线性回归：梯度下降练习

在本练习中，您将重新查看“形参”练习中的燃油效率数据图表。不过，这次您将使用梯度下降法来学习线性模型的最佳权重和偏差值，以最大限度地减少损失。

完成图表下方的三项任务。

任务 1：调整图表下方的学习速率滑块，将学习速率设置为 0.03。点击开始按钮运行梯度下降法。

模型训练需要多长时间才能收敛（达到稳定的最小损失值）？模型收敛时的 MSE 值是多少？哪些权重和偏差值会产生此值？

任务 2：点击图表下方的重置按钮，重置图表中的权重和偏差值。将学习率滑块调整为 1.10e^–5 左右的值。点击开始按钮运行梯度下降法。

您注意到这次模型训练收敛所需的时间有何变化了吗？

任务 3：点击图表下方的重置按钮，重置图表中的权重和偏差值。将学习率滑块向上调整到 1。 点击开始按钮运行梯度下降法。

梯度下降运行时，损失值会发生什么变化？模型训练需要多长时间才能收敛？