কোনও টেক্সট বিশ্লেষণ করতে এবং তাতে থাকা এন্টিটিগুলি বের করতে, annotate() পদ্ধতিটি ব্যবহার করুন এবং এটিকে টেক্সট স্ট্রিং অথবা EntityExtractionParams এর একটি ইনস্ট্যান্স পাস করুন যা অতিরিক্ত বিকল্পগুলি যেমন রেফারেন্স সময়, টাইমজোন, অথবা একটি ফিল্টার নির্দিষ্ট করতে পারে যা এন্টিটি ধরণের সাবসেটের জন্য অনুসন্ধান সীমিত করে। API প্রতিটি এন্টিটি সম্পর্কে তথ্য ধারণকারী EntityAnnotation অবজেক্টের একটি তালিকা প্রদান করে।
| SDK নাম | সত্তা-নিষ্কাশন |
|---|---|
| বাস্তবায়ন | বেস ডিটেক্টরের সম্পদগুলি তৈরির সময় আপনার অ্যাপের সাথে স্ট্যাটিক্যালি লিঙ্ক করা থাকে। |
| সম্পদের আকারের প্রভাব | এন্টিটি এক্সট্রাকশনের অ্যাপ সাইজের প্রভাব ~৫.৬MB পর্যন্ত। |
চেষ্টা করে দেখো
- এই API এর একটি উদাহরণ ব্যবহারের জন্য নমুনা অ্যাপটি ব্যবহার করুন।
শুরু করার আগে
- আপনার প্রোজেক্ট-লেভেল
build.gradleফাইলে, নিশ্চিত করুন যে Google এর Maven রিপোজিটরিটি buildscript এবং allprojects উভয় বিভাগেই অন্তর্ভুক্ত আছে। আপনার মডিউলের অ্যাপ-লেভেল গ্রেডল ফাইলে ML কিট এন্টিটি এক্সট্রাকশন লাইব্রেরির জন্য নির্ভরতা যোগ করুন, যা সাধারণত
app/build.gradleনামে পরিচিত:dependencies { // … implementation 'com.google.mlkit:entity-extraction:16.0.0-beta6' }
সত্তা বের করুন
একটি EntityExtractor অবজেক্ট তৈরি করুন এবং EntityExtractorOptions দিয়ে এটি কনফিগার করুন।
কোটলিন
val entityExtractor = EntityExtraction.getClient( EntityExtractorOptions.Builder(EntityExtractorOptions.ENGLISH) .build())
জাভা
EntityExtractor entityExtractor = EntityExtraction.getClient( new EntityExtractorOptions.Builder(EntityExtractorOptions.ENGLISH) .build());
আপনার প্রয়োজন হলে EntityExtractorOptions একটি ব্যবহারকারী-সংজ্ঞায়িত Executor গ্রহণ করে, অন্যথায় এটি ML কিটে ডিফল্ট Executor ব্যবহার করবে।
নিশ্চিত করুন যে প্রয়োজনীয় মডেলটি ডিভাইসে ডাউনলোড করা হয়েছে।
কোটলিন
entityExtractor .downloadModelIfNeeded() .addOnSuccessListener { _ -> /* Model downloading succeeded, you can call extraction API here. */ } .addOnFailureListener { _ -> /* Model downloading failed. */ }
জাভা
entityExtractor .downloadModelIfNeeded() .addOnSuccessListener( aVoid -> { // Model downloading succeeded, you can call the extraction API here. }) .addOnFailureListener( exception -> { // Model downloading failed. });
মডেলটি ডাউনলোড হয়েছে কিনা নিশ্চিত করার পর, annotate() এ একটি স্ট্রিং অথবা EntityExtractionParams পাস করুন। মডেলটি উপলব্ধ না হওয়া পর্যন্ত annotate() কল করবেন না।
কোটলিন
val params = EntityExtractionParams.Builder("My flight is LX373, please pick me up at 8am tomorrow.") .setEntityTypesFilter((/* optional entity type filter */) .setPreferredLocale(/* optional preferred locale */) .setReferenceTime(/* optional reference date-time */) .setReferenceTimeZone(/* optional reference timezone */) .build() entityExtractor .annotate(params) .addOnSuccessListener { // Annotation process was successful, you can parse the EntityAnnotations list here. } .addOnFailureListener { // Check failure message here. }
জাভা
