创建数据集的过程分为两个步骤:
发出创建数据集的请求。
发出请求以将数据上传到数据集。
初始数据上传后,您可以向数据集上传新数据,以创建数据集的新版本。
创建数据集
通过向 datasets 端点发送 POST
请求来创建数据集:
https://mapsplatformdatasets.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/datasets
将 JSON 正文传递给用于定义数据集的请求。您必须:
指定数据集的
displayName
。所有数据集的displayName
值都必须是唯一的。将
usage
设置为USAGE_DATA_DRIVEN_STYLING
。
例如:
curl -X POST -d '{ "displayName": "My Test Dataset", "usage": "USAGE_DATA_DRIVEN_STYLING" }' \ -H 'X-Goog-User-Project: PROJECT_NUMBER_OR_ID' \ -H 'Content-Type: application/json' \ -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \ "https://mapsplatformdatasets.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/datasets"
响应包含数据集的 ID(采用 projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/datasets/DATASET_ID
格式)以及其他信息。在发出更新或修改数据集的请求时,请使用数据集 ID。
{ "name": "projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/datasets/f57074a0-a8b6-403e-9df1-e9fc46", "displayName": "My Test Dataset", "usage": [ "USAGE_DATA_DRIVEN_STYLING" ], "createTime": "2022-08-15T17:50:00.189682Z", "updateTime": "2022-08-15T17:50:00.189682Z" }
将数据上传到数据集
创建数据集后,您可以将数据从 Google Cloud Storage 或本地文件上传至数据集。
上传操作是异步的。您上传数据后,系统会提取并处理数据。这意味着,您必须发出 HTTP GET 请求来监控数据集的状态,以确定数据集何时可以使用或是否存在任何错误。如需了解详情,请参阅获取数据处理状态。
从 Cloud Storage 上传数据
如需从 Cloud Storage 上传到数据集,请向 datasets 端点发送 POST
请求,其中还包含数据集的 ID:
https://mapsplatformdatasets.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/datasets/DATASET_ID:import
在 JSON 请求正文中:
使用
inputUri
指定 Cloud Storage 中数据所属资源的文件路径。此路径的格式为gs://GCS_BUCKET/FILE
。发出请求的用户需要具有 Storage Object Viewer 角色或包含
storage.objects.get
权限的任何其他角色。如需详细了解如何管理对 Cloud Storage 的访问权限,请参阅访问权限控制概览。使用
fileFormat
将数据的文件格式指定为FILE_FORMAT_GEOJSON
(GeoJson 文件)、FILE_FORMAT_KML
(KML 文件)或FILE_FORMAT_CSV
(CSV 文件)。
例如:
curl -X POST -d '{ "gcs_source":{ "inputUri": "gs://my_bucket/my_csv_file", "fileFormat": "FILE_FORMAT_CSV" } }' \ -H 'X-Goog-User-Project: PROJECT_NUMBER_OR_ID' \ -H "content-type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \ "https://mapsplatformdatasets.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/datasets/f57074a0-a8b6-403e-9df1-e9fc46:import"
响应格式如下:
{ "name": "projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/datasets/DATASET_ID@VERSION_NUMBER" }
通过文件上传数据
如需从文件上传数据,请向 datasets 端点发送 HTTP POST
请求,其中还包含数据集的 ID:
https://mapsplatformdatasets.googleapis.com/upload/v1/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/datasets/DATASET_ID:import
该请求包含:
Goog-Upload-Protocol
标头设置为multipart
。metadata
属性 - 用于指定文件的路径,该文件指定要上传的数据类型:FILE_FORMAT_GEOJSON
(GeoJSON 文件)、FILE_FORMAT_KML
(KML 文件)或FILE_FORMAT_CSV
(CSV 文件)。该文件的内容格式如下:
{"local_file_source": {"file_format": "FILE_FORMAT_GEOJSON"}}
rawdata
属性 - 用于指定包含要上传的数据的 GeoJSON、KML 或 CSV 文件的路径。
以下请求使用 curl -F
选项指定两个文件的路径:
curl -X POST \ -H 'X-Goog-User-Project: PROJECT_NUMBER_OR_ID' \ -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \ -H "X-Goog-Upload-Protocol: multipart" \ -F "metadata=@csv_metadata_file" \ -F "rawdata=@csv_data_file" \ "https://mapsplatformdatasets.googleapis.com/upload/v1/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/datasets/f57074a0-a8b6-403e-9df1-e9fc46:import"
响应格式如下:
{ "name": "projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/datasets/DATASET_ID@VERSION_NUMBER" }
获取数据处理状态
上传操作是异步的。也就是说,在用于将数据上传到数据集的 API 调用返回后,您必须轮询数据集,以确定数据提取和处理是成功还是失败。
如需确定数据集的 state
,请使用获取数据集。例如,在处理数据时,state
会设置为 STATE_PROCESSING
。当数据集准备好在应用中使用时,state
会设为 STATE_COMPLETED
。
例如,对数据集发出 GET 调用:
