Route Optimization API trả về các tuyến đường cho xe trong yêu cầu tương ứng. Các lô hàng được chỉ định cho xe hoặc có thể bị bỏ qua tuỳ thuộc vào các thuộc tính của yêu cầu.
Tin nhắn OptimizeToursResponse
(REST, gRPC) có hai thuộc tính cấp cao nhất chính:
routes[]
là các tuyến đường cho mỗi xe với các lô hàng được chỉ định. MỗiRoute
chứa các chỉ số phản ánh các thuộc tính của tuyến đường riêng lẻ đó.metrics
là các chỉ số tổng hợp cho toàn bộ phản hồi, trên tất cả các loại xe và kế hoạch tuyến đường. Các chỉ số cấp cao nhất chứa các thuộc tính giống như chỉ số mỗi Tuyến, với các giá trị được tổng hợp trên tất cả các Tuyến đường.
Một số thuộc tính có thể không phải lúc nào cũng được điền sẵn, tuỳ thuộc vào kết quả tối ưu hoá:
skippedShipments[]
liệt kê các lô hàng không do bất kỳ phương tiện nào thực hiện. Bạn có thể bỏ qua một lô hàng nếu không thể thực hiện lô hàng đó trong các giới hạn đã chỉ định hoặc nếu chi phí thực hiện lô hàng đó vượt quá chi phí phạt. Ví dụ: nếu một lô hàng được lấy hàng hoặc giao hàng cótimeWindow
rất hẹp, thì có thể xe không thể thực hiện chuyến thăm trong khung thời gian bắt buộc hoặc không hiệu quả về chi phí.validationErrors[]
chỉ định các lỗi khiến yêu cầu không hợp lệ hoặc không thể giải quyết khisolvingMode
của yêu cầu được đặt thànhVALIDATE_ONLY
. Ở chế độDEFAULT_SOLVE
thông thường, lỗi xác thực sẽ xuất hiện trong thông báo lỗi thay vì nội dung phản hồi. Xin lưu ý rằng chế độ giải quyếtVALIDATE_ONLY
có thể báo cáo nhiều lỗi cùng một lúc, điều này rất hữu ích để gỡ lỗi nhanh các yêu cầu.
Thuộc tính tuyến đường
Mỗi mục routes[]
là một thông báo ShipmentRoute
(REST, gRPC). Mỗi ShipmentRoute
đại diện cho việc chỉ định tuyến cho một xe cụ thể từ yêu cầu. Các thuộc tính ShipmentRoute
quan trọng liên quan đến Vehicle
tương ứng bao gồm:
vehicleIndex
là chỉ mục dựa trên 0 củaVehicle
trong thông báo yêu cầu tương ứng. Các phản hồi REST sẽ bỏ qua thuộc tính này khi giá trị là 0.vehicleStartTime
là thời điểm xe phải bắt đầu tuyến đường.vehicleEndTime
là thời điểm dự kiến xe hoàn thành chặng đường.
Trong câu trả lời, routes
sẽ có dạng như sau:
{
"routes": [
{
"vehicleStartTime": "2024-02-13T00:00:00Z",
"vehicleEndTime": "2024-02-13T00:38:42Z",
"visits": [
...
],
"transitions": [
...
],
"metrics": {
...
},
...
}
],
...
}
Mỗi ShipmentRoute
bao gồm một danh sách visits
theo thứ tự mà xe sẽ hoàn thành. Mỗi Visit
(REST, gRPC) đại diện cho một VisitRequest
(REST, gRPC) từ yêu cầu tương ứng. Các thuộc tính Visit
quan trọng bao gồm:
shipmentIndex
là chỉ mục bắt đầu từ 0 của lô hàng mà lượt truy cập này thuộc về trong yêu cầu tương ứng.isPickup
là true khi lượt truy cập là lượt đến lấy hàng và là false khi lượt truy cập là lượt giao hàng. Các phản hồi REST sẽ bỏ qua thuộc tính này khi giá trị là false.visitRequestIndex
là chỉ mục dựa trên 0 củaVisitRequest
từShipment.pickups
hoặcShipment.deliveries
trong yêu cầu tương ứng màVisit
biểu thị. Các phản hồi REST sẽ bỏ qua thuộc tính này khi giá trị bằng 0.startTime
là thời gian dự kiến bắt đầu lượt truy cập.loadDemands
liên kết loại tải với lượng tải cần thiết để hoàn tấtVisit
. Số lượng tải là giá trị âm đối với lượt ghé thăm giao hàng, thể hiện rằng tải đang được loại bỏ khỏi xe.
