案例研究 WPS 使用机器学习套件将文本翻译成
40 种语言,每年节省 6500 万美元
40 种语言,每年节省 6500 万美元
![](https://google-developers.gonglchuangl.net/static/ml-kit/images/case-studies/wps/wps-supported-languages.gif?authuser=0&%3Bhl=ca&hl=ca)
WPS 用户需要依赖文本翻译功能
许多 WPS 用户在阅读、撰写或查看文档时都依赖于机器学习套件的翻译工具。根据 WPS 单日使用情况数据样本,有 6,762 名日活跃用户使用机器学习套件在其所有 43 种语言之间翻译了 17,808 个网页。44% 的 WPS 用户群都依赖于 WPS 中的翻译技术。WPS 通过机器学习套件为学生提供即时的离线翻译功能,帮助学生更好地学习读写外语。
机器学习套件可提供免费的离线翻译功能
选择翻译服务提供商时,WPS 团队看到了许多热门选项。但该公司认为的其他服务仅支持云端翻译,无法翻译某些复杂语言的文字。WPS 团队希望确保所有用户都能从文字翻译中获益,无论他们使用的是哪种语言或是否有网络。WPS 最终选择使用机器学习套件,因为它能离线翻译文本,且能翻译以每种语言提供的语言。
“WPS 拥有许多非洲用户,他们说斯瓦希里语和泰米尔语,这是不受其他翻译服务支持的复杂语言,”WPS Android 团队负责人 Zhou Qi 说。“我们很高兴通过机器学习套件为这些用户提供所需的翻译服务。”
此外,WPS 认为的其他翻译服务的费用也很高。机器学习套件完全免费,WPS 估计通过使用竞争对手的付费翻译软件开发套件,机器学习套件每年可节省约 6500 万美元。
![](https://google-developers.gonglchuangl.net/static/ml-kit/images/case-studies/wps/wps-quotes.png?authuser=0&%3Bhl=ca&hl=ca)
优化 WPS 以便更好地支持机器学习套件的翻译 API
机器学习套件不仅提供强大的多语言翻译功能,还支持 App Bundle 和 Dynamic Delivery,让用户能够选择下载机器学习套件的翻译模块。如果不采用 App Bundle 和 Dynamic Delivery,用户无论如何都无需使用机器学习套件,就必须下载它,从而影响安装时分发。
“用户下载 WPS 应用时,系统默认会下载基本模块。此外,只有当用户需要使用翻译功能时,系统才会下载该应用。这样可以缩减初始下载大小,还能确保不需要翻译帮助的用户不必再下载该模块,遇到麻烦。”周说。
机器学习套件的资源可简化流程
在实施过程中,WPS 团队经常使用机器学习套件的官方指南来引导开发流程。借助这些工具,用户可以了解该 API 的方方面面,并确保所做的任何更改都符合用户的所有需求。借助机器学习套件网站直接提供的文档和建议,WPS 开发者能够快速轻松地将新的工具包集成到其工作流中。
“借助所提供的资源,我们很少需要寻求帮助。证明文件简洁明了。此外,该 API 简单明了且对开发者友好,这大幅降低了学习曲线。”周说。
将机器学习集成到您的工作流中
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