curl -X GET \ -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_NUMBER_OR_ID" \ -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \ "https://mapsplatformdatasets.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/datasets/f57074a0-a8b6-403e-9df1-e9fc46"
如果上传成功,数据集的 state
为 STATE_COMPLETED
:
{ "name": "projects/119757857/datasets/f57074a0-a8b6-403e-9df1-e9fc46", "displayName": "My Test Dataset", "description": " ", "versionId": "837c5a9e-c885-4a5f-a462-7e35673e5218", "usage": [ "USAGE_DATA_DRIVEN_STYLING" ], "localFileSource": { "filename": "Parks_Properties_20240529.csv", "fileFormat": "FILE_FORMAT_CSV" }, "createTime": "2024-05-30T16:41:11.130816Z", "updateTime": "2024-05-30T16:41:14.416130Z", "versionCreateTime": "2024-05-30T16:41:14.416130Z", "status": { "state": "STATE_COMPLETED", }, "sizeBytes": "6916924", "downloadable": true }
当数据处理失败时,state
会设置为 STATE_COMPLETED
以外的值,例如 STATE_PUBLISHING_FAILED
或以字符串 _FAILED
结尾的任何状态。
例如,您可以将数据上传到数据集,然后发出 GET 请求以获取数据集详细信息。除了 state
属性之外,响应还包含一个 errorMessage
属性,其中包含错误描述。
{ "name": "projects/119757857/datasets/f57074a0-a8b6-403e-9df1-e9fc46", "displayName": "My Test Dataset", "description": " ", "versionId": "837c5a9e-c885-4a5f-a462-7e35673e5218", "usage": [ "USAGE_DATA_DRIVEN_STYLING" ], "localFileSource": { "filename": "Parks_Properties_20240529.csv", "fileFormat": "FILE_FORMAT_CSV" }, "createTime": "2024-05-30T16:41:11.130816Z", "updateTime": "2024-05-30T16:41:14.416130Z", "versionCreateTime": "2024-05-30T16:41:14.416130Z", "status": { "state": "STATE_PUBLISHING_FAILED", "errorMessage": "INVALID_ARGUMENT: Skipping row because address could not be geocoded: 5521 18 AVENUE (from line 79)" }, "sizeBytes": "6916924", "downloadable": true }
收到数据处理错误
当数据提取和处理失败时,errorMessage
属性包含一条描述错误的消息。不过,单个错误消息不一定能提供足够的信息来识别和解决问题。
如需获取完整的错误信息,请调用 fetchDatasetErrors
API。此 API 会返回与数据集关联的所有数据处理错误:
curl -X GET \ -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_NUMBER_OR_ID" \ -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \ "https://mapsplatformdatasets.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/datasets/f57074a0-a8b6-403e-9df1-e9fc46:fetchDatasetErrors"
响应包含 errors
数组。此数组每次调用最多包含 50 个类型为 Status
的错误,并且总计最多支持 500 个错误:
{ "nextPageToken": "cigKJkIkMTU3MzM0NjQtYzlmMy00YzYxLWIxM2YtYmVkYjFjYjRkYzRj", "errors": [ { "code": 3, "message": "INVALID_ARGUMENT: No address was derived from fields 2. (from line 631)" }, { "code": 3, "message": "INVALID_ARGUMENT: No address was derived from fields 2. (from line 457)" }, { "code": 3, "message": "INVALID_ARGUMENT: No address was derived from fields 2. (from line 31)" }, ... ] }
如果错误数超过 50 个(即错误超过一个页面),则响应中的 nextPageToken
字段会包含页面令牌。在后续调用的 pageToken
查询参数中传递该值,即可获取下一页错误。如果 nextPageToken
为空,则表示没有更多页面。
例如,如需使用上一个响应中的令牌获取下一页错误,请执行以下操作:
curl -X GET \ -H "content-type: application/json" \ -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_NUMBER_OR_ID" \ -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \ "https://mapsplatformdatasets.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/datasets/f57074a0-a8b6-403e-9df1-e9fc46:fetchDatasetErrors?pageToken=cigKJkIkMTU3MzM0NjQtYzlmMy00YzYxLWIxM2YtYmVkYjFjYjRkYzRj"
默认情况下,响应每页最多包含 50 个错误。使用 pageSize
查询参数控制页面大小。
将新数据上传到数据集
成功创建数据集并上传初始数据后,数据集的状态会设为 STATE_COMPLETED
。这意味着该数据集已准备好在您的应用中使用。如需确定数据集的 state
,请参阅获取数据集。
您还可以向数据集上传新数据,以创建新版本的数据集。如需上传新数据,请使用与从 Cloud Storage 上传数据或从文件上传数据相同的流程,并指定要上传的新数据。
如果新数据成功上传:
新版数据集的状态设为
STATE_COMPLETED
。新版本将成为“有效”版本,也是应用使用的版本。
如果上传出现错误:
新数据集版本的状态会设为以下状态之一:
STATE_IMPORT_FAILED
STATE_PROCESSING_FAILED
STATE_PUBLISHING_FAILED
STATE_DELETION_FAILED
先前成功发布的数据集版本会保留为“有效”版本,并成为应用使用的版本。