Roads Management Insights, जियोस्पेशल डेटा का विश्लेषण करने वाला प्रॉडक्ट है. यह उपयोगकर्ता के तय किए गए रास्तों पर ट्रैफ़िक की जानकारी देता है. यह डेटा, लंबे समय तक विश्लेषण करने के लिए समय-समय पर इकट्ठा किए गए डेटा के तौर पर और इवेंट के अपडेट के लिए नियर-रीयल-टाइम स्ट्रीम के तौर पर उपलब्ध होता है.
Roads Management Insights का इस्तेमाल क्यों करना चाहिए?
Roads Management Insights की मदद से, सड़क के डेटा का इस्तेमाल करके, सड़क नेटवर्क को मैनेज करने के लिए समाधान डेवलप किए जा सकते हैं. साथ ही, परिवहन और सार्वजनिक सुविधाओं से जुड़ी चुनौतियों को हल किया जा सकता है. इन समाधानों से सड़क सुरक्षा, परफ़ॉर्मेंस, और स्थिरता (लाइफ़) को बेहतर बनाने में मदद मिलती है.
यहां Roads Management Insights का इस्तेमाल करने के कुछ उदाहरण दिए गए हैं:
- सड़क दुर्घटनाओं और चोटों को कम करने के मकसद से, सड़क के ज़्यादा जोखिम वाले हिस्सों की पहचान करने और उन्हें कम करने के लिए सिस्टम डेवलप करना.
- ट्रैफ़िक पैटर्न का विश्लेषण करने वाले टूल डिज़ाइन करना, ताकि सड़क नेटवर्क के फ़्लो को ऑप्टिमाइज़ किया जा सके, भीड़भाड़ को कम किया जा सके, और यात्रा में लगने वाले समय को कम किया जा सके.
- ऐसे ऐप्लिकेशन बनाएं जो ट्रैफ़िक पैटर्न का विश्लेषण करके, वाहनों से होने वाले उत्सर्जन के साथ उनके संबंध की पहचान कर सकें. इससे एयर क्वालिटी को बेहतर बनाने और पर्यावरण को ध्यान में रखकर शहर की प्लानिंग करने में मदद मिलती है.
Roads Management Insights की मदद से क्या-क्या किया जा सकता है?
Roads Management Insights का इस्तेमाल करके, अपने ऐप्लिकेशन में ये सुविधाएं शामिल की जा सकती हैं:
- कस्टम रूट के डेटासेट बनाना, मैनेज करना, और उनका विश्लेषण करना: BigQuery का इस्तेमाल करके, समय के साथ रूट का डेटा इकट्ठा करें.
- सड़क की स्थिति के बारे में करीब-करीब रीयल-टाइम अपडेट ऐक्सेस करना: Pub/Sub का इस्तेमाल करके, डेटा की लाइव स्ट्रीम पाएं.
Roads Management Insights के काम करने का तरीका
Roads Management Insights, Roads Selection API, BigQuery, और Pub/Sub को इंटिग्रेट करके, सड़क का डेटा उपलब्ध कराता है.
सड़कों का डेटा इकट्ठा करने के लिए, Roads Selection API का इस्तेमाल करें. इसके लिए, आपको खास रास्तों की जानकारी देनी होगी और उन्हें सबमिट करना होगा. यह एपीआई, अक्षांश और देशांतर निर्देशांक वाले अनुरोधों को स्वीकार करता है. इनसे किसी रास्ते के लिए शुरुआत की जगह, मंज़िल, और बीच के वेपॉइंट की जानकारी मिलती है.
इसके बाद, एपीआई सबमिट किए गए रास्तों की पुष्टि करता है. इसके लिए, वह अधिकार क्षेत्र और सड़क की उपयोगिता जैसी शर्तों का इस्तेमाल करता है. पुष्टि होने के बाद, एपीआई चुने गए रास्तों के लिए, सड़क से जुड़े इस डेटा के लगातार अपडेट भेजना शुरू कर देता है:
- यात्रा में लगने वाला समय: किसी रूट के लिए, यात्रा में लगने वाला समय. इसमें ट्रैफ़िक के हिसाब से लगने वाला समय और स्टैटिक समय, दोनों शामिल हैं. ट्रैफ़िक के हिसाब से लगने वाले समय में, ट्रैफ़िक की मौजूदा स्थिति को ध्यान में रखा जाता है. वहीं, स्टैटिक समय में ट्रैफ़िक की स्थिति को ध्यान में नहीं रखा जाता.
