Pojęcia związane ze Statystykami dla Zarządców Dróg

Modele danych Statystyk dla Zarządców Dróg są tworzone przez połączenie różnych źródeł informacji, aby zapewnić statystyki dotyczące natężenia ruchu na drogach.

Zatłoczenie na drodze

Modele danych Statystyk dla Zarządców Dróg dotyczące czasu trwania przejazdu i odczytu prędkości są tworzone przez połączenie różnych źródeł informacji:

  • Zbiorcze dane map: najważniejszym źródłem są zbiorcze, zanonimizowane dane z Map Google, które pozwalają Mapom Google obliczać prędkość pojazdów na drogach na całym świecie w czasie rzeczywistym.

  • Historyczne dane o ruchu: z czasem zagregowane dane użytkowników są wykorzystywane do tworzenia historycznych wzorców ruchu, które pomagają systemowi zrozumieć, jaki jest „normalny” ruch na danej drodze w określonym czasie i dniu tygodnia.

  • Dane dodatkowe: dane historyczne są łączone z innymi danymi, w tym z informacjami od partnerów zewnętrznych, takich jak lokalne wydziały transportu, a także z informacjami zwrotnymi od użytkowników Map, którzy zgłaszają zdarzenia, takie jak wypadki czy roboty drogowe, w czasie rzeczywistym.

AI łączy te źródła informacji, aby zrozumieć bieżące warunki na podstawie danych w czasie rzeczywistym i tworzyć podstawowe prognozy na podstawie danych historycznych. To połączenie jest kluczowe dla sposobu przewidywania tras, na przykład:

  • Krótkie trasy zależą w dużej mierze od aktualnych informacji w czasie rzeczywistym.
  • W przypadku dłuższych tras wykorzystujemy zaawansowane modelowanie AI, gdzie pobliskie odcinki są prognozowane na podstawie danych w czasie rzeczywistym, a odcinki bardziej odległe – na podstawie wzorców historycznych.
  • W przypadku dróg, na których sygnały w czasie rzeczywistym są ograniczone, do przewidywania spowolnień ruchu wykorzystywane są w większym stopniu dane historyczne.

Interwały odczytu prędkości

Przedział prędkości (SRI) to ciągły odcinek trasy, na którym ruch mieści się w jednej kategorii prędkości. Przedziały odczytu prędkości na trasie obejmują całą trasę w kolejności od miejsca początkowego do miejsca docelowego.

Kategorie prędkości

Kategorie prędkości odpowiadają kolorom wyświetlanym w warstwie natężenia ruchu w Mapach Google:

Kategoria szybkości Kolor natężenia ruchu w Mapach Google Opis
NORMAL Zielony Ruch odbywa się płynnie, nie wykryto spowolnienia.
SLOW Żółty Wykryto spowolnienie, ale nie utworzył się korek.
TRAFFIC_JAM Czerwony Wykryto korek uliczny.
TRAFFIC_JAM_HEAVY Ciemnoczerwony Wykryto duży korek. Od 8 października 2026 r. będzie dostępna tylko w interwałach odczytu prędkości na podstawie przesunięcia (speed_reading_offsets).

Formaty

  • Interwały odczytu prędkości na podstawie przesunięcia (speed_reading_offsets): każdy interwał jest wyznaczany przez start_offset (włącznie) i end_offset (wyłącznie), mierzony w metrach od początku trasy. Wartość end_offset każdego interwału jest równa wartości start_offset następnego interwału.

    Na przykład trasa o długości 100 metrów, na której pierwsze 80 metrów to spowolnienie, a pozostałe 20 metrów to normalny ruch, jest reprezentowana w ten sposób:

    start_offset end_offset speed
    0 80 SLOW
    80 100 NORMAL

  • Przedziały odczytu prędkości na podstawie współrzędnych (speed_reading_intervals, starsza wersja): każdy przedział jest definiowany przez współrzędne linii łamanej (interval_coordinates). W tym formacie duże korki (ciemnoczerwone) są zgłaszane jako TRAFFIC_JAM; TRAFFIC_JAM_HEAVY nigdy nie jest używane. To starsze pole może przestać być wypełniane 13 stycznia 2027 r. lub później. Użyj w zamian zasady speed_reading_offsets.

Szczegółowe informacje o schemacie znajdziesz w sekcji Dane o drogach w czasie rzeczywistym i w tabeli recent_roads_data.

Tabele BigQuery

Aby wysłać zapytanie o zgromadzone dane dotyczące czasu trwania przejazdu i interwałów odczytu prędkości, zapoznaj się z tabelami historical_travel_time i recent_roads_data w BigQuery.