Risposta rapida
Mantieni tutto organizzato con le raccolte
Salva e classifica i contenuti in base alle tue preferenze.
Con l'API Smart Reply di ML Kit, puoi generare
automaticamente risposte pertinenti ai messaggi. La funzionalità Risposta rapida aiuta gli utenti a rispondere rapidamente ai messaggi e semplifica la risposta ai messaggi su dispositivi con funzionalità di input limitate.
iOS
Android
Funzionalità chiave
- Il modello di Risposta rapida genera suggerimenti di risposta in base al contesto completo di una conversazione, non solo a un singolo messaggio. Ciò significa che i suggerimenti
sono più utili per gli utenti.
- Il modello on-device genera risposte rapidamente e non richiede l'invio di messaggi degli utenti a un server remoto.
Limitazioni
- Risposta rapida è destinata alle conversazioni informali nelle app per consumatori. I suggerimenti di risposta potrebbero non essere appropriati per altri contesti o segmenti di pubblico.
- Attualmente è supportato soltanto l'inglese. Il modello identifica automaticamente
la lingua usata e fornisce suggerimenti solo se è in inglese.
Come funziona il modello
- Il modello utilizza fino a 10 messaggi tra i più recenti di una cronologia delle conversazioni per generare suggerimenti di risposta.
- Rileva la lingua della conversazione e tenta di fornire risposte solo quando la lingua è determinata dall'inglese.
- Il modello confronta i messaggi con un elenco di argomenti sensibili e non fornisce suggerimenti quando rileva un argomento sensibile.
- Se viene stabilito che la lingua è inglese e non vengono rilevati argomenti sensibili, il modello fornisce fino a tre risposte suggerite. Il numero di risposte dipende da quante soddisfano un livello di affidabilità sufficiente in base all'input del modello.
Fornire feedback
A causa della complessità dell'elaborazione del linguaggio naturale, i suggerimenti forniti
dal modello potrebbero non essere appropriati per tutti i contesti o i segmenti di pubblico. Se
riscontri suggerimenti di risposta inappropriati, contatta
l'assistenza di ML Kit. Il tuo feedback
contribuisce a migliorare il modello e i filtri per gli argomenti sensibili.
Risultati di esempio
| Timestamp |
User-ID |
Utente locale? |
Messaggio |
| Gio 21 Feb 13:13:39 PST 2019 |
|
true |
stai arrivando? |
| Gio 21 Feb 13:15:03 PST 2019 |
FRIEND0 |
false |
Siamo in ritardo, scusa! |
Risposte suggerite
| Suggerimento n. 1 |
Suggerimento n. 2 |
Suggerimento n. 3 |
| Nessun problema |
😞 |
Nessun problema. |
Salvo quando diversamente specificato, i contenuti di questa pagina sono concessi in base alla licenza Creative Commons Attribution 4.0, mentre gli esempi di codice sono concessi in base alla licenza Apache 2.0. Per ulteriori dettagli, consulta le norme del sito di Google Developers. Java è un marchio registrato di Oracle e/o delle sue consociate.
Ultimo aggiornamento 2025-08-29 UTC.
[null,null,["Ultimo aggiornamento 2025-08-29 UTC."],[[["\u003cp\u003eML Kit's Smart Reply API automatically generates relevant replies to messages, aiding quick responses and assisting devices with limited input.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe on-device model processes conversation history locally to provide quick replies without sending data to a remote server, prioritizing user privacy.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSmart Reply is designed for casual English conversations and may not be suitable for all contexts; feedback on inappropriate suggestions is encouraged for model improvement.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe model analyzes up to 10 recent messages, identifies English language, filters sensitive topics, and offers up to 3 suggestions based on confidence levels.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["With ML Kit's smart reply API, you can automatically generate relevant\nreplies to messages. Smart reply helps your users respond to messages quickly,\nand makes it easier to reply to messages on devices with limited input\ncapabilities.\n\n[iOS](/ml-kit/language/smart-reply/ios)\n[Android](/ml-kit/language/smart-reply/android)\n\nKey capabilities\n\n- The smart reply model generates reply suggestions based on the full context of a conversation, not just a single message. This means the suggestions are more helpful to your users.\n- The on-device model generates replies quickly and doesn't require you to send users' messages to a remote server.\n\nLimitations\n\n- Smart reply is intended for casual conversations in consumer apps. Reply suggestions might not be appropriate for other contexts or audiences.\n- Currently, only English is supported. The model automatically identifies the language being used and only provides suggestions when it's English.\n\nHow the model works\n\n- The model uses up to 10 of the most recent messages from a conversation history to generate reply suggestions.\n- It detects the language of the conversation and only attempts to provide responses when the language is determined to be English.\n- The model compares the messages against a list of sensitive topics and won't provide suggestions when it detects a sensitive topic.\n- If the language is determined to be English and no sensitive topics are detected, the model provides up to three suggested responses. The number of responses depends on how many meet a sufficient level of confidence based on the input to the model.\n\nProvide feedback\n\nDue to the complexity of natural language processing, the suggestions provided\nby the model may not be appropriate for all contexts or audiences. If you\nencounter inappropriate reply suggestions, reach out to\n[ML Kit support](/ml-kit/community). Your feedback\nhelps to improve the model and the filters for sensitive topics.\n\nExample results\n\nInput\n\n| Timestamp | User ID | Local User? | Message |\n|------------------------------|---------|-------------|----------------------|\n| Thu Feb 21 13:13:39 PST 2019 | | true | are you on your way? |\n| Thu Feb 21 13:15:03 PST 2019 | FRIEND0 | false | Running late, sorry! |\n\nSuggested replies\n\n| Suggestion #1 | Suggestion #2 | Suggestion #3 |\n|---------------|---------------|---------------|\n| No worries | 😞 | No problem! |"]]
