Balasan pintar
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.

Dengan smart reply API pada ML Kit, Anda dapat secara otomatis membuat balasan yang relevan dengan pesan. Smart Reply membantu pengguna Anda menanggapi pesan dengan lebih cepat,
dan memudahkan untuk membalas pesan di perangkat dengan kemampuan
input yang terbatas.
iOS
Android
Kemampuan utama
- Model smart reply menghasilkan saran balasan berdasarkan konteks lengkap
percakapan, bukan hanya satu pesan. Artinya, saran tersebut lebih
membantu bagi pengguna Anda.
- Model di perangkat menghasilkan balasan dengan cepat dan tidak mengharuskan Anda untuk mengirim pesan pengguna ke server jarak jauh.
Batasan
- Smart Reply ditujukan untuk percakapan santai di aplikasi konsumen. Saran balasan mungkin tidak sesuai untuk konteks atau audiens lain.
- Saat ini, hanya bahasa Inggris yang didukung. Model secara otomatis mengidentifikasi
bahasa yang digunakan dan hanya memberikan saran jika dalam bahasa Inggris.
Cara kerja model
- Model ini menggunakan hingga 10 pesan terbaru dari histori percakapan untuk menghasilkan saran balasan.
- Fitur ini mendeteksi bahasa percakapan dan hanya mencoba memberikan
respons jika bahasa yang digunakan adalah bahasa Inggris.
- Model ini membandingkan pesan dengan daftar topik sensitif dan tidak akan memberikan saran saat mendeteksi topik sensitif.
- Jika bahasa yang digunakan ditetapkan dalam bahasa Inggris dan tidak ada topik sensitif yang terdeteksi, model akan memberikan hingga tiga respons yang disarankan. Jumlah respons bergantung pada jumlah respons yang memenuhi tingkat kepercayaan yang memadai berdasarkan input ke model.
Berikan masukan
Karena natural language processing merupakan proses yang kompleks, saran yang diberikan oleh model mungkin hanya sesuai untuk konteks atau audiens tertentu. Jika Anda
menemukan saran balasan yang tidak pantas, hubungi
dukungan ML Kit. Masukan Anda
akan membantu meningkatkan kualitas model dan filter untuk topik sensitif.
Hasil contoh
Stempel waktu |
User-ID |
Pengguna Lokal? |
Pesan |
Kamis 21 Februari 13.13.39 PST 2019 |
|
true |
kamu sedang di jalan? |
Kamis 21 Februari 13.15.03 PST 2019 |
FRIEND0 |
false |
Terlambat, maaf! |
Balasan yang disarankan
Saran #1 |
Saran #2 |
Saran #3 |
Jangan khawatir |
😞 |
Tidak masalah. |
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2025-08-29 UTC.
[null,null,["Terakhir diperbarui pada 2025-08-29 UTC."],[[["\u003cp\u003eML Kit's Smart Reply API automatically generates relevant replies to messages, aiding quick responses and assisting devices with limited input.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe on-device model processes conversation history locally to provide quick replies without sending data to a remote server, prioritizing user privacy.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSmart Reply is designed for casual English conversations and may not be suitable for all contexts; feedback on inappropriate suggestions is encouraged for model improvement.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe model analyzes up to 10 recent messages, identifies English language, filters sensitive topics, and offers up to 3 suggestions based on confidence levels.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["With ML Kit's smart reply API, you can automatically generate relevant\nreplies to messages. Smart reply helps your users respond to messages quickly,\nand makes it easier to reply to messages on devices with limited input\ncapabilities.\n\n[iOS](/ml-kit/language/smart-reply/ios)\n[Android](/ml-kit/language/smart-reply/android)\n\nKey capabilities\n\n- The smart reply model generates reply suggestions based on the full context of a conversation, not just a single message. This means the suggestions are more helpful to your users.\n- The on-device model generates replies quickly and doesn't require you to send users' messages to a remote server.\n\nLimitations\n\n- Smart reply is intended for casual conversations in consumer apps. Reply suggestions might not be appropriate for other contexts or audiences.\n- Currently, only English is supported. The model automatically identifies the language being used and only provides suggestions when it's English.\n\nHow the model works\n\n- The model uses up to 10 of the most recent messages from a conversation history to generate reply suggestions.\n- It detects the language of the conversation and only attempts to provide responses when the language is determined to be English.\n- The model compares the messages against a list of sensitive topics and won't provide suggestions when it detects a sensitive topic.\n- If the language is determined to be English and no sensitive topics are detected, the model provides up to three suggested responses. The number of responses depends on how many meet a sufficient level of confidence based on the input to the model.\n\nProvide feedback\n\nDue to the complexity of natural language processing, the suggestions provided\nby the model may not be appropriate for all contexts or audiences. If you\nencounter inappropriate reply suggestions, reach out to\n[ML Kit support](/ml-kit/community). Your feedback\nhelps to improve the model and the filters for sensitive topics.\n\nExample results\n\nInput\n\n| Timestamp | User ID | Local User? | Message |\n|------------------------------|---------|-------------|----------------------|\n| Thu Feb 21 13:13:39 PST 2019 | | true | are you on your way? |\n| Thu Feb 21 13:15:03 PST 2019 | FRIEND0 | false | Running late, sorry! |\n\nSuggested replies\n\n| Suggestion #1 | Suggestion #2 | Suggestion #3 |\n|---------------|---------------|---------------|\n| No worries | 😞 | No problem! |"]]