Pojęcia związane ze Statystykami dla Zarządców Dróg

Modele danych Statystyk dla Zarządców Dróg są tworzone przez połączenie różnych źródeł informacji, aby zapewnić statystyki dotyczące natężenia ruchu na drogach.

Zatory drogowe

Modele danych Statystyk dla Zarządców Dróg dotyczące czasu trwania podróży i odczytu prędkości są tworzone przez połączenie różnych źródeł informacji:

  • Zbiorcze dane z Map: najważniejszym źródłem są zbiorcze, zanonimizowane dane z Map Google, które pozwalają nam obliczać prędkość pojazdów na drogach na całym świecie w czasie rzeczywistym.

  • Historyczne dane o natężeniu ruchu: z czasem zagregowane dane użytkowników są wykorzystywane do tworzenia historycznych wzorców natężenia ruchu, które pomagają systemowi zrozumieć, jakie jest „normalne” natężenie ruchu na danej drodze w określonym czasie i dniu tygodnia.

  • Dane dodatkowe: dane historyczne są łączone z innymi danymi, w tym z informacjami od partnerów zewnętrznych, takich jak lokalne wydziały transportu, a także z opiniami użytkowników Map zgłaszających w czasie rzeczywistym zdarzenia takie jak wypadki czy roboty drogowe.

AI łączy te źródła informacji, aby zrozumieć bieżące warunki na podstawie danych w czasie rzeczywistym i tworzyć podstawowe prognozy na podstawie danych historycznych. To połączenie jest kluczowe dla sposobu prognozowania tras, na przykład:

  • Krótkie trasy zależą w dużej mierze od aktualnych informacji w czasie rzeczywistym.
  • W przypadku dłuższych tras wykorzystywane jest zaawansowane modelowanie AI, w ramach którego pobliskie odcinki są prognozowane na podstawie danych w czasie rzeczywistym, a bardziej odległe odcinki są w większym stopniu oparte na wzorcach historycznych.
  • W przypadku dróg, na których sygnały w czasie rzeczywistym są ograniczone, do przewidywania spowolnień ruchu wykorzystywane są w większym stopniu dane historyczne.

Interwały szybkiego czytania

Przedział prędkości (SRI) to ciągły odcinek trasy, na którym ruch mieści się w jednej kategorii prędkości. Wszystkie przedziały odczytu prędkości na trasie obejmują całą trasę w kolejności od miejsca wyjazdu do miejsca docelowego.

Kategorie prędkości

Kategorie prędkości odpowiadają kolorom wyświetlanym w warstwie natężenia ruchu w Mapach Google:

Kategoria szybkości Kolor natężenia ruchu w Mapach Google Opis
NORMAL Zielony Ruch odbywa się płynnie, nie wykryto spowolnienia.
SLOW Żółty Wykryto spowolnienie, ale nie utworzył się korek.
TRAFFIC_JAM Czerwony Wykryto korek uliczny.
TRAFFIC_JAM_HEAVY Ciemnoczerwony Wykryto duży korek. Dostępne od 8 października 2026 r. tylko w interwałach odczytu prędkości na podstawie przesunięcia (speed_reading_offsets).

Formaty

  • Przedziały odczytu prędkości na podstawie przesunięcia (speed_reading_offsets): każdy przedział jest ograniczony przez start_offset (włącznie) i end_offset (wyłącznie), mierzony w metrach od początku trasy. Wartość end_offset każdego interwału jest równa wartości start_offset następnego interwału.

    Na przykład trasa o długości 100 metrów, na której pierwsze 80 metrów jest spowolnione, a pozostałe 20 metrów jest przejezdne, jest reprezentowana w ten sposób:

    start_offset end_offset speed
    0 80 SLOW
    80 100 NORMAL

  • Przedziały odczytu prędkości na podstawie współrzędnych (speed_reading_intervals, starsza wersja): każdy przedział jest definiowany przez współrzędne linii łamanej (interval_coordinates). W tym formacie duże korki (ciemnoczerwone) są zgłaszane jako TRAFFIC_JAM. Wartość TRAFFIC_JAM_HEAVY nigdy nie jest używana. To starsze pole może przestać być wypełniane 13 stycznia 2027 r. lub później. Użyj w zamian zasady speed_reading_offsets.

Szczegółowe informacje o schemacie znajdziesz w sekcji Dane o drogach w czasie rzeczywistym i w tabeli recent_roads_data.

Tabele BigQuery

Aby wysłać zapytanie o zgromadzone dane dotyczące czasu trwania przejazdu i interwałów odczytu prędkości, zapoznaj się z tabelami historical_travel_time i recent_roads_data w BigQuery.