制作并显示使用 Google 的 3D 地理空间图像渲染的航拍视图视频。

获取一个或一系列地点的海拔。

通过全面的交互式现实世界模型进行分析、构建和协作。

提供高分辨率仿真 3D 图块、2D 图块和街景图块。

通过动态地图（网站版和移动版）为您的用户呈现真实世界。

在您的网站上显示静态地图。

为您的应用添加 360° 街景图像。

为您的应用打造动态导航体验。

使用坐标标识附近的道路及其限速。

灵活智能地为一辆或多辆车优化多经停点的路线。

提供多种交通方式的路线信息（含实时路况）、计算行程时间和距离等。

验证地址及其组成部分。

将坐标转换为地址，或将地址转换为坐标。

利用附近的手机基站和 Wi-Fi 节点获取设备的大致位置。

计算一个人在一定时间内从特定起点可以到达的区域。

将 Google 的地点详情、搜索、自动补全和 AI 生成的摘要集成到您的应用中。

借助可直接使用的、可自定义且经济高效的组件库，将熟悉的 Google 地图地点用户体验带入您的前端用例。

确定一组坐标的时区。

检索特定位置的空气质量指数、污染物和健康建议。

获取特定地点的花粉信息，包括类型、植物和索引。

查看特定建筑物的屋顶太阳能发电潜力。

获取特定地点的当前天气状况、每小时和每日预报以及每小时天气历史记录。

将您的数据上传到数据集中，以在 Google Maps Platform 应用中使用。

根据不同条件提供有关指定区域内地点的数据分析。

使用 BigQuery 从 Google 地图地点和品牌数据中获取统计分析洞见。

预计算的嵌入，通过提取 Google 搜索趋势和 Google 地图的兴趣点、繁忙程度、天气和空气质量数据，解码人类行为与现实世界之间的关系。

访问、分析和监控道路数据，以改进道路网络和公共事业。

使用 Google 街景图片来获取地理空间数据分析。

帮助 AI 助理了解 Google Maps Platform 最佳实践并执行复杂任务。

在智能体的回答中显示地点 Places UI Kit 元素，无需额外付费。

借助 Code Assist MCP 服务器，让您的 AI 开发工作流以 Google Maps Platform 官方资源为依据。

在智能体应用中打造交互式地图体验。

通过 Model Context Protocol (MCP) 将最新的 Google 地图数据引入任何 LLM。

在 Google AI Studio 中使用自动生成的演示密钥开发位置感知应用原型。