Se préparer aux exigences concernant le communiqué sur les données sur Google Play

Dernière modification : 14 mai 2025

En mai 2021, Google Play a annoncé la nouvelle section sur la sécurité des données, qui est une déclaration fournie par le développeur sur les pratiques de son application concernant la collecte, le partage et la sécurité des données.

Cette page peut vous aider à respecter les exigences liées à ce communiqué concernant votre utilisation des SDK ML Kit pour Android. Vous découvrirez comment nos SDK gèrent les données de l'utilisateur final, y compris les configurations ou appels applicables que vous pouvez contrôler en tant que développeur de l'application.

Notre objectif est d'être le plus transparent possible pour vous aider. Cependant, en tant que développeur de l'application, vous êtes seul responsable de votre réponse au formulaire de Google Play concernant la collecte et le partage des données des utilisateurs finaux dans votre application, et les pratiques de sécurité.

Utiliser les informations de cette page

Cette page liste uniquement les données collectées par la dernière version de chaque SDK ML Kit pour Android.

Pour créer votre communiqué sur les données, vous pouvez consulter le guide sur les types de données d'Android afin de déterminer quel type de données décrit le mieux les données collectées. Dans votre communiqué, veillez également prendre en compte comment votre application spécifique partage et utilise les données collectées.

Présentation du chiffrement et du partage de données pour les SDK ML Kit Android :

Chiffrement des données Pour les données collectées listées sur cette page, ML Kit chiffre les données en transit à l'aide du protocole HTTPS.
Partage des données Pour les données collectées listées sur cette page, ML Kit ne les transfère pas à des tiers.

Données collectées

Données collectées dans toutes les fonctionnalités

Données Le SDK ML Kit collecte…
Informations sur l'appareil Informations sur l'appareil (telles que le fabricant, le modèle, la version et la build de l'OS) et les accélérateurs matériels de ML disponibles. Utilisé pour les diagnostics et l'analyse de l'utilisation.
Informations sur l'application Nom du package et versions de l'application. Utilisé pour les diagnostics et les analyses d'utilisation.
Identifiants de l'appareil ou autres identifiants Pour les éléments fins :
  • Identifiant de l'appareil utilisé pour les diagnostics et l'analyse de l'utilisation.
  • Identifiants par installation qui ne sont pas destinés à identifier de manière unique un utilisateur ou un appareil physique. Utilisé pour les diagnostics et les analyses d'utilisation.
Pour les fonctionnalités groupées :
  • Identifiants par installation qui ne sont pas destinés à identifier de manière unique un utilisateur ou un appareil physique. Utilisé pour les diagnostics et les analyses d'utilisation.
Pour les fonctionnalités d'IA générative :
  • Identifiants d'utilisateur, d'appareil ou autres utilisés pour les diagnostics et l'analyse de l'utilisation.
  • Identifiants par installation qui ne sont pas destinés à identifier de manière unique un utilisateur ou un appareil physique. Utilisé pour les diagnostics et les analyses d'utilisation.
Métriques de performances Métriques de performances (latence, par exemple) Utilisé pour les diagnostics et l'analyse de l'utilisation.
Configuration d'API Configuration de l'API (format et résolution de l'image, par exemple). Utilisé pour les diagnostics et l'analyse de l'utilisation.
Taille des entrées et des sorties des caractéristiques Taille des entrées et des sorties utilisées pour les diagnostics et l'analyse de l'utilisation.
Version de la fonctionnalité Version de la fonctionnalité utilisée pour les diagnostics et les statistiques d'utilisation.
Type d'événement Type d'événement (initialisations de fonctionnalités, téléchargements de modèles, détection, libération de ressources, etc.). Utilisé pour les diagnostics et les analyses d'utilisation.
Codes d'erreur Code d'erreur pour les événements de fonctionnalité (tels que les initialisations de fonctionnalité, les téléchargements de modèles, la détection, les versions de ressources). Utilisé pour les diagnostics et l'analyse de l'utilisation.

Données supplémentaires collectées dans des fonctionnalités spécifiques

Étiquetage d'images et détection d'objets personnalisés

com.google.android.gms:play-services-mlkit-image-labeling-custom
com.google.mlkit:object-detection-custom
com.google.mlkit:image-labeling-custom

Détection d'objets et de poses

com.google.mlkit:object-detection
com.google.mlkit:pose-detection
com.google.mlkit:pose-detection-accurate

Extraction d'entités et reconnaissance de la saisie manuscrite numérique

com.google.mlkit:entity-extraction
com.google.mlkit:digital-ink-recognition

  • Langues configurées. Utilisé pour les diagnostics et les analyses d'utilisation.

Réponse suggérée

com.google.mlkit:smart-reply

ID de langue

com.google.android.gms:play-services-mlkit-language-id
com.google.mlkit:language-id

  • Langues identifiées. Utilisé pour les diagnostics et les analyses d'utilisation.

Traduire

com.google.mlkit:translate

Lecture de codes-barres

com.google.android.gms:play-services-code-scanner
com.google.android.gms:play-services-mlkit-barcode-scanning
com.google.mlkit:barcode-scanning

  • Si vous activez l'option de zoom automatique, les données suivantes sont collectées :
    • ID généré de manière dynamique pour la session d'analyse. Il n'est pas destiné à identifier de manière unique un utilisateur ou un appareil physique.
    • Modification du niveau de zoom pour les événements de zoom automatique.
    • Coordonnées prédites d'un cadre de délimitation pouvant contenir un code-barres pour un zoom automatique.

IA générative

com.google.mlkit:genai-image-description
com.google.mlkit:genai-prompt
com.google.mlkit:genai-proofreading
com.google.mlkit:genai-rewriting
com.google.mlkit:genai-summarization

  • Langues configurées. Utilisé pour les diagnostics et les analyses d'utilisation.