- स्पीड रीडिंग इंटरवल:
किसी रास्ते पर ट्रैफ़िक की डेंसिटी का इंडिकेटर. यह डेटा, रास्ते के हिस्सों को चार लेवल में बांटता है. ये लेवल, Google Maps की ट्रैफ़िक लेयर के हिसाब से तय किए जाते हैं:
सामान्य स्पीड (
NORMAL), ट्रैफ़िक धीमा है (SLOW), ट्रैफ़िक जाम है (TRAFFIC_JAM) या भारी ट्रैफ़िक जाम है (TRAFFIC_JAM_HEAVY, 8 अक्टूबर, 2026 से उपलब्ध है).
चैनल ऐक्सेस करना
अपने Google Cloud प्रोजेक्ट में इस डेटा को दो मुख्य चैनलों के ज़रिए ऐक्सेस किया जा सकता है. यह आपके चुने गए पैकेज पर निर्भर करता है:
| पैकेज | डिलीवरी | अपडेट का अंतराल | फ़ॉर्मैट | उपयोगिता |
|---|---|---|---|---|
| बुनियादी जानकारी | BigQuery Analytics Hub में निजी डेटा एक्सचेंज | यात्रा में लगने वाले समय की जानकारी हर 10 मिनट में अपडेट की जाती है. डेटा, BigQuery प्रोजेक्ट में एक घंटे की देरी से दिखता है | BigQuery टेबल | लंबे समय की प्लानिंग, पुराने डेटा का विश्लेषण, और रूट की परफ़ॉर्मेंस का ऑडिट करने के लिए सबसे सही |
| रीयल-टाइम ऑपरेशन | बार-बार होने वाले अपडेट, Cloud Pub/Sub के खास विषय के ज़रिए उपलब्ध कराए जाते हैं. साथ ही, BigQuery टेबल में डेटा इकट्ठा किया जाता है. BigQuery प्रोजेक्ट में डेटा, एक घंटे की देरी से पॉप्युलेट होता है | यात्रा में लगने वाले समय और स्पीड रीडिंग इंटरवल (एसआरआई) को हर दो मिनट में अपडेट किया जाता है | Protobuf स्कीमा, बाइनरी, और JSON मैसेज एन्कोडिंग वाला Pub/Sub विषय | लाइव ऑपरेशन और डाइनैमिक रीरूटिंग |
संसाधन
यहां दी गई टेबल में, Roads Management Insights से मिलने वाले संसाधनों और डेटा की खास जानकारी दी गई है.
| डेटा के संसाधन | ब्यौरा |
|---|---|
| Roads Selection API | डेटा कलेक्शन के लिए सेगमेंट तय करने और उन्हें मैनेज करने के लिए, create, batchCreate, get, delete, list जैसे एपीआई एंडपॉइंट. |
| BigQuery डेटा टेबल | सड़क की जानकारी का लगातार अपडेट होने वाला डेटासेट, जिसे Analytics Hub से ऐक्सेस किया जा सकता है. |
| Cloud Pub/Sub विषय | यह मैसेज सेवा, उन रास्तों के लिए रीयल-टाइम में ट्रैफ़िक अपडेट देती है जिनकी सदस्यता ली गई है. |
Roads Management Insights को इस्तेमाल करने का तरीका
| 1 | सेट अप करें | अपना प्रोजेक्ट सेट अप करें से शुरू करें और इसके बाद दिए गए निर्देशों को पूरा करें. |
| 2 | रूट बनाना | डेटा इकट्ठा करने के लिए, Roads Selection API का इस्तेमाल करके खास रास्ते बनाएं और सबमिट करें. चुने गए रास्ते बनाएं देखें. |
| 3 | अपना डेटा ऐक्सेस करना |
सड़क का डेटा ऐक्सेस करने के लिए, इन चैनलों का इस्तेमाल करें: फ़ाउंडेशन पैकेज:
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