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Die meisten Anwendungen bieten den Nutzern über das grundlegende Ausschneiden/Kopieren/Einfügen hinaus nur sehr wenige Interaktionen mit Text. Die Entitätsextraktion verbessert die Nutzerfreundlichkeit Ihrer Anwendung, da sie Text versteht und Ihnen ermöglicht, basierend auf dem Kontext hilfreiche Verknüpfungen hinzuzufügen.
Mit der Entity Extraction API können Sie bestimmte Entitäten in statischem Text und während der Eingabe erkennen. Nachdem eine Entität identifiziert wurde, können Sie je nach Entitätstyp ganz einfach verschiedene Aktionen für den Nutzer aktivieren. Unterstützte Entitäten sind:
Entität
Beispiel
Adresse
350 Third Street, Cambridge, Massachusetts, USA
Datum/Uhrzeit
29.09.2019, treffen wir uns morgen um 18:00 Uhr
E-Mail-Adresse
entity-extraction@google.com
Flugnummer (nur IATA-Flugcodes)
LX37
IBAN-Nummer
CH52 0483 0000 0000 0000 9
ISBN (nur Version 13)
978-1101904190
Geld/Währung (nur arabische Ziffern)
12, 25 $
Zahlung / Kreditkarten
4111 1111 1111 1111
Telefonnummer
49 (0123) 2253556
12345
Tracking-Nummer (standardisierte internationale Formate)
Bei dieser API liegt der Schwerpunkt auf Genauigkeit statt auf Erkennung. Einige Instanzen einer bestimmten Entität werden möglicherweise nicht erkannt, um die Genauigkeit sicherzustellen.
Die meisten Entitäten können in allen Sprachen und Sprachen erkannt werden. Ob Adressen und Telefonnummern erkannt werden können, hängt von der ausgewählten Sprache ab. Die Entitätsextraktion unterstützt die folgenden Sprachen:
Arabisch
Portugiesisch
Englisch (Großbritannien, USA)
Niederländisch
Französisch
Deutsch
Italienisch
Japanisch
Koreanisch
Polnisch
Russisch
Chinesisch (vereinfacht und traditionell)
Spanisch
Thai
Türkisch
Beispiele
Eingabetext
Erkannte Entitäten
Wir treffen uns in 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA, 94043, USA
Ich würde gern einen Termin mit Ihnen vereinbaren.
Typ von Entität 1: Adresse
Text der Entität 1: „1600 Ampitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043“
Sie können das Testteam morgen unter info@google.com kontaktieren, um den besten Termin zu vereinbaren.
Typ von Entität 1: Datum-Uhrzeit
Text von Entität 1: = "24. Juni 2020"
Entitätstyp 2: E-Mail-Adresse
Text der Entität 2: info@google.com
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[null,null,["Zuletzt aktualisiert: 2025-07-25 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eThe Entity Extraction API identifies specific entities like addresses, dates, emails, and more within text, enabling context-aware actions in your app.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis API prioritizes accuracy, potentially missing some entity instances to ensure precision in its identification.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEntity extraction supports a wide range of languages, including English, Spanish, Chinese, Japanese, and others, although address and phone number detection depends on the specific language.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eWhile in beta, this API is not subject to an SLA or deprecation policy, and backward-compatibility breaking changes may occur.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Entity extraction\n\n| This API is offered in beta, and is not subject to any SLA or deprecation policy. Changes may be made to this API that break backward compatibility.\n\nMost apps offer users very little interaction with text beyond the basic\ncut/copy/paste operations. Entity extraction improves the user experience inside\nyour app by understanding text and allowing you to add helpful shortcuts based\non context.\n\n[iOS](/ml-kit/language/entity-extraction/ios)\n[Android](/ml-kit/language/entity-extraction/android)\n\nThe entity extraction API allows you to recognize specific entities within\nstatic text and while you're typing. Once an entity is identified, you can\neasily enable different actions for the user based on the entity type. Supported\nentities included are:\n\n| Entity | Example |\n|------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------|\n| Address | 350 third street, Cambridge MA |\n| Date-Time | 2019/09/29, let's meet tomorrow at 6pm |\n| Email address | entity-extraction@google.com |\n| Flight Number (IATA flight codes only) | LX37 |\n| IBAN | CH52 0483 0000 0000 0000 9 |\n| ISBN (version 13 only) | 978-1101904190 |\n| Money/Currency (Arabic numerals only) | $12, 25 USD |\n| Payment / Credit Cards | 4111 1111 1111 1111 |\n| Phone Number | (555) 225-3556 12345 |\n| Tracking Number (standardized international formats) | 1Z204E380338943508 |\n| URL | www.google.com https://en.wikipedia.org/wiki/Platypus |\n\nThis API focuses on precision over recognition. Some instances of a particular\nentity might not be detected in favor of ensuring accuracy.\n\nMost entities can be detected across languages and locales. The ability to\ndetect addresses and phone numbers depends on the selected language. Entity\nextraction supports the following languages:\n\n- Arabic\n- Portuguese\n- English (US, UK)\n- Dutch\n- French\n- German\n- Italian\n- Japanese\n- Korean\n- Polish\n- Russian\n- Chinese (Simplified, Traditional)\n- Spanish\n- Thai\n- Turkish\n\nExamples\n--------\n\n| Input text | Detected entities |\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Meet me at 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA, 94043 Let's organize a meeting to discuss. | Entity 1 type: Address Entity 1 text: \"1600 Ampitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043\" |\n| You can contact the test team tomorrow at info@google.com to determine the best timeline. | Entity 1 type: Date-Time Entity 1 text: = \"June 24th, 2020\" Entity 2 type: Email address Entity 2 text: info@google.com |\n| Your order has shipped from Google. To follow the progress of your delivery please use this tracking number: 9612804152073070474837 | Entity type: Tracking number Entity text: \"9612804152073070474837\" |\n| Call the restaurant at 555-555-1234 to pay for dinner. My card number is 4111-1111-1111-1111. | Entity 1 type: Phone number Entity 1 text: \"555-555-1234\" Entity 2 type: Payment card Entity 2 text: \"4111 1111 1111 1111\" |"]]
