Mengirim permintaan kustom ke Gemini Nano dengan GenAI Prompt API

Dengan GenAI Prompt API ML Kit, Anda dapat mengirim permintaan bahasa alami di perangkat ke Gemini Nano. GenAI Prompt API menerima input teks atau input gabungan gambar dan teks, lalu menghasilkan output teks.

Anda dapat menggunakan GenAI Prompt API untuk berbagai kasus penggunaan, termasuk berikut ini:

Kasus penggunaan

Contoh

Pemahaman gambar

Menganalisis foto untuk klasifikasi, seperti "hewan peliharaan", "makanan", atau "perjalanan".

Terjemahan singkat

Menerjemahkan pesan singkat antara pengemudi pengiriman dan pelanggan.

Ringkasan terpandu

Meringkas ulasan restoran berdasarkan minat spesifik pengguna.

Ekstraksi entity

Mengekstrak detail penting tentang acara mendatang dari rangkaian email.

Inspirasi pembuatan konten

Menyarankan perintah untuk entri jurnal.

Pemindaian dokumen cerdas

Mengekstrak dan mengategorikan item dari gambar tanda terima.

Klasifikasi teks

Mengklasifikasikan ulasan pelanggan ke dalam kategori positif, netral, atau negatif.

Prompt API versus API khusus fitur

API GenAI ML Kit yang ada mendukung kasus penggunaan Ringkasan, Pemeriksaan Ejaan, Penulisan Ulang, dan Deskripsi Gambar, yang juga didukung oleh Prompt API. Tabel berikut menguraikan manfaat masing-masing opsi:

Pertimbangan

Prompt API

API khusus fitur

Upaya integrasi

Tinggi.

Memerlukan lebih banyak upaya untuk diterapkan, karena rekayasa perintah dan jaminan kualitas.

Rendah.

Memerlukan lebih sedikit upaya, karena API ini sudah di-fine-tune untuk kasus penggunaan tertentu. Tidak perlu berinteraksi langsung dengan LLM.

Fleksibilitas

Lebih fleksibel, karena Anda dapat membuat perintah yang disesuaikan.

Kurang fleksibel. Setiap API memiliki penyesuaian tetap dan perintah bawaan yang memiliki karakteristik berikut:

  • Ringkasan hanya boleh terdiri dari 1-3 poin butir.
  • Deskripsi gambar bersifat umum dan singkat.
  • Penulisan ulang hanya mendukung gaya yang telah ditentukan sebelumnya.

Sebagai aturan umum, gunakan Prompt API jika Anda memerlukan lebih banyak penyesuaian dan fleksibilitas, serta gunakan API khusus fitur untuk tugas standar yang tidak memerlukan logika yang kompleks.

Kode contoh