iOS पर एमएल किट वाली इकाइयां निकालना

किसी टेक्स्ट का विश्लेषण करने और उसमें मौजूद इकाइयों को निकालने के लिए, ML Kit इकाई निकालने वाले एपीआई को ट्रिगर करें. इसके लिए, टेक्स्ट को सीधे annotateText:completion: तरीके में पास करें. इसके अलावा, EntityExtractionParams ऑब्जेक्ट को वैकल्पिक तौर पर पास किया जा सकता है. इसमें कॉन्फ़िगरेशन के अन्य विकल्प होते हैं, जैसे कि रेफ़रंस टाइम, टाइमज़ोन या इकाई टाइप के सबसेट के लिए खोज को सीमित करने वाला फ़िल्टर. एपीआई, EntityAnnotation ऑब्जेक्ट की सूची दिखाता है. इसमें हर इकाई के बारे में जानकारी होती है.

इकाई निकालने वाले बेस डिटेक्टर एसेट, ऐप्लिकेशन के चलने के समय स्टैटिक तौर पर लिंक होती हैं. ये आपके ऐप्लिकेशन में करीब 10.7 एमबी जोड़ते हैं.

इसे आज़माएं

शुरू करने से पहले

  1. अपनी Podfile में ये ML Kit लाइब्रेरी शामिल करें:

    pod 'GoogleMLKit/EntityExtraction', '7.0.0'
    
  2. अपने प्रोजेक्ट के Pods इंस्टॉल या अपडेट करने के बाद, .xcworkspace का इस्तेमाल करके अपना Xcode प्रोजेक्ट खोलें. ML Kit, Xcode के 13.2.1 या इसके बाद के वर्शन के साथ काम करता है.

टेक्स्ट से इकाइयां निकालना

टेक्स्ट से इकाइयां निकालने के लिए, सबसे पहले भाषा तय करके एक EntityExtractorOptions ऑब्जेक्ट बनाएं. इसके बाद, EntityExtractor को इंस्टैंशिएट करने के लिए उसका इस्तेमाल करें:

Swift

// Note: You can specify any of the 15 languages entity extraction supports here. 
let options = EntityExtractorOptions(modelIdentifier: 
                                    EntityExtractionModelIdentifier.english)
let entityExtractor = EntityExtractor.entityExtractor(options: options)

Objective-C

// Note: You can specify any of the 15 languages entity extraction supports here. 
MLKEntityExtractorOptions *options = 
    [[MLKEntityExtractorOptions alloc] 
        initWithModelIdentifier:MLKEntityExtractionModelIdentifierEnglish];

MLKEntityExtractor *entityExtractor = 
    [MLKEntityExtractor entityExtractorWithOptions:options];

इसके बाद, पक्का करें कि ज़रूरी लैंग्वेज मॉडल, डिवाइस पर डाउनलोड हो गया हो:

Swift

entityExtractor.downloadModelIfNeeded(completion: {
  // If the error is nil, the download completed successfully.
})

Objective-C

[entityExtractor downloadModelIfNeededWithCompletion:^(NSError *_Nullable error) {
    // If the error is nil, the download completed successfully.
}];

मॉडल डाउनलोड होने के बाद, annotate तरीके में एक स्ट्रिंग और वैकल्पिक MLKEntityExtractionParams पास करें.

Swift

// The EntityExtractionParams parameter is optional. Only instantiate and
// configure one if you need to customize one or more of its params.
var params = EntityExtractionParams()
// The params object contains the following properties which can be customized on
// each annotateText: call. Please see the class's documentation for a more
// detailed description of what each property represents.
params.referenceTime = Date();
params.referenceTimeZone = TimeZone(identifier: "GMT");
params.preferredLocale = Locale(identifier: "en-US");
params.typesFilter = Set([EntityType.address, EntityType.dateTime])

extractor.annotateText(
    text.string,
    params: params,
    completion: {
      result, error in
      // If the error is nil, the annotation completed successfully and any results 
      // will be contained in the `result` array.
    }
)

