ใช้แมชชีนเลิร์นนิงในอุปกรณ์ในแอปเพื่อให้แก้ปัญหาในสถานการณ์จริงได้โดยง่าย
ML Kit เป็น SDK สำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่ที่นำความเชี่ยวชาญด้านแมชชีนเลิร์นนิงในอุปกรณ์ของ Google มาใช้กับแอป Android และ iOS ใช้ Vision และ Natural Language API อันทรงพลังและใช้งานง่ายของเราเพื่อแก้ปัญหาทั่วไปในแอปของคุณ หรือสร้างประสบการณ์ของผู้ใช้แบบใหม่ ทั้งหมดขับเคลื่อนโดยโมเดล ML ที่ดีที่สุดของ Google และเสนอให้คุณโดยไม่มีค่าใช้จ่าย
API ของ ML Kit จะทำงานในอุปกรณ์ได้ทั้งหมด ซึ่งช่วยให้สำหรับกรณีการใช้งานแบบเรียลไทม์ที่คุณต้องการประมวลผลการสตรีมด้วยกล้องแบบสด ซึ่งหมายความว่าฟังก์ชัน จะใช้งานแบบออฟไลน์ได้ด้วย
มีอะไรใหม่
เราได้เปิดตัว Text Recognition v2 รุ่นเบต้าซึ่งเพิ่มการรองรับตัวอักษรจีน เทวนาครี ญี่ปุ่น และเกาหลี รวมถึงเพิ่มภาษาที่รองรับได้หลากหลายขึ้น และยังมีการปรับปรุงการตรวจจับบล็อก/ย่อหน้าที่ใช้ ML และความแม่นยำในการจดจำที่เพิ่มขึ้นอีกด้วย
ที่งาน Google I/O 2021 เราได้นำเสนอ ML Kit: Turnkey API เพื่อใช้ ML บนอุปกรณ์ในแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ ในเซสชันนี้ เราจะพูดถึงสิ่งใหม่ๆ ของ ML Kit และสาธิตให้เห็นถึงความง่ายในการใช้ SDK เพื่อสร้างแอปโดยใช้แมชชีนเลิร์นนิงในอุปกรณ์
นอกจากนี้ เรายังได้เปิดตัวหน้าแมชชีนเลิร์นนิงในอุปกรณ์ใหม่ที่ช่วยให้นักพัฒนาแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่และเว็บแอปสามารถเริ่มต้นใช้งาน ML ในอุปกรณ์ ซึ่งจะให้ภาพรวมที่ชัดเจนเกี่ยวกับโซลูชันทั้งหมดที่ Google นำเสนอ ตั้งแต่โซลูชันแบบเบ็ดเสร็จอย่าง ML Kit ไปจนถึงเครื่องมือสำหรับการฝึกโมเดล เช่น TensorFlow Lite Model Maker
ตอนนี้ ML Kit พร้อมใช้งานสำหรับผู้ใช้ทั่วไป (GA) แล้ว ยกเว้นการตรวจจับท่าทาง, การแยกเอนทิตี, การรู้จำข้อความเวอร์ชัน 2 และการแบ่งกลุ่มเซลฟีซึ่งให้บริการในเวอร์ชันเบต้า
ดูข้อมูลเพิ่มเติม
- สำรวจ API ที่พร้อมใช้งาน ได้แก่ การรู้จำข้อความ การตรวจจับใบหน้า การสแกนบาร์โค้ด การติดป้ายกำกับรูปภาพ การตรวจจับและติดตามวัตถุ การตรวจจับท่าทาง การแบ่งกลุ่มเซลฟี การตอบกลับแบบอัจฉริยะ การแปลข้อความภาษาและการระบุภาษา
- ดูวิธีใช้โมเดลการติดป้ายกำกับรูปภาพ TensorFlow Lite ที่กำหนดเองในแอป อ่านโมเดลที่กำหนดเองของ ML Kit
- ลองดูตัวอย่างแอปและ Codelab ของเรา ซึ่งจะช่วยคุณเริ่มต้นใช้งาน API ทั้งหมด
แหล่งข้อมูลอื่นๆ
หาก API แบบครบวงจรของ ML Kit ไม่ตรงกับความต้องการของคุณและคุณต้องการโซลูชันที่กำหนดเองเพิ่มเติม โปรดไปที่หน้าแมชชีนเลิร์นนิงในอุปกรณ์เพื่อดูคำแนะนำเกี่ยวกับโซลูชันและเครื่องมือทั้งหมดของ Google สำหรับแมชชีนเลิร์นนิงในอุปกรณ์