מקרה לדוגמה ל-WPS יש תמיכה ב-ML Kit כדי לתרגם טקסט
ב-43 שפות ולחסוך 65 מיליון דולר בשנה
ב-43 שפות ולחסוך 65 מיליון דולר בשנה
![](https://google-developers.gonglchuangl.net/static/ml-kit/images/case-studies/wps/wps-banner.gif?authuser=0&%3Bhl=he&hl=he)
WPS היא תוכנת חבילה למשרד שמאפשרת למשתמשים להציג ולערוך בקלות את כל המסמכים, המצגות, הגיליונות האלקטרוניים ועוד. כמוצר עולמי, WPS דורש טכנולוגיית תרגום מתקדמת ואמינה בתוך הסוויטה, שאינה מחייבת את המשתמשים לצאת מהאפליקציה. כדי להבטיח שכל המשתמשים בה יוכלו ליהנות מכל היתרונות של החבילה והתוכן שלה בשפה המועדפת עליהם, WPS משתמש ב-API של תרגום מ-ML Kit, ערכת הכלים של Google המבוססת על למידת מכונה במכשיר וייצור מוכן ל-Android.
![](https://google-developers.gonglchuangl.net/static/ml-kit/images/case-studies/wps/wps-supported-languages.gif?authuser=0&%3Bhl=he&hl=he)
משתמשי WPS מסתמכים על תרגום טקסט
משתמשים רבים של WPS מסתמכים על כלי התרגום של MML כשהם קוראים, כותבים או מציגים את המסמכים שלהם. לפי דגימת נתונים של WPS לגבי שימוש ביום אחד, היו 6,762 משתמשים פעילים ביום (DAU) לתרגום 17,808 דפים ב-43 השפות הנתמכות. תלמידים, שמייצגים 44% מבסיס המשתמשים של WPS, מסתמכים במיוחד על טכנולוגיית תרגום ב-WPS. WPS עוזר לתלמידים ללמוד טוב יותר לקרוא ולכתוב שפות זרות, על ידי מתן תרגומים מיידיים ולא מקוונים דרך ML Kit.
ערכת למידת המכונה מספקת תרגומים אופליין בחינם
כשבוחרים ספק תרגום, צוות WPS בחן מספר אפשרויות פופולריות. אבל בשירותים האחרים החברה רק שמרה על תרגום מבוסס-ענן ולא הצליחה לתרגם טקסט בשפות מסוימות. צוות WPS רצה להבטיח שכל המשתמשים שלו יוכלו להפיק תועלת מתרגום טקסט, ללא קשר לזמינות השפה או הרשת. בסופו של דבר, WPS בחרה בלמידת מכונה (ML) כי היא הייתה יכולה לתרגם טקסט במצב אופליין ולכל אחת מהשפות שבהן היא מוצגת.
"ל-WPS יש משתמשים אפריקניים רבים, שדוברים אותם סוואהילית וטמילית, ששפות מורכבות אינן נתמכות על ידי שירותי תרגום אחרים", אמר ג'ו קי, מנהל צוות Android ב-WPS. "אנחנו שמחים מאוד לספק למשתמשים האלה את שירותי התרגום שהם צריכים באמצעות ML Kit."
בנוסף, שירותי התרגום האחרים ש-WPS נחשבו היו יקרים. השימוש ב-ML Kit הוא בחינם לחלוטין. על פי WPS, התוכנית חוסכת כ-65 מיליון דולר בשנה על ידי בחירת ML Kit באמצעות ערכת פיתוח תוכנה יריבה בתשלום.
![](https://google-developers.gonglchuangl.net/static/ml-kit/images/case-studies/wps/wps-quotes.png?authuser=0&%3Bhl=he&hl=he)
אופטימיזציה של WPS לממשק API לתרגום של ML Kit
בנוסף לערכת ה-ML Kit, היא מספקת תרגום רב-לשוני יעיל, וגם תומכת ב-App Bundle וב-Dynamic Delivery, כדי לאפשר למשתמשים להוריד את מודול התרגום של ML Kit על פי דרישה. ללא App Bundle ומשלוח דינמי, משתמשים שלא צריכים ML Kit היו צריכים להוריד אותו בכל זאת, וזה משפיע על המשלוח בזמן ההתקנה.
"כשמשתמש מוריד את אפליקציית WPS, המודול הבסיסי יורד כברירת מחדל. וכשהמשתמש יצטרך להשתמש בתכונת התרגום, רק אז תתבצע הורדה שלו. כך יקטן גודל ההורדה הראשוני ותבטיח שמשתמשים שלא יזדקקו לעזרה בתרגום לא יוטרדו על ידי הורדת המודול," אומר ז'ו.
קל יותר לבצע את התהליך בעזרת המשאבים של ML Kit
במהלך ההטמעה, צוות WPS השתמש במדריכים הרשמיים של ML Kit לעיתים קרובות כדי לנהל את תהליכי הפיתוח שלו. הכלים האלה אפשרו להם ללמוד את התכונות הבסיסיות של ה-API ולוודא שכל השינויים עומדים בצרכים של המשתמשים. בעזרת התיעוד וההמלצות שסופקו ישירות מאתר ML Kit, מפתחי WPS הצליחו לשלב במהירות את ערכת הכלים החדשה בתהליך העבודה שלהם.
"עם המשאבים שסופקו, נאלצנו לחפש עזרה רק לעתים רחוקות. המסמכים היו ברורים ותמציתיים. בנוסף, ה-API היה פשוט וידידותי למפתחים, דבר שהקטין משמעותית את עקומת הלמידה", אמר ז'ו.
ייעול חוויית המשתמש באמצעות ML Kit
לפני השימוש ב-ML Kit, משתמשי WPS היו צריכים לפתוח אפליקציה נפרדת לתרגום המסמכים שלהם, וכך ליצור חוויית משתמש מעיקה. בעזרת זיהוי שפה אוטומטי ותרגומים מיידיים של למידת מכונה, WPS מספקת עכשיו למשתמשים דרך חלקה לתרגם טקסט במהירות, במדויק ובלי לצאת מהאפליקציה, וכך לשפר משמעותית את חוויית המשתמש בפלטפורמה.
בהמשך, WPS תרחיב את השימוש שלה ב-ML Kit, עם דגש על זיהוי טקסט. משתמשי WPS ממשיכים לבקש את היכולת לעבד טקסט בתמונות שצולמו, ולכן החברה מתכננת להשתמש ב-ML Kit כדי לשפר גם את יכולות זיהוי התמונות של האפליקציה.
שילוב למידת מכונה בתהליך העבודה שלכם
מידע נוסף על הדרכים שבהן ML Kit מאפשרת למידה חישובית במכשיר בנוחות.