Получение данных
Существует много способов получить собранные данные о местоположении. Здесь мы описываем два метода получения данных для использования с функцией привязки к дорогам Roads API .
ГПХ
GPX — это открытый формат на основе XML для обмена маршрутами, треками и путевыми точками, зафиксированными устройствами GPS. В этом примере используется анализатор XmlPull — облегченный анализатор XML, доступный как для серверов Java, так и для мобильных сред.
/** * Parses the waypoint (wpt tags) data into native objects from a GPX stream. */ private List<LatLng> loadGpxData(XmlPullParser parser, InputStream gpxIn) throws XmlPullParserException, IOException { // We use a List<> as we need subList for paging later List<LatLng> latLngs = new ArrayList<>(); parser.setInput(gpxIn, null); parser.nextTag(); while (parser.next() != XmlPullParser.END_DOCUMENT) { if (parser.getEventType() != XmlPullParser.START_TAG) { continue; } if (parser.getName().equals("wpt")) { // Save the discovered latitude/longitude attributes in each <wpt>. latLngs.add(new LatLng( Double.valueOf(parser.getAttributeValue(null, "lat")), Double.valueOf(parser.getAttributeValue(null, "lon")))); } // Otherwise, skip irrelevant data } return latLngs; }
Вот некоторые необработанные данные GPX, загруженные на карту.
Службы определения местоположения Android
Лучший способ сбора данных GPS с устройства Android зависит от вашего варианта использования. Ознакомьтесь с учебным курсом по Android «Получение обновлений местоположения» , а также с примерами местоположения Google Play на GitHub .
Обработка длинных путей
Поскольку функция привязки к дорогам определяет местоположение на основе всего пути, а не отдельных точек, вам необходимо соблюдать осторожность при обработке длинных путей (то есть путей, превышающих ограничение в 100 точек на запрос).
Чтобы рассматривать отдельные запросы как один длинный путь, необходимо включить некоторое перекрытие, чтобы конечные точки предыдущего запроса включались в качестве первых точек последующего запроса. Количество включенных точек зависит от точности ваших данных. Вам следует включать больше баллов для запросов с низкой точностью.
В этом примере клиент Java для служб Google Maps используется для отправки постраничных запросов, а затем повторно объединяет данные, включая интерполированные точки, в возвращаемый список.
/** * Snaps the points to their most likely position on roads using the Roads API. */ private List<SnappedPoint> snapToRoads(GeoApiContext context) throws Exception { List<SnappedPoint> snappedPoints = new ArrayList<>(); int offset = 0; while (offset < mCapturedLocations.size()) { // Calculate which points to include in this request. We can't exceed the API's // maximum and we want to ensure some overlap so the API can infer a good location for // the first few points in each request. if (offset > 0) { offset -= PAGINATION_OVERLAP; // Rewind to include some previous points. } int lowerBound = offset; int upperBound = Math.min(offset + PAGE_SIZE_LIMIT, mCapturedLocations.size()); // Get the data we need for this page. LatLng[] page = mCapturedLocations .subList(lowerBound, upperBound) .toArray(new LatLng[upperBound - lowerBound]); // Perform the request. Because we have interpolate=true, we will get extra data points // between our originally requested path. To ensure we can concatenate these points, we // only start adding once we've hit the first new point (that is, skip the overlap). SnappedPoint[] points = RoadsApi.snapToRoads(context, true, page).await(); boolean passedOverlap = false; for (SnappedPoint point : points) { if (offset == 0 || point.originalIndex >= PAGINATION_OVERLAP - 1) { passedOverlap = true; } if (passedOverlap) { snappedPoints.add(point); } } offset = upperBound; } return snappedPoints; }
Вот данные сверху после выполнения запросов привязки к дорогам. Красная линия — это необработанные данные, а синяя линия — зафиксированные данные.
Эффективное использование квоты
Ответ на запрос привязки к дорогам включает список идентификаторов мест, которые сопоставляются с предоставленными вами точками, возможно, с дополнительными точками, если вы установите interpolate=true
.
Чтобы эффективно использовать разрешенную квоту для запроса ограничения скорости, вам следует запрашивать в своем запросе только уникальные идентификаторы мест. В этом примере используется Java-клиент для служб Google Maps для запроса ограничений скорости из списка идентификаторов мест.
/** * Retrieves speed limits for the previously-snapped points. This method is efficient in terms * of quota usage as it will only query for unique places. * * Note: Speed limit data is only available for requests using an API key enabled for a * Google Maps APIs Premium Plan license. */ private Map<String, SpeedLimit> getSpeedLimits(GeoApiContext context, List<SnappedPoint> points) throws Exception { Map<String, SpeedLimit> placeSpeeds = new HashMap<>(); // Pro tip: Save on quota by filtering to unique place IDs. for (SnappedPoint point : points) { placeSpeeds.put(point.placeId, null); } String[] uniquePlaceIds = placeSpeeds.keySet().toArray(new String[placeSpeeds.keySet().size()]); // Loop through the places, one page (API request) at a time. for (int i = 0; i < uniquePlaceIds.length; i += PAGE_SIZE_LIMIT) { String[] page = Arrays.copyOfRange(uniquePlaceIds, i, Math.min(i + PAGE_SIZE_LIMIT, uniquePlaceIds.length)); // Execute! SpeedLimit[] placeLimits = RoadsApi.speedLimits(context, page).await(); for (SpeedLimit sl : placeLimits) { placeSpeeds.put(sl.placeId, sl); } } return placeSpeeds; }
Вот данные сверху с ограничениями скорости, отмеченными для каждого уникального идентификатора места.
Взаимодействие с другими API
Одним из преимуществ возврата идентификаторов мест в ответ на ответы о дорогах является то, что вы можете использовать идентификатор места во многих API-интерфейсах платформы Google Maps. В этом примере используется Java-клиент для служб Google Maps для геокодирования места, возвращенного из приведенного выше запроса привязки к дороге.
/** * Geocodes a snapped point using the place ID. */ private GeocodingResult geocodeSnappedPoint(GeoApiContext context, SnappedPoint point) throws Exception { GeocodingResult[] results = GeocodingApi.newRequest(context) .place(point.placeId) .await(); if (results.length > 0) { return results[0]; } return null; }
Здесь маркер ограничения скорости снабжен адресом из API геокодирования.
Пример кода
Соображения
Код, поддерживающий эту статью, доступен в виде отдельного приложения Android для иллюстративных целей. На практике вам не следует распространять серверные ключи API в приложении Android, поскольку ваш ключ не может быть защищен от несанкционированного доступа со стороны третьих лиц. Вместо этого, чтобы защитить свои ключи, вам следует развернуть код API в качестве прокси-сервера на стороне сервера и заставить ваше приложение Android отправлять запросы через прокси-сервер, гарантируя, что запросы авторизованы.
Скачать
Загрузите код с GitHub .