本页面将为您提供一系列多选题练习，以便您巩固“训练决策树”单元中所学内容。
问题 1
使用精确数值分隔符将数值特征替换为其负值（例如，将值 +8 更改为 -8）会产生什么影响？
系统会学习相同的条件；只会切换正例/负例子项。
太棒了
系统会学习不同的条件，但决策树的整体结构将保持不变。
如果地图项发生变化，相应条件也会发生变化。
决策树的结构将完全不同。
决策树的结构实际上会大致相同。不过，条件会发生变化。
问题 2
哪两项回答最能描述仅测试 X 中一半（随机选择）候选阈值的影响？
信息增益将更高或相同。
信息增益会降低或保持不变。
非常棒。
最终的决策树的测试准确性会更低。
最终的决策树不会提高训练准确性。
非常棒。
问题 3
如果“信息增益”与“阈值”曲线具有多个局部最大值，会出现什么情况？
不可能存在多个局部极大值。
可能存在多个局部极大值。
该算法会选择阈值值最小的局部极大值。
算法会选择全局最大值。
非常棒。
问题 4
计算以下分块的信息增益：
| 节点 | 正例数 | 反例数量 |
|---|---|---|
| 父节点 | 10 | 6 |
| 第一个子项 | 8 | 2 |
| 第二个子项 | 2 | 4 |