अपने ऐप्लिकेशन में डिवाइस पर मौजूद मशीन लर्निंग का इस्तेमाल करके, असल दुनिया की समस्याओं को आसानी से हल करें.
ML Kit एक मोबाइल SDK है. यह Google की ऑन-डिवाइस मशीन लर्निंग की विशेषज्ञता को Android और iOS ऐप्लिकेशन में शामिल करता है. अपने ऐप्लिकेशन में आने वाली सामान्य समस्याओं को हल करने या उपयोगकर्ताओं के लिए बिलकुल नया अनुभव बनाने के लिए, हमारे शक्तिशाली और इस्तेमाल में आसान GenAI, विज़न, और नैचुरल लैंग्वेज एपीआई का इस्तेमाल करें. ये सभी, Google के बेहतरीन एमएल मॉडल पर काम करते हैं. साथ ही, इन्हें बिना किसी शुल्क के उपलब्ध कराया जाता है.
ML Kit के सभी एपीआई, डिवाइस पर काम करते हैं. इससे रीयल-टाइम में इस्तेमाल के ऐसे उदाहरणों को पूरा किया जा सकता है जहां आपको लाइव कैमरा स्ट्रीम को प्रोसेस करना हो. इसका यह भी मतलब है कि यह सुविधा ऑफ़लाइन उपलब्ध है.
नया क्या है
- हमने Prompt API का ऐल्फ़ा वर्शन लॉन्च किया है. यह सिर्फ़ टेक्स्ट या मल्टीमॉडल प्रॉम्प्ट के आधार पर टेक्स्ट कॉन्टेंट जनरेट करता है.
- हमने GenAI API का बीटा वर्शन लॉन्च किया है. यह एक हाई-लेवल इंटरफ़ेस के ज़रिए, इस्तेमाल के सामान्य उदाहरणों के लिए अच्छी क्वालिटी वाले समाधान उपलब्ध कराता है. शुरुआत में, इमेज के बारे में जानकारी, प्रूफ़रीडिंग, फिर से लिखना, और खास जानकारी देना जैसी सुविधाएं उपलब्ध होंगी.
ज़्यादा जानें
- Prompt API की मदद से, डिवाइस पर सामान्य भाषा में अनुरोध भेजे जा सकते हैं. ऐसा Gemini Nano के लिए किया जा सकता है.
- GenAI API, Gemini Nano की सुविधाओं का इस्तेमाल करते हैं. इससे आपके ऐप्लिकेशन को टास्क पूरे करने में मदद मिलती है. ये एपीआई, इस्तेमाल के लोकप्रिय उदाहरणों के लिए अच्छी क्वालिटी के नतीजे देते हैं. जैसे: इमेज का ब्यौरा, प्रूफ़रीडिंग, फिर से लिखना, और खास जानकारी देना.
- ML Kit, Google के एमएल मॉडल पर आधारित इस्तेमाल के लिए तैयार एपीआई भी उपलब्ध कराता है. जैसे: टेक्स्ट की पहचान करना, चेहरे की पहचान करना, बारकोड स्कैन करना, इमेज लेबलिंग, ऑब्जेक्ट की पहचान करना और उसे ट्रैक करना, पोज़ की पहचान करना, सेल्फ़ी सेगमेंटेशन, स्मार्ट जवाब, टेक्स्ट का अनुवाद करना, और भाषा की पहचान करना.
- अपने ऐप्लिकेशन में, TensorFlow Lite के कस्टम इमेज लेबलिंग मॉडल इस्तेमाल करने का तरीका जानें. ML Kit के साथ कस्टम मॉडल के बारे में पढ़ें.
- हमारे सैंपल ऐप्लिकेशन और कोडलैब देखें. इनसे आपको सभी एपीआई का इस्तेमाल शुरू करने में मदद मिलती है.
अन्य संसाधन
अगर ML Kit के टर्न-की एपीआई आपकी ज़रूरतों को पूरा नहीं करते हैं और आपको ज़्यादा कस्टम समाधान की ज़रूरत है, तो डिवाइस पर मशीन लर्निंग पेज पर जाएं. यहां आपको डिवाइस पर मशीन लर्निंग के लिए, Google के सभी समाधानों और टूल के बारे में जानकारी मिलेगी.