Mantenha tudo organizado com as coleções
Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.
A maioria dos apps oferece aos usuários pouca interação com texto, além das operações
básicas de cortar/copiar/colar. A extração de entidades melhora a experiência do usuário no
app, compreendendo o texto e permitindo adicionar atalhos úteis com base
no contexto.
A API de extração de entidades permite reconhecer entidades específicas no
texto estático e enquanto você digita. Depois que uma entidade é identificada, você pode
ativar facilmente diferentes ações para o usuário com base no tipo de entidade. As entidades
com suporte incluídas são:
Entidade
Exemplo
Endereço
Rua 350, Cambridge MA
Data-hora
29/09/2019, vamos nos encontrar amanhã às 18h
Endereço de e-mail
entity-extraction@google.com
Número do voo (somente códigos de voo IATA)
LX37
IBAN
CH52 0483 0000 0000 0000 9
ISBN (somente versão 13)
978-1101904190
Dinheiro/moeda (somente números árabes)
12, 25 BRL
Pagamento / cartões de crédito
4111 1111 1111 1111
Número de telefone
(11) 5555-3556
12345
Número de rastreamento (formatos internacionais padronizados)
Essa API se concentra na precisão acima do reconhecimento. Algumas instâncias de uma determinada
entidade podem não ser detectadas para garantir a precisão.
A maioria das entidades pode ser detectada em todos os idiomas e localidades. A capacidade de detectar endereços e números de telefone depende do idioma selecionado. A extração de entidades é compatível com os seguintes idiomas:
Árabe
Português
Inglês (EUA e Reino Unido)
Holandês
Francês
Alemão
Italiano
Japonês
Coreano
Polonês
Russo
Chinês (simplificado e tradicional)
Espanhol
Tailandês
Turco
Exemplos
Entrada de texto
Entidades detectadas
Encontre-me em 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA, 94043
Vamos marcar uma reunião para discutir.
Tipo de entidade 1: endereço
Texto da entidade 1: "1600 Ampitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043"
Você pode entrar em contato com a equipe de teste amanhã pelo e-mail info@google.com para determinar o melhor cronograma.
Tipo de entidade 1: data e hora
Texto da entidade 1: = "24 de junho de 2020"
Tipo de entidade 2: endereço de e-mail
Texto da entidade 2: info@google.com
Seu pedido foi enviado pelo Google. Para acompanhar o andamento da entrega, use este número de rastreamento: 9612804152073070474837
Tipo de entidade: número de rastreamento
Texto da entidade: "9612804152073070474837"
Ligue para o restaurante no número 555-555-1234 para pagar o jantar. O número do meu cartão é 4111-1111-1111-1111.
Tipo de entidade 1: número de telefone
Texto da entidade 1: "555-555-1234"
Tipo de entidade 2: cartão de pagamento
Texto da entidade 2: "4111 1111 1111 1111"
[null,null,["Última atualização 2025-07-25 UTC."],[[["\u003cp\u003eThe Entity Extraction API identifies specific entities like addresses, dates, emails, and more within text, enabling context-aware actions in your app.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis API prioritizes accuracy, potentially missing some entity instances to ensure precision in its identification.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEntity extraction supports a wide range of languages, including English, Spanish, Chinese, Japanese, and others, although address and phone number detection depends on the specific language.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eWhile in beta, this API is not subject to an SLA or deprecation policy, and backward-compatibility breaking changes may occur.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Entity extraction\n\n| This API is offered in beta, and is not subject to any SLA or deprecation policy. Changes may be made to this API that break backward compatibility.\n\nMost apps offer users very little interaction with text beyond the basic\ncut/copy/paste operations. Entity extraction improves the user experience inside\nyour app by understanding text and allowing you to add helpful shortcuts based\non context.\n\n[iOS](/ml-kit/language/entity-extraction/ios)\n[Android](/ml-kit/language/entity-extraction/android)\n\nThe entity extraction API allows you to recognize specific entities within\nstatic text and while you're typing. Once an entity is identified, you can\neasily enable different actions for the user based on the entity type. Supported\nentities included are:\n\n| Entity | Example |\n|------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------|\n| Address | 350 third street, Cambridge MA |\n| Date-Time | 2019/09/29, let's meet tomorrow at 6pm |\n| Email address | entity-extraction@google.com |\n| Flight Number (IATA flight codes only) | LX37 |\n| IBAN | CH52 0483 0000 0000 0000 9 |\n| ISBN (version 13 only) | 978-1101904190 |\n| Money/Currency (Arabic numerals only) | $12, 25 USD |\n| Payment / Credit Cards | 4111 1111 1111 1111 |\n| Phone Number | (555) 225-3556 12345 |\n| Tracking Number (standardized international formats) | 1Z204E380338943508 |\n| URL | www.google.com https://en.wikipedia.org/wiki/Platypus |\n\nThis API focuses on precision over recognition. Some instances of a particular\nentity might not be detected in favor of ensuring accuracy.\n\nMost entities can be detected across languages and locales. The ability to\ndetect addresses and phone numbers depends on the selected language. Entity\nextraction supports the following languages:\n\n- Arabic\n- Portuguese\n- English (US, UK)\n- Dutch\n- French\n- German\n- Italian\n- Japanese\n- Korean\n- Polish\n- Russian\n- Chinese (Simplified, Traditional)\n- Spanish\n- Thai\n- Turkish\n\nExamples\n--------\n\n| Input text | Detected entities |\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Meet me at 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA, 94043 Let's organize a meeting to discuss. | Entity 1 type: Address Entity 1 text: \"1600 Ampitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043\" |\n| You can contact the test team tomorrow at info@google.com to determine the best timeline. | Entity 1 type: Date-Time Entity 1 text: = \"June 24th, 2020\" Entity 2 type: Email address Entity 2 text: info@google.com |\n| Your order has shipped from Google. To follow the progress of your delivery please use this tracking number: 9612804152073070474837 | Entity type: Tracking number Entity text: \"9612804152073070474837\" |\n| Call the restaurant at 555-555-1234 to pay for dinner. My card number is 4111-1111-1111-1111. | Entity 1 type: Phone number Entity 1 text: \"555-555-1234\" Entity 2 type: Payment card Entity 2 text: \"4111 1111 1111 1111\" |"]]
