Utilizza il machine learning sul dispositivo nelle tue app per risolvere facilmente problemi reali.
ML Kit è un SDK mobile che porta le competenze di Google in materia di machine learning sul dispositivo nelle app per Android e iOS. Usa le nostre API Vision e Natural Language, potenti ma facili da usare, per risolvere le sfide comuni nelle tue app o creare esperienze utente completamente nuove. Si basano sui migliori modelli ML di Google e sono offerti senza costi.
Le API di ML Kit vengono tutte eseguite sul dispositivo, consentendo ad esempio casi d'uso in tempo reale in cui vuoi elaborare uno stream in diretta della videocamera. Ciò significa anche che la funzionalità è disponibile offline.
Novità
Abbiamo lanciato la versione beta di Riconoscimento del testo v2, che aggiunge il supporto per gli script cinese, devanagari, giapponese e coreano e aumenta notevolmente la gamma di lingue supportate. Inoltre, include un miglioramento del rilevamento di blocchi/paragrafi basato su ML e una maggiore precisione del riconoscimento in generale.
Alla conferenza Google I/O 2021 abbiamo presentato ML Kit: Turnkey APIs to use on-device ML in app mobile. In questa sessione illustreremo le novità di ML Kit e dimostriamo quanto sia facile utilizzare l'SDK per creare un'app mediante il machine learning sul dispositivo.
Abbiamo anche lanciato una nuova pagina di machine learning on-device che aiuta gli sviluppatori di app web e per dispositivi mobili a iniziare a utilizzare il machine learning sul dispositivo. Fornisce una panoramica chiara di tutte le soluzioni offerte da Google, dalle soluzioni pronte all'uso come ML Kit agli strumenti per l'addestramento di modelli come TensorFlow Lite Model Maker.
ML Kit è ora in disponibilità generale (GA), ad eccezione di Pose Detection, Entity Extraction, Text Recognition v2 e segmentazione dei selfie disponibili in versione beta.
Scopri di più
- Esplora le API pronte all'uso: riconoscimento del testo, rilevamento facciale, scansione dei codici a barre, etichettatura delle immagini, rilevamento e monitoraggio degli oggetti, rilevamento delle pose, segmentazione dei selfie, risposta rapida, traduzione del testo e .
- Scopri come utilizzare modelli di etichettatura delle immagini personalizzati di TensorFlow Lite nelle tue app. Leggi l'articolo Modelli personalizzati con ML Kit.
- Dai un'occhiata ai nostri esempi di app e codelab. Ti aiutano a iniziare a utilizzare tutte le API.
Altre risorse
Se le API pronte all'uso di ML Kit non soddisfano le tue esigenze e hai bisogno di una soluzione più personalizzata, visita la pagina Machine learning sul dispositivo per una guida su tutte le soluzioni e gli strumenti di Google per il machine learning sul dispositivo.