bezug auf geistiges Eigentum
VPC-SC und privater Google-Zugriff
Wissen im Unternehmen
Kundenspezifische Codevorschläge aus Ihren Codebasen in GitHub, GitLab und Bitbucket in Ihrer IDE  

Zusätzliche Funktionen außerhalb der IDE

In den folgenden Abschnitten werden zusätzliche Funktionen beschrieben, die in den Standard- und Enterprise-Versionen von Gemini Code Assist verfügbar sind und über die Unterstützung in Ihrer IDE hinausgehen.

Gemini Cloud Assist

In der folgenden Tabelle sind die Arten von Unterstützung durch generative KI in Gemini Cloud Assist in der API Console aufgeführt:

Unterstützung durch Gemini Cloud Assist Gemini Code Assist Standard Gemini Code Assist Enterprise
Gemini Cloud Assist-Funktionen (einschließlich Funktionen, die für alle Google-Nutzer und für Gemini Code Assist Enterprise-Nutzer verfügbar sind)  

Gemini in Apigee

In der folgenden Tabelle sind die Arten von Unterstützung durch generative KI bei der API-Entwicklung in Apigee (IDE und Google API Console) aufgeführt:

Gemini Code Assist für die API-Verwaltung Gemini Code Assist Standard Gemini Code Assist Enterprise
Unternehmenskontext beim Erstellen von API-Spezifikationen verwenden  
Smart Search powered by Vertex AI im API-Hub  
Von Gemini Code Assist erklärter Code für Apigee-Richtlinien (Vorabversion)  

Gemini in Application Integration

In der folgenden Tabelle sind die Arten von Unterstützung durch generative KI in Application Integration in der API Console aufgeführt:

Unterstützung beim Erstellen von Einbindungen Gemini Code Assist Standard Gemini Code Assist Enterprise
KI-basierter visueller Editor zum Generieren von Automatisierungsabläufen  
KI-gestützte Erstellung von Automatisierung mit Einbettung des Unternehmenskontexts  
Automatisierung durch generative KI: Dokumentation von Abläufen erstellen und optimieren  

Gemini in BigQuery-Funktionen mit Gemini Code Assist

In der folgenden Tabelle sind die Arten von Unterstützung durch generative KI für BigQuery in BigQuery Studio aufgeführt:

Datenanalyse Gemini Code Assist Standard Gemini Code Assist Enterprise
Die Datenanalyse-Funktion bietet eine aufschlussreiche Bibliothek mit Abfragen, die aus den Metadaten Ihrer Tabellen generiert werden.

Gemini in Colab Enterprise

In der folgenden Tabelle sind die Arten von Unterstützung durch generative KI für Code in Colab Enterprise aufgeführt:

Codeunterstützung für Notebooks Gemini Code Assist Standard Gemini Code Assist Enterprise
Python-Code in Notebooks generieren und vervollständigen

Gemini in Datenbanken

In der folgenden Tabelle sind die Arten von Unterstützung durch generative KI für das Programmieren in Datenbanken aufgeführt:

SQL-Abfragen generieren Gemini Code Assist Standard Gemini Code Assist Enterprise
SQL-Anweisungen mit natürlicher Sprache generieren
Kontextbezogenen Code erhalten, der auf Ihr Schema abgestimmt ist
Vorhandene Anfragen optimieren und erklären

Gemini in Firebase

In der folgenden Tabelle sind die Arten von Unterstützung durch generative KI für die Anwendungsentwicklung aufgeführt, die von Gemini in Firebase bereitgestellt werden:

KI-Unterstützung im Chat in der Firebase Console Gemini Code Assist Standard Gemini Code Assist Enterprise
Fundiertes Wissen, Best Practices und Fachwissen zur Fehlerbehebung für Firebase-Produkte und ‑Dienste nutzen
Mit natürlicher Sprache im Chat Beispielcode für Firebase generieren, refaktorieren und debuggen
Mit Prompts in natürlicher Sprache Code erklären, generieren und transformieren
Anwendungsqualität analysieren
Anwendungsabstürze zusammenfassen und Informationen und Schritte zur Fehlerbehebung bereitstellen, damit Entwickler Probleme mit der Anwendungsqualität prüfen und beheben können
Vorhandenen Code analysieren, potenzielle Probleme identifizieren und Verbesserungen vorschlagen
Zusammenfassung und Statistiken zu Firebase Cloud Messaging- und In-App-Messaging-Kampagnen
Messaging-Kampagnen zusammenfassen und analysieren, umsetzbare Empfehlungen zur Leistungssteigerung geben
Schemaerstellung und explorative Datenanalyse mit Firebase Data Connect
Datenbankschemas mit natürlicher Sprache generieren
GraphQL-Abfragen und ‑Mutationen mit natürlicher Sprache generieren
Kontextsensitivität
Projekt- und Anwendungskontext verwenden, um unterhaltungsbasierte Unterstützung, Fehlerbehebung und Analyse der Anwendungsqualität zu optimieren

Gemini Code Assist einrichten

Eine ausführliche Anleitung zur Einrichtung finden Sie unter:

Mit Gemini Code Assist in Ihrer IDE interagieren

Nachdem Sie Gemini Code Assist für Einzelpersonen oder Gemini Code Assist Standard oder Enterprise eingerichtet und die Gemini Code Assist-Erweiterung in Ihrer IDE (VS Code oder unterstützte JetBrains-IDE) installiert haben, können Sie auf folgende Weise Unterstützung anfordern:

  • Codevervollständigungen erhalten oder Code direkt im Code-Editor generieren

  • Klicken Sie in der IDE auf spark Gemini, um den konversationellen KI-Assistenten aufzurufen. Sie können Fragen stellen oder Code in Ihrem Editor auswählen und Prompts wie die folgenden eingeben:

    • Write unit tests for my code.
    • Help me debug my code.
    • Make my code more readable.

Weitere Informationen finden Sie unter Mit Gemini Code Assist programmieren.

Nächste Schritte