Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Используйте машинное обучение на устройстве в своих приложениях, чтобы легко решать реальные проблемы.
ML Kit — это мобильный SDK, который привносит экспертизу машинного обучения Google на устройствах в приложения Android и iOS. Используйте наши мощные, но простые в использовании API GenAI, Vision и Natural Language для решения распространенных проблем в ваших приложениях или создания совершенно нового пользовательского опыта. Все они работают на основе лучших в своем классе моделей машинного обучения Google и предлагаются вам бесплатно.
Все API ML Kit работают на устройстве, что позволяет использовать их в режиме реального времени, например, для обработки потока с камеры. Это также означает, что функционал доступен в автономном режиме.
Узнайте, как использовать пользовательские модели маркировки изображений TensorFlow Lite в своих приложениях. Прочтите Пользовательские модели с ML Kit .
Если готовые API-интерфейсы ML Kit не отвечают вашим потребностям и вам требуется более индивидуальное решение, посетите страницу «Машинное обучение на устройстве», чтобы получить руководство по всем решениям и инструментам Google для машинного обучения на устройстве.
[null,null,["Последнее обновление: 2025-08-29 UTC."],[[["\u003cp\u003eML Kit is a free mobile SDK that brings Google's machine learning expertise to Android and iOS apps through easy-to-use Vision and Natural Language APIs.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eML Kit's APIs run on-device, enabling real-time processing and offline functionality, but require Android API level 21 or higher.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDevelopers can utilize pre-built APIs for tasks like text recognition, image labeling, and language identification, or integrate custom TensorFlow Lite models.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGoogle provides extensive resources including sample apps, codelabs, and documentation to help developers get started with ML Kit.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eWhile most of ML Kit is generally available, certain features like Pose Detection and Text Recognition v2 are currently in beta.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["Use on-device machine learning in your apps to easily solve real-world problems.\n\nML Kit is a mobile SDK that brings Google's on-device machine learning\nexpertise to Android and iOS apps. Use our powerful yet easy to use GenAI,\nVision and Natural Language APIs to solve common challenges in your apps or\ncreate brand-new user experiences. All are powered by Google's best-in-class ML\nmodels and offered to you at no cost.\n\nML Kit's APIs all run on-device, allowing for real-time use cases where you want\nto process a live camera stream for example. This also means that the\nfunctionality is available offline.\n| All ML Kit APIs require Android API level 21 or higher.\n\nWhat's new \n\n- We launched the beta version of the [GenAI APIs](/ml-kit/genai), offering out-of-the-box quality for common use cases through a high-level interface. Initial launch includes [Image Description](/ml-kit/genai/image-description/android), [Proofreading](/ml-kit/genai/proofreading/android), [Rewriting](/ml-kit/genai/rewriting/android) and [Summarization](/ml-kit/genai/summarization/android).\n\nLearn more\n\n- [GenAI APIs](/ml-kit/genai) harness the power of Gemini Nano to help your app perform tasks. These APIs provide out-of-the-box quality for popular use cases such as: [Image Description](/ml-kit/genai/image-description/android), [Proofreading](/ml-kit/genai/proofreading/android), [Rewriting](/ml-kit/genai/rewriting/android) and [Summarization](/ml-kit/genai/summarization/android).\n- ML Kit also offers ready-to-use APIs powered by Google's ML models: [text recognition](/ml-kit/vision/text-recognition), [face detection](/ml-kit/vision/face-detection), [barcode scanning](/ml-kit/vision/barcode-scanning), [image labeling](/ml-kit/vision/image-labeling), [object detection and tracking](/ml-kit/vision/object-detection), [pose detection](/ml-kit/vision/pose-detection), [selfie segmentation](/ml-kit/vision/selfie-segmentation), [smart reply](/ml-kit/language/smart-reply), [text translation](/ml-kit/language/translation), and [language identification](/ml-kit/language/identification).\n- Learn how to use custom TensorFlow Lite image labeling models in your apps. Read [Custom models with ML Kit](/ml-kit/custom-models).\n- Take a look at our [sample apps and codelabs](/ml-kit/samples). They help you get started with all of the APIs.\n\nOther resources\n\nIf ML Kit's turn-key APIs don't meet your needs and you require a more custom\nsolution, visit the\n[On-device Machine Learning page](/learn/topics/on-device-ml) for guidance on\nall of Google's solutions and tools for on-device machine learning."]]
