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La mayoría de las apps ofrecen a los usuarios muy poca interacción con el texto más allá de las operaciones básicas de cortar, copiar y pegar. La extracción de entidades mejora la experiencia del usuario dentro de la app, ya que comprende el texto y te permite agregar atajos útiles según el contexto.
La API de extracción de entidades te permite reconocer entidades específicas dentro de texto estático y mientras escribes. Una vez que se identifica una entidad, puedes habilitar con facilidad diferentes acciones para el usuario según el tipo de entidad. Se incluyen las siguientes entidades compatibles:
Entidad
Ejemplo
Dirección
350 third street, Cambridge, MA
Fecha y hora
29/09/2019, nos veamos mañana a las 6 p.m.
Dirección de correo electrónico
entity-extraction@google.com
Número de vuelo (solo códigos de vuelo de IATA)
LX37
IBAN
CH52 0483 0000 0000 0000 9
ISBN (solo versión 13)
978-1101904190
Dinero/moneda (solo números árabes)
USD 12, 25 USD
Pago / tarjetas de crédito
4111 1111 1111 1111
Número de teléfono
(555) 225-3556
12345
Número de seguimiento (formatos internacionales estandarizados)
Esta API se centra en la precisión sobre el reconocimiento. Es posible que algunas instancias de una entidad en particular no se detecten a favor de garantizar la precisión.
La mayoría de las entidades se pueden detectar en varios idiomas y configuraciones regionales. La capacidad de detectar direcciones y números de teléfono depende del idioma seleccionado. La extracción de entidades admite los siguientes lenguajes:
Árabe
Portugués
Inglés (EE.UU., Reino Unido)
Neerlandés
Francés
Alemán
Italiano
Japonés
Coreano
Polaco
Ruso
Chino (simplificado y tradicional)
Español
Tailandés
Turco
Ejemplos
Texto de entrada
Entidades detectadas
Nos vemos en 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA, 94043
Organicemos una reunión para conversar.
Tipo de entidad 1: Dirección
Texto de la entidad 1: "1600 Ampitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043"
Puede comunicarse con el equipo de pruebas mañana enviando un correo electrónico a info@google.com para determinar el mejor cronograma.
Tipo de entidad 1: fecha y hora
Texto de la entidad 1: = "24 de junio de 2020"
Tipo de entidad 2: Dirección de correo electrónico
Texto de la entidad 2: info@google.com
Google envió tu pedido. Para seguir el progreso de tu entrega, usa este número de seguimiento: 9612804152073070474837.
Tipo de entidad: Número de seguimiento
Texto de la entidad: "9612804152073070474837"
Llama al restaurante al 555-555-1234 para pagar la cena. Mi número de tarjeta es 4111-1111-1111-1111.
Tipo de entidad 1: Número de teléfono
Texto de la entidad 1: "555-555-1234"
Tipo de entidad 2: Tarjeta de pago
Texto de la entidad 2: "4111 1111 1111 1111"
[null,null,["Última actualización: 2025-07-25 (UTC)"],[[["\u003cp\u003eThe Entity Extraction API identifies specific entities like addresses, dates, emails, and more within text, enabling context-aware actions in your app.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis API prioritizes accuracy, potentially missing some entity instances to ensure precision in its identification.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEntity extraction supports a wide range of languages, including English, Spanish, Chinese, Japanese, and others, although address and phone number detection depends on the specific language.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eWhile in beta, this API is not subject to an SLA or deprecation policy, and backward-compatibility breaking changes may occur.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Entity extraction\n\n| This API is offered in beta, and is not subject to any SLA or deprecation policy. Changes may be made to this API that break backward compatibility.\n\nMost apps offer users very little interaction with text beyond the basic\ncut/copy/paste operations. Entity extraction improves the user experience inside\nyour app by understanding text and allowing you to add helpful shortcuts based\non context.\n\n[iOS](/ml-kit/language/entity-extraction/ios)\n[Android](/ml-kit/language/entity-extraction/android)\n\nThe entity extraction API allows you to recognize specific entities within\nstatic text and while you're typing. Once an entity is identified, you can\neasily enable different actions for the user based on the entity type. Supported\nentities included are:\n\n| Entity | Example |\n|------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------|\n| Address | 350 third street, Cambridge MA |\n| Date-Time | 2019/09/29, let's meet tomorrow at 6pm |\n| Email address | entity-extraction@google.com |\n| Flight Number (IATA flight codes only) | LX37 |\n| IBAN | CH52 0483 0000 0000 0000 9 |\n| ISBN (version 13 only) | 978-1101904190 |\n| Money/Currency (Arabic numerals only) | $12, 25 USD |\n| Payment / Credit Cards | 4111 1111 1111 1111 |\n| Phone Number | (555) 225-3556 12345 |\n| Tracking Number (standardized international formats) | 1Z204E380338943508 |\n| URL | www.google.com https://en.wikipedia.org/wiki/Platypus |\n\nThis API focuses on precision over recognition. Some instances of a particular\nentity might not be detected in favor of ensuring accuracy.\n\nMost entities can be detected across languages and locales. The ability to\ndetect addresses and phone numbers depends on the selected language. Entity\nextraction supports the following languages:\n\n- Arabic\n- Portuguese\n- English (US, UK)\n- Dutch\n- French\n- German\n- Italian\n- Japanese\n- Korean\n- Polish\n- Russian\n- Chinese (Simplified, Traditional)\n- Spanish\n- Thai\n- Turkish\n\nExamples\n--------\n\n| Input text | Detected entities |\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Meet me at 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA, 94043 Let's organize a meeting to discuss. | Entity 1 type: Address Entity 1 text: \"1600 Ampitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043\" |\n| You can contact the test team tomorrow at info@google.com to determine the best timeline. | Entity 1 type: Date-Time Entity 1 text: = \"June 24th, 2020\" Entity 2 type: Email address Entity 2 text: info@google.com |\n| Your order has shipped from Google. To follow the progress of your delivery please use this tracking number: 9612804152073070474837 | Entity type: Tracking number Entity text: \"9612804152073070474837\" |\n| Call the restaurant at 555-555-1234 to pay for dinner. My card number is 4111-1111-1111-1111. | Entity 1 type: Phone number Entity 1 text: \"555-555-1234\" Entity 2 type: Payment card Entity 2 text: \"4111 1111 1111 1111\" |"]]