EntityExtractionParams params = new EntityExtractionParams .Builder("My flight is LX373, please pick me up at 8am tomorrow.") .setEntityTypesFilter(/* optional entity type filter */) .setPreferredLocale(/* optional preferred locale */) .setReferenceTime(/* optional reference date-time */) .setReferenceTimeZone(/* optional reference timezone */) .build(); entityExtractor .annotate(params) .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<List<EntityAnnotation>>() { @Override public void onSuccess(List<EntityAnnotation> entityAnnotations) { // Annotation process was successful, you can parse the EntityAnnotations list here. } }) .addOnFailureListener(new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { // Check failure message here. } });
PreferredLocale , ReferenceTime এবং ReferenceTimeZone শুধুমাত্র DateTime সত্তাগুলিকে প্রভাবিত করবে। যদি এগুলি স্পষ্টভাবে সেট না করা থাকে, তাহলে এগুলি ব্যবহারকারীর ডিভাইস থেকে প্রাপ্ত মানগুলিতে ডিফল্টভাবে নির্ধারিত হয়।
স্বীকৃত সত্তা সম্পর্কে তথ্য পুনরুদ্ধার করতে টীকা ফলাফলগুলি লুপ করুন।
কোটলিন
for (entityAnnotation in entityAnnotations) { val entities: List<Entity> = entityAnnotation.entities Log.d(TAG, "Range: ${entityAnnotation.start} - ${entityAnnotation.end}") for (entity in entities) { when (entity) { is DateTimeEntity -> { Log.d(TAG, "Granularity: ${entity.dateTimeGranularity}") Log.d(TAG, "TimeStamp: ${entity.timestampMillis}") } is FlightNumberEntity -> { Log.d(TAG, "Airline Code: ${entity.airlineCode}") Log.d(TAG, "Flight number: ${entity.flightNumber}") } is MoneyEntity -> { Log.d(TAG, "Currency: ${entity.unnormalizedCurrency}") Log.d(TAG, "Integer part: ${entity.integerPart}") Log.d(TAG, "Fractional Part: ${entity.fractionalPart}") } else -> { Log.d(TAG, " $entity") } } } }
জাভা
List<EntityAnnotation> entityAnnotations = /* Get from EntityExtractor */; for (EntityAnnotation entityAnnotation : entityAnnotations) { List<Entity> entities = entityAnnotation.getEntities(); Log.d(TAG, String.format("Range: [%d, %d)", entityAnnotation.getStart(), entityAnnotation.getEnd())); for (Entity entity : entities) { switch (entity.getType()) { case Entity.TYPE_DATE_TIME: DateTimeEntity dateTimeEntity = entity.asDateTimeEntity(); Log.d(TAG, "Granularity: " + dateTimeEntity.getDateTimeGranularity()); Log.d(TAG, "Timestamp: " + dateTimeEntity.getTimestampMillis()); case Entity.TYPE_FLIGHT_NUMBER: FlightNumberEntity flightNumberEntity = entity.asFlightNumberEntity(); Log.d(TAG, "Airline Code: " + flightNumberEntity.getAirlineCode()); Log.d(TAG, "Flight number: " + flightNumberEntity.getFlightNumber()); case Entity.TYPE_MONEY: MoneyEntity moneyEntity = entity.asMoneyEntity(); Log.d(TAG, "Currency: " + moneyEntity.getUnnormalizedCurrency()); Log.d(TAG, "Integer Part: " + moneyEntity.getIntegerPart()); Log.d(TAG, "Fractional Part: " + moneyEntity.getFractionalPart()); case Entity.TYPE_UNKNOWN: default: Log.d(TAG, "Entity: " + entity); } } }
যখন আপনার আর EntityExtractor অবজেক্টের প্রয়োজন হবে না তখন close() পদ্ধতিটি কল করুন। যদি আপনি একটি Fragment বা AppCompatActivity-এ EntityExtractor ব্যবহার করেন, তাহলে আপনি Fragment বা AppCompatActivity-এ LifecycleOwner.getLifecycle() এবং তারপর Lifecycle.addObserver কল করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ:
