Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Większość aplikacji umożliwia użytkownikom w bardzo niewielkim stopniu interakcję z tekstem poza podstawowymi operacjami wycinania, kopiowania i wklejania. Wyodrębnianie fragmentów poprawia komfort korzystania z aplikacji, ponieważ rozumie tekst i pozwala dodawać przydatne skróty na podstawie kontekstu.
Interfejs API wyodrębniania encji pozwala rozpoznawać określone encje w tekście statycznym i podczas pisania. Po zidentyfikowaniu encji możesz łatwo włączyć dla użytkownika różne działania na podstawie jego typu. Obsługiwane są te elementy:
Element
Przykład
Adres
ul. Marszałkowska 35, Warszawa
Data i godzina
29.09.2019, spotkajmy się jutro o 18:00
adres e-mail,
entity-extraction@google.com
Numer lotu (tylko kody IATA)
LX37
Numer IBAN
52 0483 0000 0000 0000 9
ISBN (tylko wersja 13)
978-1101904190
Pieniądze/waluta (tylko cyfry arabskie)
12 USD, 25 USD
Płatności / karty kredytowe
4111 1111 1111 1111
Numer telefonu
(555) 225-3556
12345
Numer śledzenia (standardowe formaty międzynarodowe)
Ten interfejs API koncentruje się na precyzji, a nie na rozpoznawaniu. Niektóre przypadki konkretnego elementu mogą
nie przemawiać za zapewnieniem dokładności.
Większość elementów można wykryć w różnych językach i regionach. Możliwość wykrywania adresów i numerów telefonów zależy od wybranego języka. Wyodrębnianie encji obsługuje te języki:
arabski
portugalski
angielski (Stany Zjednoczone i Wielka Brytania)
niderlandzki
francuski
niemiecki
włoski
japoński
koreański
polski
rosyjski
chiński (uproszczony i tradycyjny)
hiszpański
tajski
turecki
Przykłady
Wprowadzany tekst
Wykryte elementy
Spotkanie pod adresem 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043, USA
Może umówimy się na spotkanie, żeby je omówić.
Typ jednostki 1: adres
Tekst jednostki 1: „1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043, USA”
Z zespołem testowym możesz skontaktować się jutro pod adresem info@google.com, aby ustalić najlepszy termin.
Typ elementu 1: data i godzina
Jednostka 1 text: = "24 czerwca 2020 r."
Typ jednostki 2: adres e-mail
Tekst jednostki 2: info@google.com
Twoje zamówienie zostało wysłane z Google. Aby śledzić postępy dostawy, użyj tego numeru śledzenia: 9612804152073070474837.
Typ jednostki: numer śledzenia
Tekst jednostki: „9612804152073070474837”
Zadzwoń do restauracji pod numer 555-555-1234, by zapłacić za kolację. Numer mojej karty to 4111-1111-1111-1111.
Typ podmiotu 1: numer telefonu
Tekst jednostki 1: „555-555-1234”
Typ jednostki 2: karta płatnicza
Tekst jednostki 2: „4111 1111 1111 1111”
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-25 UTC."],[[["\u003cp\u003eThe Entity Extraction API identifies specific entities like addresses, dates, emails, and more within text, enabling context-aware actions in your app.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis API prioritizes accuracy, potentially missing some entity instances to ensure precision in its identification.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEntity extraction supports a wide range of languages, including English, Spanish, Chinese, Japanese, and others, although address and phone number detection depends on the specific language.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eWhile in beta, this API is not subject to an SLA or deprecation policy, and backward-compatibility breaking changes may occur.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Entity extraction\n\n| This API is offered in beta, and is not subject to any SLA or deprecation policy. Changes may be made to this API that break backward compatibility.\n\nMost apps offer users very little interaction with text beyond the basic\ncut/copy/paste operations. Entity extraction improves the user experience inside\nyour app by understanding text and allowing you to add helpful shortcuts based\non context.\n\n[iOS](/ml-kit/language/entity-extraction/ios)\n[Android](/ml-kit/language/entity-extraction/android)\n\nThe entity extraction API allows you to recognize specific entities within\nstatic text and while you're typing. Once an entity is identified, you can\neasily enable different actions for the user based on the entity type. Supported\nentities included are:\n\n| Entity | Example |\n|------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------|\n| Address | 350 third street, Cambridge MA |\n| Date-Time | 2019/09/29, let's meet tomorrow at 6pm |\n| Email address | entity-extraction@google.com |\n| Flight Number (IATA flight codes only) | LX37 |\n| IBAN | CH52 0483 0000 0000 0000 9 |\n| ISBN (version 13 only) | 978-1101904190 |\n| Money/Currency (Arabic numerals only) | $12, 25 USD |\n| Payment / Credit Cards | 4111 1111 1111 1111 |\n| Phone Number | (555) 225-3556 12345 |\n| Tracking Number (standardized international formats) | 1Z204E380338943508 |\n| URL | www.google.com https://en.wikipedia.org/wiki/Platypus |\n\nThis API focuses on precision over recognition. Some instances of a particular\nentity might not be detected in favor of ensuring accuracy.\n\nMost entities can be detected across languages and locales. The ability to\ndetect addresses and phone numbers depends on the selected language. Entity\nextraction supports the following languages:\n\n- Arabic\n- Portuguese\n- English (US, UK)\n- Dutch\n- French\n- German\n- Italian\n- Japanese\n- Korean\n- Polish\n- Russian\n- Chinese (Simplified, Traditional)\n- Spanish\n- Thai\n- Turkish\n\nExamples\n--------\n\n| Input text | Detected entities |\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Meet me at 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA, 94043 Let's organize a meeting to discuss. | Entity 1 type: Address Entity 1 text: \"1600 Ampitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043\" |\n| You can contact the test team tomorrow at info@google.com to determine the best timeline. | Entity 1 type: Date-Time Entity 1 text: = \"June 24th, 2020\" Entity 2 type: Email address Entity 2 text: info@google.com |\n| Your order has shipped from Google. To follow the progress of your delivery please use this tracking number: 9612804152073070474837 | Entity type: Tracking number Entity text: \"9612804152073070474837\" |\n| Call the restaurant at 555-555-1234 to pay for dinner. My card number is 4111-1111-1111-1111. | Entity 1 type: Phone number Entity 1 text: \"555-555-1234\" Entity 2 type: Payment card Entity 2 text: \"4111 1111 1111 1111\" |"]]
