Route Optimization API 会在相应请求中返回车辆的路线。系统会将运输分配给车辆，但也可能会跳过，具体取决于请求的属性。
OptimizeToursResponse 消息（REST、gRPC）具有两个主要的顶级属性：
routes[]是每辆车辆的路线及其分配的运输。每个Route都包含反映该具体路线属性的指标。metrics是针对所有车辆和路线方案的整个响应的汇总指标。顶级指标包含与按路线指标相同的属性，其值是跨所有路线汇总的。
某些属性可能并不总是填充，具体取决于优化结果：
skippedShipments[]列出了未由任何车辆执行的运输。如果无法在指定的约束条件下执行配送，或者执行配送的费用超过了违规处罚费用，则可以跳过配送。例如，如果运输的接收或送达时间非常短，车辆可能无法在所需的时间范围内完成访问，或者这样做不划算。timeWindowvalidationErrors[]用于指定当请求的solvingMode设置为VALIDATE_ONLY时会导致请求无效或无法解决的错误。在正常DEFAULT_SOLVE模式下，验证错误将显示在错误消息中，而不是响应正文中。请注意，VALIDATE_ONLY解析模式可以同时报告多个错误，这对于快速调试请求非常有用。
路线属性
每个 routes[] 条目都是一个 ShipmentRoute 消息（REST、gRPC）。每个 ShipmentRoute 都代表请求中特定车辆的路线分配。与相应 Vehicle 相关的重要 ShipmentRoute 属性包括：
vehicleIndex是相应请求消息中Vehicle的索引（从零开始）。如果值为零，REST 响应会省略此属性。vehicleStartTime是车辆必须开始行驶路线的时间。vehicleEndTime是车辆预计完成行程的时间。
在响应中，routes 将如下所示：
{
"routes": [
{
"vehicleStartTime": "2024-02-13T00:00:00Z",
"vehicleEndTime": "2024-02-13T00:38:42Z",
"visits": [
...
],
"transitions": [
...
],
"metrics": {
...
},
...
}
],
...
}
每个 ShipmentRoute 都包含车辆将完成的 visits 的有序列表。每个 Visit（REST、gRPC）代表相应请求中的 VisitRequest（REST、gRPC）。重要的 Visit 属性包括：
shipmentIndex是相应请求中此访问所属的运输的编号（从 0 开始）。- 如果是上门自提，则
isPickup为 true；如果是上门送货，则isPickup为 false。如果值为 false，REST 响应会省略此属性。 visitRequestIndex是Visit所代表的相应请求中Shipment.pickups或Shipment.deliveries中的VisitRequest的索引（从零开始）。如果值为零，REST 响应会省略此属性。startTime是预计的访问开始时间。loadDemands会将加载类型映射到完成Visit所需的加载量。对于送货服务，载荷量为负数，表示从车辆中移除载荷。
Visit 示例如下所示：
{
"routes": [
{
...
"visits": [
{
"isPickup": true,
"startTime": "2024-02-13T00:00:00Z",
"detour": "0s"
},
...
],
},
...
],
...
}
每个 ShipmentRoute 都包含一个有序的 transitions 列表，表示给定车辆在 visits 之间的行程。重要的 Transition 消息（REST、gRPC）属性包括：
startTime是车辆开始执行转换的时间。travelDuration是车辆完成转换所需的行驶时长。travelDistanceMeters是车辆完成转换所需行驶的距离（以米为单位）。trafficInfoUnavailable表示是否有流量数据可用于转换。waitDuration表示车辆在等待下一个Visit之前的空闲时间。这可能是因为以下Visit的start_time而产生的。totalDuration是过渡的总时长，包括行程、等待、休息和延迟时间。vehicleLoads会将载荷类型映射到车辆在此过渡期间所载的载荷量。
Transition 示例如下所示：
{
"routes": [
{
...
"transitions": [
...
{
"travelDuration": "1171s",
"travelDistanceMeters": 9004,
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "1171s",
"startTime": "2024-02-13T00:00:00Z"
},
...
],
...
}
],
...