কোটলিন
val options = … val extractor = EntityExtraction.getClient(options); getLifecycle().addObserver(extractor);
জাভা
EntityExtractorOptions options = … EntityExtractor extractor = EntityExtraction.getClient(options); getLifecycle().addObserver(extractor);
স্পষ্টভাবে সত্তা নিষ্কাশন মডেল পরিচালনা করুন
উপরে বর্ণিত এন্টিটি এক্সট্রাকশন API ব্যবহার করলে, ML Kit স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রয়োজন অনুসারে ডিভাইসে ভাষা-নির্দিষ্ট মডেল ডাউনলোড করে (যখন আপনি downloadModelIfNeeded() কল করেন)। ML Kit এর মডেল ম্যানেজমেন্ট API ব্যবহার করে আপনি ডিভাইসে উপলব্ধ মডেলগুলি স্পষ্টভাবে পরিচালনা করতে পারেন। আপনি যদি আগে থেকে মডেলগুলি ডাউনলোড করতে চান তবে এটি কার্যকর হতে পারে। API আপনাকে এমন মডেলগুলি মুছে ফেলার অনুমতি দেয় যা আর প্রয়োজন হয় না।
কোটলিন
val modelManager = RemoteModelManager.getInstance() // Get entity extraction models stored on the device. modelManager.getDownloadedModels(EntityExtractionRemoteModel::class.java) .addOnSuccessListener { // ... } .addOnFailureListener({ // Error. }) // Delete the German model if it's on the device. val germanModel = EntityExtractionRemoteModel.Builder(EntityExtractorOptions.GERMAN).build() modelManager.deleteDownloadedModel(germanModel) .addOnSuccessListener({ // Model deleted. }) .addOnFailureListener({ // Error. }) // Download the French model. val frenchModel = EntityExtractionRemoteModel.Builder(EntityExtractorOptions.FRENCH).build() val conditions = DownloadConditions.Builder() .requireWifi() .build() modelManager.download(frenchModel, conditions) .addOnSuccessListener({ // Model downloaded. }) .addOnFailureListener({ // Error. })
জাভা
// Get entity extraction models stored on the device. modelManager.getDownloadedModels(EntityExtractionRemoteModel.class) .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Set<EntityExtractionRemoteModel>>() { @Override public void onSuccess(Set<EntityExtractionRemoteModel> models) { // ... } }) .addOnFailureListener(new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { // Error. } }); // Delete the German model if it's on the device. EntityExtractionRemoteModel germanModel = new EntityExtractionRemoteModel.Builder(EntityExtractorOptions.GERMAN).build(); modelManager.deleteDownloadedModel(germanModel) .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() { @Override public void onSuccess(Void v) { // Model deleted. } }) .addOnFailureListener(new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { // Error. } }); // Download the French model. EntityExtractionRemoteModel frenchModel = new EntityExtractionRemoteModel.Builder(EntityExtractorOptions.FRENCH).build(); DownloadConditions conditions = new DownloadConditions.Builder() .requireWifi() .build(); modelManager.download(frenchModel, conditions) .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() { @Override public void onSuccess(Void v) { // Model downloaded. } }) .addOnFailureListener(new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { // Error. } });