इमेज की अहम जानकारी

जियोस्पेशल इनसाइट पाने के लिए, Google Street View की इमेज का इस्तेमाल करें.

मुख्य सुविधाएं

इमेज से मिली अहम जानकारी की मदद से, अपने इन्फ़्रास्ट्रक्चर को मैनेज किया जा सकता है. इससे आपको सार्वजनिक ऐसेट की जगह और उनकी स्थिति के बारे में अहम जानकारी मिलती है.
मॉडल को तुरंत ट्रेन करने के वर्कफ़्लो के लिए, स्टैंडर्ड एनोटेशन.
हर ऐसेट और इमेज को सटीक जीपीएस कोऑर्डिनेट के साथ टैग किया गया हो, ताकि जगह के हिसाब से विश्लेषण किया जा सके.
हर इन्फ़्रास्ट्रक्चर एलिमेंट के लिए, ज़्यादा जानकारी वाले बाउंडिंग बॉक्स, ऐसेट टाइप, और कॉन्टेक्स्ट के हिसाब से मेटाडेटा.

संग्रहित किया गया डेटा

बुनियादी ढांचे में हुए बदलावों को ट्रैक करने और समय के हिसाब से विश्लेषण करने के लिए, पुरानी तस्वीरें.

तुरंत शुरू करना

इमेज से जुड़ी अहम जानकारी पाने की सुविधा का इस्तेमाल करके, इमेज का विश्लेषण करने वाले बेहतरीन ऐप्लिकेशन बनाएं. स्ट्रीट-लेवल की तस्वीरों के डेटा के बारे में क्वेरी करें, एआई की मदद से विज़ुअल कॉन्टेंट को कैटगरी में बांटें, और असल दुनिया की गतिविधियों से जुड़ी अहम जानकारी पाएं.

यहां एक उदाहरण दिया गया है कि क्या बनाया जा सकता है:

शुरू करना

मुख्य स्पेसिफ़िकेशन

बिजली के खंभे और सड़क के किनारे लगे साइन बोर्ड
BigQuery टेबल, GeoJSON.
WGS84.
Google Cloud Storage, BigQuery.
यह सुविधा, क्षेत्र के हिसाब से अलग-अलग होती है. हालांकि, इसमें संग्रह किए गए डेटा का इस्तेमाल किया जा सकता है.

इस्तेमाल के सामान्य उदाहरण

नुकसान हुए बुनियादी ढांचे की मरम्मत को ज़्यादा असरदार तरीके से टारगेट करें. साथ ही, कंप्यूटर विज़न मॉडल को इस तरह से ट्रेन करें कि वे सड़क के खराब हो चुके साइन और ट्रैफ़िक लाइट का आकलन कर सकें. इसके अलावा, नागरिक बजट को ऑप्टिमाइज़ करें.
परिवहन, शहर, बिजली-पानी, और टेलीकॉम के बुनियादी ढांचे की इन्वेंट्री और उनकी सेहत का आकलन करना
गुम या खराब हो चुके साइनेज की पहचान करें, दुर्घटना संभावित चौराहों का विश्लेषण करें, और परिवहन विभाग के लिए बने हुए बुनियादी ढांचे की पुष्टि करें.

सहायता और सहयोग

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सहायता

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