स्मार्ट जवाब
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.

ML Kit के स्मार्ट जवाब वाले एपीआई की मदद से, मैसेज के काम के जवाब अपने-आप जनरेट किए जा सकते हैं. स्मार्ट जवाब की मदद से उपयोगकर्ता, मैसेज का तुरंत जवाब दे सकते हैं. इससे उपयोगकर्ताओं को, सीमित इनपुट वाले डिवाइसों पर मैसेज का जवाब देना आसान हो जाता है.
iOS
Android
मुख्य सुविधाएं
- स्मार्ट जवाब मॉडल सिर्फ़ एक मैसेज के बजाय, पूरी बातचीत के आधार पर जवाब देने के सुझाव जनरेट करता है. इसका मतलब है कि ये सुझाव आपके उपयोगकर्ताओं
के लिए ज़्यादा मददगार हैं.
- डिवाइस पर मौजूद मॉडल, जवाब तुरंत जनरेट करता है. इसके लिए, आपको उपयोगकर्ताओं के मैसेज किसी रिमोट सर्वर पर भेजने की ज़रूरत नहीं होती.
सीमाएं
- स्मार्ट जवाब की सुविधा को, उपभोक्ता के ऐप्लिकेशन में कैज़ुअल बातचीत के लिए बनाया गया है. हो सकता है कि जवाब
के सुझाव अन्य कॉन्टेक्स्ट या ऑडियंस के लिए सही न हों.
- फ़िलहाल, यह सुविधा सिर्फ़ अंग्रेज़ी भाषा में उपलब्ध है. यह मॉडल, इस्तेमाल की जा रही भाषा की अपने-आप पहचान करता है. यह सुझाव तब ही देता है, जब वह अंग्रेज़ी में हो.
मॉडल कैसे काम करता है
- जवाब देने के सुझाव जनरेट करने के लिए, मॉडल किसी बातचीत के इतिहास में से सबसे हाल के 10 मैसेज तक का इस्तेमाल करता है.
- यह बातचीत की भाषा का पता लगाता है और जवाब देने की कोशिश सिर्फ़ तब करता है,
जब भाषा अंग्रेज़ी तय होती है.
- यह मॉडल, मैसेज की तुलना संवेदनशील विषयों की सूची से करता है. संवेदनशील विषय का पता चलने पर, यह मॉडल सुझाव नहीं देता.
- अगर भाषा अंग्रेज़ी है और किसी संवेदनशील विषय का पता नहीं चलता है, तो मॉडल सुझाए गए ज़्यादा से ज़्यादा तीन जवाब उपलब्ध कराता है. जवाबों की संख्या इस बात पर निर्भर करती है कि मॉडल को दिए गए इनपुट के आधार पर कितने लोगों ने उस पर भरोसा किया है.
सुझाव/राय देना या शिकायत करना
नैचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग की जटिलता की वजह से, ऐसा हो सकता है कि इस मॉडल से दिए गए सुझाव सभी कॉन्टेक्स्ट या ऑडियंस के लिए सही न हों. अगर आपको जवाब के गलत सुझाव मिलते हैं, तो ML Kit की सहायता टीम से संपर्क करें. आपके सुझाव, शिकायत या राय से, संवेदनशील विषयों के मॉडल और फ़िल्टर को बेहतर बनाने में मदद मिलती है.
परिणामों के उदाहरण
टाइमस्टैंप |
यूज़र आईडी |
स्थानीय उपयोगकर्ता? |
मैसेज |
गुरु, 21 फ़रवरी 2019 13:13:39 पीएसटी 2019 |
|
सही |
क्या तुम रास्ते में हो? |
गुरु, 21 फ़रवरी 2019 13:15:03 पीएसटी 2019 |
FRIEND0 |
false |
मुझे देर हो रही है, माफ़ करें! |
सुझाए गए जवाब
सुझाव #1 |
सुझाव #2 |
सुझाव #3 |
कोई बात नहीं |
😞 |
कोई बात नहीं! |
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2025-08-29 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-08-29 (UTC) को अपडेट किया गया."],[[["\u003cp\u003eML Kit's Smart Reply API automatically generates relevant replies to messages, aiding quick responses and assisting devices with limited input.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe on-device model processes conversation history locally to provide quick replies without sending data to a remote server, prioritizing user privacy.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSmart Reply is designed for casual English conversations and may not be suitable for all contexts; feedback on inappropriate suggestions is encouraged for model improvement.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe model analyzes up to 10 recent messages, identifies English language, filters sensitive topics, and offers up to 3 suggestions based on confidence levels.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["With ML Kit's smart reply API, you can automatically generate relevant\nreplies to messages. Smart reply helps your users respond to messages quickly,\nand makes it easier to reply to messages on devices with limited input\ncapabilities.\n\n[iOS](/ml-kit/language/smart-reply/ios)\n[Android](/ml-kit/language/smart-reply/android)\n\nKey capabilities\n\n- The smart reply model generates reply suggestions based on the full context of a conversation, not just a single message. This means the suggestions are more helpful to your users.\n- The on-device model generates replies quickly and doesn't require you to send users' messages to a remote server.\n\nLimitations\n\n- Smart reply is intended for casual conversations in consumer apps. Reply suggestions might not be appropriate for other contexts or audiences.\n- Currently, only English is supported. The model automatically identifies the language being used and only provides suggestions when it's English.\n\nHow the model works\n\n- The model uses up to 10 of the most recent messages from a conversation history to generate reply suggestions.\n- It detects the language of the conversation and only attempts to provide responses when the language is determined to be English.\n- The model compares the messages against a list of sensitive topics and won't provide suggestions when it detects a sensitive topic.\n- If the language is determined to be English and no sensitive topics are detected, the model provides up to three suggested responses. The number of responses depends on how many meet a sufficient level of confidence based on the input to the model.\n\nProvide feedback\n\nDue to the complexity of natural language processing, the suggestions provided\nby the model may not be appropriate for all contexts or audiences. If you\nencounter inappropriate reply suggestions, reach out to\n[ML Kit support](/ml-kit/community). Your feedback\nhelps to improve the model and the filters for sensitive topics.\n\nExample results\n\nInput\n\n| Timestamp | User ID | Local User? | Message |\n|------------------------------|---------|-------------|----------------------|\n| Thu Feb 21 13:13:39 PST 2019 | | true | are you on your way? |\n| Thu Feb 21 13:15:03 PST 2019 | FRIEND0 | false | Running late, sorry! |\n\nSuggested replies\n\n| Suggestion #1 | Suggestion #2 | Suggestion #3 |\n|---------------|---------------|---------------|\n| No worries | 😞 | No problem! |"]]