Akıllı yanıt
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
ML Kit'in Smart Yanıt API'si sayesinde, mesajlara otomatik olarak alakalı yanıtlar oluşturabilirsiniz. Akıllı Yanıt, kullanıcılarınızın mesajlara hızlı yanıt vermesine yardımcı olur ve sınırlı giriş becerilerine sahip cihazlarda mesajları yanıtlamayı kolaylaştırır.
iOS
Android
Temel özellikler
- Akıllı yanıt modeli, tek bir mesaj yerine görüşmenin tüm bağlamına göre yanıt önerileri oluşturur. Bu, önerilerin kullanıcılarınız
için daha yararlı olduğu anlamına gelir.
- Cihaz üzerindeki model, yanıtları hızlı bir şekilde oluşturur ve kullanıcıların mesajlarını uzak bir sunucuya göndermenizi gerektirmez.
Sınırlamalar
- Akıllı Yanıt, tüketici uygulamalarındaki gündelik görüşmeler için tasarlanmıştır. Yanıt önerileri diğer bağlamlar veya kitleler için uygun olmayabilir.
- Şu anda yalnızca İngilizce desteklenmektedir. Model, kullanılan dili otomatik olarak tanımlar ve yalnızca İngilizce olduğunda öneriler sunar.
Modelin işleyiş şekli
- Model, yanıt önerileri oluşturmak için görüşme geçmişindeki en son mesajlardan en fazla 10 tanesini kullanır.
- Sohbetin dilini algılar ve yalnızca dilin İngilizce olduğu belirlendiğinde yanıt vermeyi dener.
- Bu model, mesajları hassas konular listesiyle karşılaştırır ve hassas bir konu tespit ettiğinde öneride bulunmaz.
- Dilin İngilizce olduğu belirlenirse ve hiçbir hassas konu algılanmazsa model, en fazla üç yanıt önerisi sağlar. Yanıt sayısı, modelin girdisine göre kaç kişinin yeterli güven düzeyini karşıladığına bağlıdır.
Geri bildirim gönderme
Doğal dil işlemenin karmaşıklığı nedeniyle model tarafından sağlanan öneriler tüm bağlamlar veya kitleler için uygun olmayabilir. Uygunsuz yanıt önerileriyle karşılaşırsanız ML Kit destek ekibiyle iletişime geçin. Geri bildirimleriniz, modelin ve hassas konulara yönelik filtrelerin iyileştirilmesine yardımcı olur.
Örnek sonuçlar
| Zaman damgası |
Kullanıcı Kimliği |
Yerel Kullanıcı mı? |
Message |
| 21 Şubat 2019 Perşembe 13:13:39 PST 2019 |
|
true |
Yolda mısın? |
| 21 Şubat Perşembe 13:15:03 PST 2019 |
FRIEND0 |
false |
Maalesef gecikiyorum. |
Önerilen yanıtlar
| 1. Öneri |
Öneri 2 |
3. Öneri |
| Endişe etmeyin |
😞 |
Sorun değil. |
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-08-29 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-08-29 UTC."],[[["\u003cp\u003eML Kit's Smart Reply API automatically generates relevant replies to messages, aiding quick responses and assisting devices with limited input.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe on-device model processes conversation history locally to provide quick replies without sending data to a remote server, prioritizing user privacy.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSmart Reply is designed for casual English conversations and may not be suitable for all contexts; feedback on inappropriate suggestions is encouraged for model improvement.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe model analyzes up to 10 recent messages, identifies English language, filters sensitive topics, and offers up to 3 suggestions based on confidence levels.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["With ML Kit's smart reply API, you can automatically generate relevant\nreplies to messages. Smart reply helps your users respond to messages quickly,\nand makes it easier to reply to messages on devices with limited input\ncapabilities.\n\n[iOS](/ml-kit/language/smart-reply/ios)\n[Android](/ml-kit/language/smart-reply/android)\n\nKey capabilities\n\n- The smart reply model generates reply suggestions based on the full context of a conversation, not just a single message. This means the suggestions are more helpful to your users.\n- The on-device model generates replies quickly and doesn't require you to send users' messages to a remote server.\n\nLimitations\n\n- Smart reply is intended for casual conversations in consumer apps. Reply suggestions might not be appropriate for other contexts or audiences.\n- Currently, only English is supported. The model automatically identifies the language being used and only provides suggestions when it's English.\n\nHow the model works\n\n- The model uses up to 10 of the most recent messages from a conversation history to generate reply suggestions.\n- It detects the language of the conversation and only attempts to provide responses when the language is determined to be English.\n- The model compares the messages against a list of sensitive topics and won't provide suggestions when it detects a sensitive topic.\n- If the language is determined to be English and no sensitive topics are detected, the model provides up to three suggested responses. The number of responses depends on how many meet a sufficient level of confidence based on the input to the model.\n\nProvide feedback\n\nDue to the complexity of natural language processing, the suggestions provided\nby the model may not be appropriate for all contexts or audiences. If you\nencounter inappropriate reply suggestions, reach out to\n[ML Kit support](/ml-kit/community). Your feedback\nhelps to improve the model and the filters for sensitive topics.\n\nExample results\n\nInput\n\n| Timestamp | User ID | Local User? | Message |\n|------------------------------|---------|-------------|----------------------|\n| Thu Feb 21 13:13:39 PST 2019 | | true | are you on your way? |\n| Thu Feb 21 13:15:03 PST 2019 | FRIEND0 | false | Running late, sorry! |\n\nSuggested replies\n\n| Suggestion #1 | Suggestion #2 | Suggestion #3 |\n|---------------|---------------|---------------|\n| No worries | 😞 | No problem! |"]]
