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La maggior parte delle app offre agli utenti pochissima interazione con il testo oltre alle operazioni di base di taglio, copia e incolla. L'estrazione delle entità migliora l'esperienza utente all'interno dell'app comprendendo il testo e consentendoti di aggiungere scorciatoie utili in base al contesto.
L'API di estrazione delle entità consente di riconoscere entità specifiche all'interno del testo statico e durante la digitazione. Una volta identificata un'entità, puoi facilmente abilitare diverse azioni per l'utente in base al tipo di entità. Le entità supportate incluse sono:
Entità
Esempio
Indirizzo
350 third street, Cambridge MA
Data e ora
29/09/2019, incontriamoci domani alle 18
Indirizzo email
entity-extraction@google.com
Numero del volo (solo codici di volo IATA)
LX37
IBAN
CH52 0483 0000 0000 0000 9
ISBN (solo versione 13)
978-1101904190
Denaro/valuta (solo numeri arabi)
12 $, 25 $
Pagamento / Carte di credito
4111 1111 1111 1111
Numero di telefono
02 2253556
12345
Numero di monitoraggio (formati internazionali standardizzati)
Questa API è incentrata sulla precisione piuttosto che sul riconoscimento. Alcune istanze di una particolare entità potrebbero non essere rilevate a favore di garantire l'accuratezza.
La maggior parte delle entità può essere rilevata in più lingue e paesi diversi. La capacità di rilevare indirizzi e numeri di telefono dipende dalla lingua selezionata. L'estrazione di entità supporta le seguenti lingue:
Arabo
Portoghese
Inglese (USA, Regno Unito)
Olandese
Francese
Tedesco
Italiano
Giapponese
Coreano
Polacco
Russo
Cinese (semplificato, tradizionale)
Spagnolo
Thailandese
Turco
Esempi
Testo di input
Entità rilevate
Ci vediamo al 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA, 94043, USA
Organizziamo una riunione di cui parlare.
Tipo di entità 1: indirizzo
Testo entità 1: "1600 Ampitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043"
Puoi contattare il team responsabile del test domani all'indirizzo info@google.com per stabilire la tempistica migliore.
Tipo di entità 1: data e ora
Testo entità 1: = "24 giugno 2020"
Tipo di entità 2: indirizzo email
Testo entità 2: info@google.com
Il tuo ordine è stato spedito da Google. Per seguire l'avanzamento della consegna, utilizza questo numero di riferimento: 9612804152073070474837
Tipo di entità: numero di riferimento
Testo dell'entità: "9612804152073070474837"
Chiama il ristorante al numero 555-555-1234 per pagare la cena. Il numero della mia carta è 4111-1111-1111-1111.
Tipo di entità 1: numero di telefono
Testo entità 1: "555-555-1234"
Tipo di entità 2: carta di pagamento
Testo entità 2: "4111 1111 1111 1111"
[null,null,["Ultimo aggiornamento 2025-07-25 UTC."],[[["\u003cp\u003eThe Entity Extraction API identifies specific entities like addresses, dates, emails, and more within text, enabling context-aware actions in your app.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis API prioritizes accuracy, potentially missing some entity instances to ensure precision in its identification.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEntity extraction supports a wide range of languages, including English, Spanish, Chinese, Japanese, and others, although address and phone number detection depends on the specific language.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eWhile in beta, this API is not subject to an SLA or deprecation policy, and backward-compatibility breaking changes may occur.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Entity extraction\n\n| This API is offered in beta, and is not subject to any SLA or deprecation policy. Changes may be made to this API that break backward compatibility.\n\nMost apps offer users very little interaction with text beyond the basic\ncut/copy/paste operations. Entity extraction improves the user experience inside\nyour app by understanding text and allowing you to add helpful shortcuts based\non context.\n\n[iOS](/ml-kit/language/entity-extraction/ios)\n[Android](/ml-kit/language/entity-extraction/android)\n\nThe entity extraction API allows you to recognize specific entities within\nstatic text and while you're typing. Once an entity is identified, you can\neasily enable different actions for the user based on the entity type. Supported\nentities included are:\n\n| Entity | Example |\n|------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------|\n| Address | 350 third street, Cambridge MA |\n| Date-Time | 2019/09/29, let's meet tomorrow at 6pm |\n| Email address | entity-extraction@google.com |\n| Flight Number (IATA flight codes only) | LX37 |\n| IBAN | CH52 0483 0000 0000 0000 9 |\n| ISBN (version 13 only) | 978-1101904190 |\n| Money/Currency (Arabic numerals only) | $12, 25 USD |\n| Payment / Credit Cards | 4111 1111 1111 1111 |\n| Phone Number | (555) 225-3556 12345 |\n| Tracking Number (standardized international formats) | 1Z204E380338943508 |\n| URL | www.google.com https://en.wikipedia.org/wiki/Platypus |\n\nThis API focuses on precision over recognition. Some instances of a particular\nentity might not be detected in favor of ensuring accuracy.\n\nMost entities can be detected across languages and locales. The ability to\ndetect addresses and phone numbers depends on the selected language. Entity\nextraction supports the following languages:\n\n- Arabic\n- Portuguese\n- English (US, UK)\n- Dutch\n- French\n- German\n- Italian\n- Japanese\n- Korean\n- Polish\n- Russian\n- Chinese (Simplified, Traditional)\n- Spanish\n- Thai\n- Turkish\n\nExamples\n--------\n\n| Input text | Detected entities |\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Meet me at 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA, 94043 Let's organize a meeting to discuss. | Entity 1 type: Address Entity 1 text: \"1600 Ampitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043\" |\n| You can contact the test team tomorrow at info@google.com to determine the best timeline. | Entity 1 type: Date-Time Entity 1 text: = \"June 24th, 2020\" Entity 2 type: Email address Entity 2 text: info@google.com |\n| Your order has shipped from Google. To follow the progress of your delivery please use this tracking number: 9612804152073070474837 | Entity type: Tracking number Entity text: \"9612804152073070474837\" |\n| Call the restaurant at 555-555-1234 to pay for dinner. My card number is 4111-1111-1111-1111. | Entity 1 type: Phone number Entity 1 text: \"555-555-1234\" Entity 2 type: Payment card Entity 2 text: \"4111 1111 1111 1111\" |"]]