Ví dụ về Visit
sẽ có dạng như sau:
{
"routes": [
{
...
"visits": [
{
"isPickup": true,
"startTime": "2024-02-13T00:00:00Z",
"detour": "0s"
},
...
],
},
...
],
...
}
Mỗi ShipmentRoute
bao gồm một danh sách transitions
theo thứ tự đại diện cho hành trình giữa visits
cho một xe nhất định. Các thuộc tính quan trọng của thông báo Transition
(REST, gRPC) bao gồm:
startTime
là thời điểm xe bắt đầu thực hiện quá trình chuyển đổi.travelDuration
là khoảng thời gian mà xe phải di chuyển để hoàn tất quá trình chuyển đổi.travelDistanceMeters
là quãng đường tính bằng mét mà xe phải di chuyển để hoàn tất quá trình chuyển đổi.trafficInfoUnavailable
cho biết liệu dữ liệu lưu lượng truy cập có sẵn cho quá trình chuyển đổi hay không.waitDuration
biểu thị thời gian xe ở trạng thái rảnh trước khi có thể khởi độngVisit
tiếp theo. Điều này có thể xảy ra dostart_time
củaVisit
sau đây.totalDuration
là tổng thời lượng của quá trình chuyển đổi, bao gồm cả thời gian di chuyển, thời gian chờ, thời gian nghỉ và thời gian trễ.vehicleLoads
liên kết loại tải với lượng tải mà xe mang theo trong quá trình chuyển đổi này.
Ví dụ về Transition
sẽ có dạng như sau:
{
"routes": [
{
...
"transitions": [
...
{
"travelDuration": "1171s",
"travelDistanceMeters": 9004,
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "1171s",
"startTime": "2024-02-13T00:00:00Z"
},
...
],
...
}
],
...
}
Để biết thêm thông tin về mối quan hệ giữa vists
và transitions
, hãy xem phần Tối ưu hoá đơn đặt hàng tại điểm đến lấy hàng và giao hàng và tài liệu tham khảo về ShipmentRoute
(REST, gRPC). Để biết thêm thông tin về các thuộc tính routePolyline
và routeToken
của thông báo Transition
, hãy xem phần Đường đa tuyến chuyển đổi và mã thông báo tuyến.
Thuộc tính chỉ số
Thông báo Metrics
(REST, gRPC) tóm tắt toàn bộ giải pháp.
Một số thuộc tính Metrics
quan trọng bao gồm:
totalCost
là tổng chi phí phát sinh khi hoàn tất các tuyến. Đọc thêm về chi phí trong phần Thông số mô hình chi phí.usedVehicleCount
là tổng số xe được sử dụng trong giải pháp. Xe có thể có các tuyến trống khi trình tối ưu hoá xác định rằng việc sử dụng chúng là không cần thiết.skippedMandatoryShipmentCount
là số lượng đơn hàng bị bỏ qua là "bắt buộc". Một lô hàng bắt buộc không chỉ địnhpenaltyCost
phát sinh nếu lô hàng bị bỏ qua. Bạn vẫn có thể bỏ qua các lô hàng bắt buộc nếu hiệu suất của lô hàng không khả thi trong các quy tắc ràng buộc đã chỉ định. Hãy đọc thêm về chi phí trong phần Tham số mô hình chi phí.
Các chỉ số bổ sung được báo cáo dưới dạng thông báo AggregatedMetrics
(REST, gRPC). Loại thông báo AggregatedMetrics
được dùng cho thuộc tính Metrics.aggregatedRouteMetrics
và cho thuộc tính ShipmentRoute.metrics
. Metrics.aggregatedRouteMetrics
chứa các chỉ số được tổng hợp trên tất cả ShipmentRoute
trong OptimizeToursResponse
. Mỗi thuộc tính ShipmentRoute.metrics
chứa các chỉ số cho ShipmentRoute
cụ thể đó.