Objective-C

// The MLKEntityExtractionParams property is optional. Only instantiate and
// configure one if you need to customize one or more of its params.
MLKEntityExtractionParams *params = [[MLKEntityExtractionParams alloc] init];
// The params object contains the following properties which can be customized on
// each annotateText: call. Please see the class's documentation for a fuller 
// description of what each property represents.
params.referenceTime = [NSDate date];
params.referenceTimeZone = [NSTimeZone timeZoneWithAbbreviation:@"GMT"];
params.preferredLocale = [NSLocale localWithLocaleIdentifier:@"en-US"];
params.typesFilter = 
    [NSSet setWithObjects:MLKEntityExtractionEntityTypeAddress, 
                          MLKEntityExtractionEntityTypeDateTime, nil];

[extractor annotateText:text.string
             withParams:params
             completion:^(NSArray *_Nullable result, NSError *_Nullable error) {
  // If the error is nil, the annotation completed successfully and any results 
  // will be contained in the `result` array.
}

पहचानी गई इकाइयों के बारे में जानकारी पाने के लिए, एनोटेशन के नतीजों पर जाएं.

Swift

// let annotations be the Array! returned from EntityExtractor
for annotation in annotations {
  let entities = annotation.entities
  for entity in entities {
    switch entity.entityType {
      case EntityType.dateTime:
        guard let dateTimeEntity = entity.dateTimeEntity else {
          print("This field should be populated.")
          return
        }
        print("Granularity: %d", dateTimeEntity.dateTimeGranularity)
        print("DateTime: %@", dateTimeEntity.dateTime)
      case EntityType.flightNumber:
        guard let flightNumberEntity = entity.flightNumberEntity else {
          print("This field should be populated.")
          return
        }
        print("Airline Code: %@", flightNumberEntity.airlineCode)
        print("Flight number: %@", flightNumberEntity.flightNumber)
      case EntityType.money:
        guard let moneyEntity = entity.moneyEntity else {
          print("This field should be populated.")
          return
        }
        print("Currency: %@", moneyEntity.integerPart)
        print("Integer Part: %d", moneyEntity.integerPart)
        print("Fractional Part: %d", moneyEntity.fractionalPart)
      // Add additional cases as needed.
      default:
        print("Entity: %@", entity);
    }
  }
}

Objective-C

NSArray *annotations; // Returned from EntityExtractor

for (MLKEntityAnnotation *annotation in annotations) {
            NSArray *entities = annotation.entities;
            NSLog(@"Range: [%d, %d)", (int)annotation.range.location, (int)(annotation.range.location + annotation.range.length));
            for (MLKEntity *entity in entities) {
              if ([entity.entityType isEqualToString:MLKEntityExtractionEntityTypeDateTime]) {
                MLKDateTimeEntity *dateTimeEntity = entity.dateTimeEntity;
                NSLog(@"Granularity: %d", (int)dateTimeEntity.dateTimeGranularity);
                NSLog(@"DateTime: %@", dateTimeEntity.dateTime);
                break;
              } else if ([entity.entityType isEqualToString:MLKEntityExtractionEntityTypeFlightNumber]) {
                MLKFlightNumberEntity *flightNumberEntity = entity.flightNumberEntity;
                NSLog(@"Airline Code: %@", flightNumberEntity.airlineCode);
                NSLog(@"Flight number: %@", flightNumberEntity.flightNumber);
                break;
              } else if ([entity.entityType isEqualToString:MLKEntityExtractionEntityTypeMoney]) {
                MLKMoneyEntity *moneyEntity = entity.moneyEntity;
                NSLog(@"Currency: %@", moneyEntity.unnormalizedCurrency);
                NSLog(@"Integer Part: %d", (int)moneyEntity.integerPart);
                NSLog(@"Fractional Part: %d", (int)moneyEntity.fractionalPart);
                break;
              } else {
                // Add additional cases as needed.
                NSLog(@"Entity: %@", entity);
              }
            }