Esempi

Street View Insights può aiutarti ad analizzare i set di dati di immagini utilizzando Vertex AI Colab Enterprise. Gli esempi seguenti mostrano varie funzionalità.

Configurazione dell'ambiente

Questi moduli sono progettati per essere eseguiti in Vertex AI Colab Enterprise. Segui le istruzioni riportate di seguito per importare i blocchi note del tutorial nel tuo ambiente:
  1. Importa notebook:in Colab Enterprise, seleziona File > Importa notebook e scegli l'opzione "Per URI".
  2. Copia e incolla:copia l'URI di importazione fornito in ogni scheda del modulo di seguito e incollalo nella finestra di dialogo di importazione.
  3. Rinomina file (consigliato): per evitare conflitti, valuta la possibilità di rinominare il file del blocco note importato, ad esempio aggiungendo il tuo nome utente all'inizio del nome file (ad es. {USERNAME}_filename.ipynb).

Moduli di base

Questi moduli trattano i flussi di lavoro fondamentali per iniziare a utilizzare Street View Insights.
Notebook introduttivo per esplorare e visualizzare la struttura del set di dati di immagini e i metadati associati. URI di importazione: 
https://github.com/googlemaps-samples/insights-samples/blob/main/street_view_insights/notebooks/Understand_your_dataset/Understand_your_dataset.ipynb
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Flussi di lavoro di analisi principali per identificare e classificare i pali della luce in base alle loro caratteristiche visive. URI di importazione: 
https://github.com/googlemaps-samples/insights-samples/blob/main/street_view_insights/notebooks/Utility_pole_analysis/utility_pole_basic_analysis.ipynb
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Classifica i segnali stradali trovati nelle immagini, come i segnali di stop, dare precedenza e limite di velocità. URI di importazione: 
https://github.com/googlemaps-samples/insights-samples/blob/main/street_view_insights/notebooks/classify_road_signs/classify_road_signs.ipynb
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Moduli avanzati

Questi moduli trattano analisi e tecniche più complesse, tra cui funzionalità basate sull'AI come il few-shot learning e l'esecuzione del codice.
Rileva gli oggetti nelle immagini addestrando un modello su pochi esempi, ideale per identificare oggetti rari o personalizzati.

Vedi: Esempi few-shot

URI di importazione: 
https://github.com/googlemaps-samples/insights-samples/blob/main/street_view_insights/notebooks/Object_detection_with_few_shot_learning/Object_detection_with_few_shot_learning.ipynb
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Rilevamento del riquadro di selezione per vari accessori per pali, come trasformatori, traverse e isolanti.

Vedi Rilevamento del riquadro di selezione

URI di importazione: 
https://github.com/googlemaps-samples/insights-samples/blob/main/street_view_insights/notebooks/bbox_detection_of_attachments/bbox_detection_of_attachments.ipynb
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Analisi avanzata per calcolare l'angolo di inclinazione dei pali dalle immagini, che può essere utilizzato per valutare la stabilità dei pali.

Vedi Esegui il codice

URI di importazione: 
https://github.com/googlemaps-samples/insights-samples/blob/main/street_view_insights/notebooks/Lean_angle_detection_of_pole/Utility_pole_lean_angle_detection.ipynb
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Misura l'altezza dei pali della luce dalle immagini utilizzando il rilevamento di oggetti e l'analisi geometrica.

Vedi: Prompt strutturati

URI di importazione: 
https://github.com/googlemaps-samples/insights-samples/blob/main/street_view_insights/notebooks/Utility_pole_measure_height/Utility_pole_measure_height.ipynb
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Valuta le prestazioni del modello e i risultati dell'analisi utilizzando metriche di computer vision standard del settore.

Vedi: Configurare il modello di valutazione

URI di importazione: 
https://github.com/googlemaps-samples/insights-samples/blob/main/street_view_insights/notebooks/eval/eval.ipynb
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Valuta la qualità dell'immagine in base a fattori come sfocatura e illuminazione per assicurarti che sia adatta alle attività di visione artificiale.

Vedi Esegui il codice

URI di importazione: 
https://github.com/googlemaps-samples/insights-samples/blob/main/street_view_insights/notebooks/Image_quality_analysis/Image_quality_analysis.ipynb
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Assistenza

Questi esempi di codice di Street View Insights sono offerti con licenze open source. Non sono regolati dalle Linee guida per i servizi di assistenza tecnica, dal contratto di servizio o dalle norme sul ritiro dell'assistenza di Google Maps Platform (tuttavia, qualsiasi servizio Google Maps Platform utilizzato dalle librerie rimane soggetto ai Termini di servizio di Google Maps Platform).

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