}
如需详细了解 vists 和 transitions 之间的关系，请参阅取件和送货点订单优化以及 ShipmentRoute 参考文档（REST、gRPC）。如需详细了解 Transition 消息的 routePolyline 和 routeToken 属性，请参阅过渡多段线和路线令牌。
指标属性
Metrics 消息（REST、gRPC）会对整个解决方案进行总结。一些重要的 Metrics 属性包括：
totalCost是完成路线所产生的总费用。如需详细了解费用，请参阅费用模型参数。usedVehicleCount是解决方案中使用的车辆总数。 如果优化器确定无需使用车辆，则车辆可能会有空路线。skippedMandatoryShipmentCount是“必需”的跳过配送次数。必需的运输不会指定在跳过运输时产生的penaltyCost。如果在指定约束条件下无法执行强制性发货，您仍然可以跳过这些发货。如需详细了解费用，请参阅费用模型参数。
其他指标会报告为 AggregatedMetrics 消息 (REST、gRPC)。AggregatedMetrics 消息类型用于 Metrics.aggregatedRouteMetrics 属性，对于 ShipmentRoute.metrics 属性，Metrics.aggregatedRouteMetrics 包含 OptimizeToursResponse 中所有 ShipmentRoute 汇总的指标。每个 ShipmentRoute.metrics 属性都包含特定 ShipmentRoute 的指标。
重要的 AggregatedMetrics 属性包括：
performedShipmentCount是车辆在整个路线中完成的运输次数。travelDuration是车辆在完成路线时在运输途中所花费的总时间。waitDuration是车辆在完成路线时等待的总时间。delayDuration是车辆的总延迟时间。除非请求中使用了TransitionAttributes，否则此值通常为零。breakDuration是车辆在完成路线时休息的总时间。visitDuration是车辆在完成路线时执行访问所花费的总时间。这实际上是分配给相应车辆的Visit对应的VisitRequest的所有VisitRequest.duration值的总和。totalDuration是完成车辆路线所需的总时长。travelDistanceMeters是车辆完成路线行驶的总距离。maxLoads用于将载荷类型映射到车辆在其路线上的任意位置所载的最大载荷量。
Metrics 消息示例如下：
{
"routes": [
...
],
"metrics": {
"aggregatedRouteMetrics": {
"performedShipmentCount": 1,
"travelDuration": "2322s",
"waitDuration": "0s",
"delayDuration": "0s",
"breakDuration": "0s",
"visitDuration": "0s",
"totalDuration": "2322s",
"travelDistanceMeters": 18603
},
"usedVehicleCount": 1,
"earliestVehicleStartTime": "2024-02-13T00:00:00Z",
"latestVehicleEndTime": "2024-02-13T00:38:42Z",
"totalCost": 18.603,
"costs": {
"model.vehicles.cost_per_kilometer": 18.603
}
}
}
完整示例
构建请求中请求的完整示例响应如下所示：
{
"routes": [
{
"vehicleStartTime": "2024-02-13T00:00:00Z",
"vehicleEndTime": "2024-02-13T00:38:42Z",
"visits": [
{
"isPickup": true,
"startTime": "2024-02-13T00:00:00Z",
"detour": "0s"
},
{
"startTime": "2024-02-13T00:19:31Z",
"detour": "0s"
}
],
"transitions": [
{
"travelDuration": "0s",
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "0s",
"startTime": "2024-02-13T00:00:00Z"
},
{
"travelDuration": "1171s",
"travelDistanceMeters": 9004,
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "1171s",
"startTime": "2024-02-13T00:00:00Z"
},
{
"travelDuration": "1151s",
"travelDistanceMeters": 9599,
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "1151s",
"startTime": "2024-02-13T00:19:31Z"
}
],
"metrics": {
"performedShipmentCount": 1,
"travelDuration": "2322s",
"waitDuration": "0s",
"delayDuration": "0s",
"breakDuration": "0s",
"visitDuration": "0s",
"totalDuration": "2322s",
"travelDistanceMeters": 18603
},
"routeCosts": {
"model.vehicles.cost_per_kilometer": 18.603
},
"routeTotalCost": 18.603
}
],
"metrics": {
"aggregatedRouteMetrics": {
"performedShipmentCount": 1,
"travelDuration": "2322s",
"waitDuration": "0s",
"delayDuration": "0s",
"breakDuration": "0s",
"visitDuration": "0s",
"totalDuration": "2322s",
"travelDistanceMeters": 18603
},
"usedVehicleCount": 1,
"earliestVehicleStartTime": "2024-02-13T00:00:00Z",
"latestVehicleEndTime": "2024-02-13T00:38:42Z",
"totalCost": 18.603,
"costs": {
"model.vehicles.cost_per_kilometer": 18.603
}
}
}