Các thuộc tính AggregatedMetrics
quan trọng bao gồm:
performedShipmentCount
là số lượng chuyến hàng do các phương tiện thực hiện trên toàn bộ tuyến đường.travelDuration
là tổng thời gian xe di chuyển trong khi hoàn thành tuyến đường.waitDuration
là tổng thời gian xe chờ trong khi hoàn thành các tuyến đường.delayDuration
là tổng thời gian trễ của các phương tiện. Giá trị này thường là 0, trừ phi sử dụngTransitionAttributes
trong yêu cầu.breakDuration
là tổng thời gian xe nghỉ trong khi hoàn thành tuyến đường.visitDuration
là tổng thời gian xe thực hiện các lượt ghé thăm trong khi hoàn thành tuyến đường. Đây thực sự là tổng của tất cả giá trịVisitRequest.duration
choVisitRequest
tương ứng vớiVisit
được chỉ định cho xe có liên quan.totalDuration
là tổng thời lượng cần thiết để hoàn tất các tuyến của xe.travelDistanceMeters
là tổng quãng đường mà các xe đã đi trong khi hoàn thành tuyến đường của chúng.maxLoads
liên kết các loại tải với lượng tải tối đa mà xe chở tại bất kỳ điểm nào trên tuyến đường.
Ví dụ về thông báo Metrics
:
{
"routes": [
...
],
"metrics": {
"aggregatedRouteMetrics": {
"performedShipmentCount": 1,
"travelDuration": "2322s",
"waitDuration": "0s",
"delayDuration": "0s",
"breakDuration": "0s",
"visitDuration": "0s",
"totalDuration": "2322s",
"travelDistanceMeters": 18603
},
"usedVehicleCount": 1,
"earliestVehicleStartTime": "2024-02-13T00:00:00Z",
"latestVehicleEndTime": "2024-02-13T00:38:42Z",
"totalCost": 18.603,
"costs": {
"model.vehicles.cost_per_kilometer": 18.603
}
}
}
Ví dụ đầy đủ
Một phản hồi mẫu đầy đủ cho yêu cầu từ phần Tạo yêu cầu có dạng như sau:
{
"routes": [
{
"vehicleStartTime": "2024-02-13T00:00:00Z",
"vehicleEndTime": "2024-02-13T00:38:42Z",
"visits": [
{
"isPickup": true,
"startTime": "2024-02-13T00:00:00Z",
"detour": "0s"
},
{
"startTime": "2024-02-13T00:19:31Z",
"detour": "0s"
}
],
"transitions": [
{
"travelDuration": "0s",
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "0s",
"startTime": "2024-02-13T00:00:00Z"
},
{
"travelDuration": "1171s",
"travelDistanceMeters": 9004,
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "1171s",
"startTime": "2024-02-13T00:00:00Z"
},
{
"travelDuration": "1151s",
"travelDistanceMeters": 9599,
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "1151s",
"startTime": "2024-02-13T00:19:31Z"
}
],
"metrics": {
"performedShipmentCount": 1,
"travelDuration": "2322s",
"waitDuration": "0s",
"delayDuration": "0s",
"breakDuration": "0s",
"visitDuration": "0s",
"totalDuration": "2322s",
"travelDistanceMeters": 18603
},
"routeCosts": {
"model.vehicles.cost_per_kilometer": 18.603
},
"routeTotalCost": 18.603
}
],
"metrics": {
"aggregatedRouteMetrics": {
"performedShipmentCount": 1,
"travelDuration": "2322s",
"waitDuration": "0s",
"delayDuration": "0s",
"breakDuration": "0s",
"visitDuration": "0s",
"totalDuration": "2322s",
"travelDistanceMeters": 18603
},
"usedVehicleCount": 1,
"earliestVehicleStartTime": "2024-02-13T00:00:00Z",
"latestVehicleEndTime": "2024-02-13T00:38:42Z",
"totalCost": 18.603,
"costs": {
"model.vehicles.cost_per_kilometer": 18.603
}
}
}