Tłumaczenie tekstu za pomocą ML Kit na Androidzie

Za pomocą ML Kit możesz tłumaczyć tekst między językami. ML Kit umożliwia tłumaczenie między ponad 50 językami.

Wypróbuj

• Wypróbuj przykładową aplikację, aby zobaczyć przykład użycia tego interfejsu API.

Zanim zaczniesz

1. W pliku build.gradle na poziomie projektu dodaj repozytorium Maven firmy Google do sekcji buildscript i allprojects.
2. Dodaj zależności dla bibliotek ML Kit na Androida do pliku Gradle na poziomie aplikacji modułu, który zwykle znajduje się w tym miejscu: app/build.gradle

   dependencies {
     // ...
   
     implementation 'com.google.mlkit:translate:17.0.3'
   }

Tłumaczenie ciągu tekstowego

Aby przetłumaczyć ciąg znaków z jednego języka na drugi:

1. Utwórz obiekt Translator i skonfiguruj go za pomocą języka źródłowego i docelowego:

   Kotlin

   // Create an English-German translator:
   val options = TranslatorOptions.Builder()
       .setSourceLanguage(TranslateLanguage.ENGLISH)
       .setTargetLanguage(TranslateLanguage.GERMAN)
       .build()
   val englishGermanTranslator = Translation.getClient(options)

   Java

   // Create an English-German translator:
   TranslatorOptions options =
       new TranslatorOptions.Builder()
           .setSourceLanguage(TranslateLanguage.ENGLISH)
           .setTargetLanguage(TranslateLanguage.GERMAN)
           .build();
   final Translator englishGermanTranslator =
       Translation.getClient(options);

   Jeśli nie znasz języka tekstu wejściowego, możesz użyć interfejsu Language Identification API, który podaje tag języka. Następnie przekonwertuj tag na TranslateLanguage za pomocą TranslateLanguage.fromLanguageTag().

   Unikaj przechowywania na urządzeniu zbyt wielu modeli językowych jednocześnie.

2. Upewnij się, że wymagany model tłumaczenia został pobrany na urządzenie. Nie dzwoń do translate(), dopóki nie będziesz mieć pewności, że model jest dostępny.

   Kotlin

   var conditions = DownloadConditions.Builder()
       .requireWifi()
       .build()
   englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(conditions)
       .addOnSuccessListener {
           // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
           // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
       }
       .addOnFailureListener { exception ->
           // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
           // ...
       }

   Java

   DownloadConditions conditions = new DownloadConditions.Builder()
       .requireWifi()
       .build();
   englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(conditions)
       .addOnSuccessListener(
           new OnSuccessListener() {
             @Override
             public void onSuccess(Void v) {
               // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
               // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
             }
           })
       .addOnFailureListener(
           new OnFailureListener() {
             @Override
             public void onFailure(@NonNull Exception e) {
               // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
               // ...
             }
           });

   Modele językowe zajmują około 30 MB, więc nie pobieraj ich niepotrzebnie i pobieraj je tylko przez Wi-Fi, chyba że użytkownik określił inaczej. Warto też usunąć niepotrzebne modele. Zobacz Jawne zarządzanie modelami tłumaczeń.

3. Po potwierdzeniu, że model został pobrany, przekaż ciąg tekstu w języku źródłowym do funkcji translate():

   Kotlin

   englishGermanTranslator.translate(text)
       .addOnSuccessListener { translatedText ->
           // Translation successful.
       }
       .addOnFailureListener { exception ->
            // Error.
            // ...
       }

   Java

   englishGermanTranslator.translate(text)
       .addOnSuccessListener(
           new OnSuccessListener() {
             @Override
             public void onSuccess(@NonNull String translatedText) {
               // Translation successful.
             }
           })
       .addOnFailureListener(
           new OnFailureListener() {
             @Override
             public void onFailure(@NonNull Exception e) {
               // Error.
               // ...
             }
           });

   Przetłumaczony tekst w skonfigurowanym języku docelowym jest przekazywany do odbiorcy sukcesu.

4. Sprawdź, czy metoda close() jest wywoływana, gdy obiekt Translator nie będzie już używany.

   Jeśli używasz Translatora we fragmencie lub w klasie AppCompatActivity, możesz to zrobić w prosty sposób, wywołując LifecycleOwner.getLifecycle() we fragmencie lub w klasie AppCompatActivity, a następnie wywołując Lifecycle.addObserver. Na przykład:

   Kotlin

   val options = ...
   val translator = Translation.getClient(options)
   getLifecycle().addObserver(translator)

   Java

   TranslatorOptions options = ...
   Translator translator = Translation.getClient(options);
   getLifecycle().addObserver(translator);
   ... use translator ...

   Pamiętaj, że zakłada to, że kod znajduje się w klasie, która implementuje LifecycleOwner (np. Fragment lub AppCompatActivity).

Jawne zarządzanie modelami tłumaczeń

Gdy używasz interfejsu Translation API w sposób opisany powyżej, ML Kit automatycznie pobiera na urządzenie modele tłumaczenia w określonych językach. Możesz też jawnie zarządzać modelami tłumaczeń, które mają być dostępne na urządzeniu, za pomocą interfejsu API do zarządzania modelami tłumaczeń ML Kit. Może to być przydatne, jeśli chcesz pobrać modele z wyprzedzeniem lub usunąć z urządzenia niepotrzebne modele.

val modelManager = RemoteModelManager.getInstance()

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(TranslateRemoteModel::class.java)
    .addOnSuccessListener { models ->
        // ...
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Delete the German model if it's on the device.
val germanModel = TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.GERMAN).build()
modelManager.deleteDownloadedModel(germanModel)
    .addOnSuccessListener {
        // Model deleted.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Download the French model.
val frenchModel = TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.FRENCH).build()
val conditions = DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build()
modelManager.download(frenchModel, conditions)
    .addOnSuccessListener {
        // Model downloaded.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

RemoteModelManager modelManager = RemoteModelManager.getInstance();

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(TranslateRemoteModel.class)
    .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Set>() {
        @Override
        public void onSuccess(Set models) {
            // ...
        }
    })
    .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
        @Override
        public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
        }
    });

// Delete the German model if it's on the device.
TranslateRemoteModel germanModel =
        new TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.GERMAN).build();
modelManager.deleteDownloadedModel(germanModel)
    .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener() {
        @Override
        public void onSuccess(Void v) {
            // Model deleted.
        }
    })
    .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
        @Override
        public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
        }
    });

// Download the French model.
TranslateRemoteModel frenchModel =
        new TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.FRENCH).build();
DownloadConditions conditions = new DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build();
modelManager.download(frenchModel, conditions)
    .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener() {
        @Override
        public void onSuccess(Void v) {
            // Model downloaded.
        }
    })
    .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
        @Override
        public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
        }
    });