Amostras
O Street View Insights ajuda a analisar conjuntos de dados de imagens usando o Colab Enterprise da Vertex AI. Os exemplos a seguir mostram vários recursos.
Configuração do ambiente
Este workshop foi projetado para ser executado no Vertex AI Colab Enterprise. Siga as instruções abaixo para importar os notebooks do tutorial para seu ambiente:
- Importar notebook:no Colab Enterprise, selecione Arquivo > Importar notebook e escolha a opção "Por URI".
- Copiar e colar:copie o URI de importação fornecido em cada card de módulo abaixo e cole na caixa de diálogo de importação.
- Renomear arquivo (recomendado): para evitar conflitos, renomeie o arquivo de notebook importado. Por exemplo, adicione seu nome de usuário ao início do nome do arquivo (por exemplo,
{USERNAME}_filename.ipynb).
Módulos básicos
Esses módulos abordam os fluxos de trabalho fundamentais para começar a usar o Street View Insights.
1. Entender seu conjunto de dados
Notebook introdutório para explorar e visualizar a estrutura do conjunto de dados de imagens e os metadados associados. URI de importação:
https://github.com/googlemaps-samples/insights-samples/blob/main/street_view_insights/notebooks/Understand_your_dataset/Understand_your_dataset.ipynb
2. Análise de postes de eletricidade
Fluxos de trabalho de análise principais para identificar e categorizar postes de serviços públicos com base nas características visuais deles. URI de importação:
https://github.com/googlemaps-samples/insights-samples/blob/main/street_view_insights/notebooks/Utility_pole_analysis/utility_pole_basic_analysis.ipynb
3. Classificar placas de trânsito
Classificar placas de trânsito encontradas em imagens, como placas de pare, dê a preferência e limite de velocidade. URI de importação:
https://github.com/googlemaps-samples/insights-samples/blob/main/street_view_insights/notebooks/classify_road_signs/classify_road_signs.ipynb
Módulos avançados
Esses módulos abordam análises e técnicas mais complexas, incluindo recursos com tecnologia de IA, como aprendizado com poucos exemplos e execução de código.
4. Detecção de objetos com aprendizado few-shot
Detecte objetos em imagens treinando um modelo com apenas alguns exemplos, o que é ideal para identificar objetos raros ou personalizados.
Consulte:Exemplos few-shot
URI de importação:https://github.com/googlemaps-samples/insights-samples/blob/main/street_view_insights/notebooks/Object_detection_with_few_shot_learning/Object_detection_with_few_shot_learning.ipynb
5. Detecção de anexos
Detecção de caixa delimitadora (bbox) para vários acessórios de postes, como transformadores, travessas e isoladores.
Consulte:Detecção de caixa delimitadora
URI de importação:https://github.com/googlemaps-samples/insights-samples/blob/main/street_view_insights/notebooks/bbox_detection_of_attachments/bbox_detection_of_attachments.ipynb
6. Detecção de ângulo de inclinação
Análise avançada para calcular o ângulo de inclinação dos postes com base em imagens, que pode ser usado para avaliar a estabilidade deles.
Consulte:Execução de código
URI de importação:https://github.com/googlemaps-samples/insights-samples/blob/main/street_view_insights/notebooks/Lean_angle_detection_of_pole/Utility_pole_lean_angle_detection.ipynb
7. Medição da altura de um poste de serviços públicos
Meça a altura dos postes de serviços públicos com imagens usando detecção de objetos e análise geométrica.
Consulte:Estruturar comandos
URI de importação:https://github.com/googlemaps-samples/insights-samples/blob/main/street_view_insights/notebooks/Utility_pole_measure_height/Utility_pole_measure_height.ipynb
8. Métricas de avaliação
Avalie o desempenho do modelo e os resultados da análise usando métricas de visão computacional padrão do setor.
Consulte:Configurar o modelo de avaliação
URI de importação:https://github.com/googlemaps-samples/insights-samples/blob/main/street_view_insights/notebooks/eval/eval.ipynb
9. Análise da qualidade da imagem
Avalie a qualidade da imagem com base em fatores como desfoque e iluminação para garantir a adequação a tarefas de visão computacional.
Consulte:Execução de código
URI de importação:https://github.com/googlemaps-samples/insights-samples/blob/main/street_view_insights/notebooks/Image_quality_analysis/Image_quality_analysis.ipynb