Инструмент классификации в Google Планете Земля использует ИИ, чтобы создавать настраиваемые слои карты (классификации) для определенной области, определяя категории земного покрова. Хотите ли вы составить карту разных типов культур, отследить лесной покров или дифференцировать городские кварталы, этот инструмент превратит ваши помеченные примеры в карту от стены до стены.
Принцип работы
- Добавьте классы и приведите примеры. Поставьте на карте точки, чтобы указать, что там находится (например, "Лес" или "Город"). Это похоже на обучение ИИ тому, как выглядят разные ландшафты, на основе ваших собственных определений.
- Анализ ИИ. Инструмент сопоставляет ваши точки с набором данных AlphaEarth Foundations – специализированной глобальной ИИ-моделью, которая распознает уникальные закономерности на спутниковых снимках.
- Прогнозируемое картографирование. Модель машинного обучения (Random Forest) анализирует каждый квадрат размером 10 метров в вашей области. Она сравнивает эти квадраты с вашими примерами и автоматически заполняет остальную часть карты.
Создать собственный слой классификации
- Откройте существующий проект или создайте новый в Google Планета Земля.
- Нажмите Инструменты
Классифицировать. Чтобы начать, нарисуйте многоугольник вокруг интересующей вас области или выберите существующий.
- Чтобы нарисовать область интереса, отметьте на карте несколько точек.
- Чтобы удалить точку, нажмите Отменить .
- Чтобы перерисовать область интереса, нажмите Обновить Начать заново.
Нажмите кнопку Добавить классы, чтобы начать создание слоя классификации.
Нажмите , чтобы указать название нового слоя.
Выберите год классификации.
- Выберите год, который хотите нанести на карту. Инструмент использует спутниковые данные за этот период для классификации и предполагает, что все предоставленные вами точки выборки отражают наземные условия этого года.
Добавьте в слой классификации хотя бы два класса.
- Вы можете ввести собственное отображаемое название и выбрать цвет для классификации.
- Подробнее о том, как настраивать стили слоев данных…
Нажмите Готово, чтобы сохранить курс.
Затем расставьте на карте точки, чтобы показать инструменту, что именно вы ищете.
- Разместите не менее трех контрольных точек для каждого класса.
Вы можете определить собственные классы или выбрать их из существующей системы классификации. Система классификации предоставляет стандартизированный набор предопределенных категорий, позволяющий сравнивать карты, использующие эту систему классификации.
Чтобы использовать систему классификации, нажмите на значок меню и выберите list_alt Использовать систему классификации.
- Затем выберите систему классификации и найдите в ней нужные классы. Выберите нужные курсы и нажмите Готово.
- Вы можете ввести собственное отображаемое название и выбрать цвет.
Посмотрите классифицированную карту. На карте показаны данные за выбранный год классификации.
- Слой постоянно обновляется по мере добавления контрольных точек.
Если инструмент неправильно классифицирует область или показывает "неубедительные" области, добавьте ещё несколько точек выборки, чтобы исправить ошибки. Модель мгновенно обучится на новых примерах и создаст более точную карту.
- Класс "неопределенный" в легенде обозначает области, для которых модели требуется больше информации, чтобы отнести их к какому-либо классу. Эти пиксели выделены, чтобы помочь вам определить, где именно нужно больше точек выборки.
- После того как вы добавите ярлыки для этих мест, слой будет обновлен.
Закончив создание слоя, нажмите Готово.
Чтобы изменить слой, нажмите кнопку Изменить на панели инспектора. Добавьте контрольные точки для областей, которые выглядят неправильно или неполно. Это поможет модели создать более качественную карту.
Советы по сопоставлению
- Качество карты зависит от качества предоставленных вами точек. Чтобы получить наилучшие результаты, ваши точки должны охватывать весь диапазон вариаций для каждого класса. Выбирайте места, которые представляют разные примеры класса в течение всего года. Например, если вы наносите на карту леса, включите точки как для густых, так и для редких деревьев. Чем больше примеров, тем лучше!
- Инструмент предназначен для итеративной классификации. Если результаты в определенной области кажутся неверными, добавьте там больше точек, чтобы скорректировать ИИ-модель. Чтобы уменьшить количество неопределенных областей, добавьте в них точки с метками.
- Результаты, которые вы видите, основаны на векторных представлениях спутниковых данных AlphaEarth Foundations – наборе данных с разрешением 10 метров, полученных из нескольких спутниковых источников. Пока вы размещаете точки на базовой карте высокого разрешения в Google Планете Земля, ИИ анализирует ландшафт в масштабе 10 м, чтобы обеспечить высокую точность. Для наилучших результатов сосредоточьтесь на объектах, которые занимают площадь более 10 кв. м. Подробнее об AlphaEarth Foundations…
Ограничения
- Самый ранний год, для которого можно создать классификационный слой, – 2017.
- Инструмент генерирует классификации для квадратов со стороной 10 метров. Объекты меньшего размера, например припаркованные автомобили, сараи на заднем дворе и отдельные небольшие деревья, вряд ли будут обнаружены и классифицированы.