Android-এ ML Kit দিয়ে পাঠ্য অনুবাদ করুন

আপনি ভাষার মধ্যে পাঠ্য অনুবাদ করতে ML কিট ব্যবহার করতে পারেন। এমএল কিট 50 টিরও বেশি ভাষার মধ্যে অনুবাদ করতে পারে।

চেষ্টা করে দেখুন

• এই API এর একটি উদাহরণ ব্যবহার দেখতে নমুনা অ্যাপের সাথে খেলুন।

আপনি শুরু করার আগে

1. আপনার প্রকল্প-স্তরের build.gradle ফাইলে, আপনার buildscript এবং allprojects উভয় বিভাগেই Google-এর Maven সংগ্রহস্থল অন্তর্ভুক্ত করা নিশ্চিত করুন৷
2. আপনার মডিউলের অ্যাপ-লেভেল গ্রেডল ফাইলে এমএল কিট অ্যান্ড্রয়েড লাইব্রেরির নির্ভরতা যোগ করুন, যা সাধারণত app/build.gradle হয় :

   dependencies {
     // ...
   
     implementation 'com.google.mlkit:translate:17.0.3'
   }

পাঠ্যের একটি স্ট্রিং অনুবাদ করুন

দুটি ভাষার মধ্যে একটি স্ট্রিং অনুবাদ করতে:

1. একটি Translator বস্তু তৈরি করুন, এটি উৎস এবং লক্ষ্য ভাষার সাথে কনফিগার করুন:

   কোটলিন

   // Create an English-German translator:
   val options = TranslatorOptions.Builder()
       .setSourceLanguage(TranslateLanguage.ENGLISH)
       .setTargetLanguage(TranslateLanguage.GERMAN)
       .build()
   val englishGermanTranslator = Translation.getClient(options)

   জাভা

   // Create an English-German translator:
   TranslatorOptions options =
       new TranslatorOptions.Builder()
           .setSourceLanguage(TranslateLanguage.ENGLISH)
           .setTargetLanguage(TranslateLanguage.GERMAN)
           .build();
   final Translator englishGermanTranslator =
       Translation.getClient(options);

   আপনি যদি ইনপুট পাঠ্যের ভাষা না জানেন তবে আপনি ভাষা সনাক্তকরণ API ব্যবহার করতে পারেন যা আপনাকে একটি ভাষা ট্যাগ দেয়। তারপর TranslateLanguage.fromLanguageTag() ব্যবহার করে ট্যাগটিকে একটি TranslateLanguage এ রূপান্তর করুন।

   ডিভাইসে একসাথে অনেক ভাষা মডেল রাখা এড়িয়ে চলুন।

2. নিশ্চিত করুন যে প্রয়োজনীয় অনুবাদ মডেলটি ডিভাইসে ডাউনলোড করা হয়েছে। আপনি মডেল উপলব্ধ না হওয়া পর্যন্ত translate() কল করবেন না।

   কোটলিন

   var conditions = DownloadConditions.Builder()
       .requireWifi()
       .build()
   englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(conditions)
       .addOnSuccessListener {
           // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
           // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
       }
       .addOnFailureListener { exception ->
           // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
           // ...
       }

   জাভা

   DownloadConditions conditions = new DownloadConditions.Builder()
       .requireWifi()
       .build();
   englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(conditions)
       .addOnSuccessListener(
           new OnSuccessListener() {
             @Override
             public void onSuccess(Void v) {
               // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
               // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
             }
           })
       .addOnFailureListener(
           new OnFailureListener() {
             @Override
             public void onFailure(@NonNull Exception e) {
               // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
               // ...
             }
           });

   ভাষার মডেলগুলি প্রায় 30MB, তাই সেগুলিকে অপ্রয়োজনীয়ভাবে ডাউনলোড করবেন না, এবং ব্যবহারকারী অন্যথায় নির্দিষ্ট না করলে শুধুমাত্র Wi-Fi ব্যবহার করে ডাউনলোড করুন৷ আপনি অপ্রয়োজনীয় মডেল মুছে ফেলা উচিত. অনুবাদ মডেলগুলি স্পষ্টভাবে পরিচালনা করুন দেখুন।

3. আপনি মডেলটি ডাউনলোড করা হয়েছে তা নিশ্চিত করার পরে, translate() করতে উত্স ভাষায় পাঠ্যের একটি স্ট্রিং পাস করুন :

   কোটলিন

   englishGermanTranslator.translate(text)
       .addOnSuccessListener { translatedText ->
           // Translation successful.
       }
       .addOnFailureListener { exception ->
            // Error.
            // ...
       }

   জাভা

   englishGermanTranslator.translate(text)
       .addOnSuccessListener(
           new OnSuccessListener() {
             @Override
             public void onSuccess(@NonNull String translatedText) {
               // Translation successful.
             }
           })
       .addOnFailureListener(
           new OnFailureListener() {
             @Override
             public void onFailure(@NonNull Exception e) {
               // Error.
               // ...
             }
           });

   আপনার কনফিগার করা টার্গেট ভাষায় অনূদিত লেখাটি সফল শ্রোতার কাছে পাঠানো হয়।

4. নিশ্চিত করুন যে close() পদ্ধতিটি কল করা হয়েছে যখন Translator বস্তুটি আর ব্যবহার করা হবে না।

   আপনি যদি একটি ফ্র্যাগমেন্ট বা AppCompatActivity-এ অনুবাদক ব্যবহার করেন, তাহলে সেটি করার একটি সহজ উপায় হল, ফ্র্যাগমেন্ট বা AppCompatActivity-এ LifecycleOwner.getLifecycle() কল করুন এবং তারপর Lifecycle.addObserver- এ কল করুন। যেমন:

   কোটলিন

   val options = ...
   val translator = Translation.getClient(options)
   getLifecycle().addObserver(translator)

   জাভা

   TranslatorOptions options = ...
   Translator translator = Translation.getClient(options);
   getLifecycle().addObserver(translator);
   ... use translator ...

   মনে রাখবেন যে এটি অনুমান করে যে কোডটি এমন একটি ক্লাসের ভিতরে যা LifecycleOwner (যেমন একটি ফ্র্যাগমেন্ট বা AppCompatActivity) প্রয়োগ করে।

স্পষ্টভাবে অনুবাদ মডেল পরিচালনা করুন

আপনি যখন উপরে বর্ণিত অনুবাদ API ব্যবহার করেন, তখন এমএল কিট স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রয়োজন অনুযায়ী ডিভাইসে ভাষা-নির্দিষ্ট অনুবাদ মডেল ডাউনলোড করে। এছাড়াও আপনি ML Kit-এর অনুবাদ মডেল ম্যানেজমেন্ট API ব্যবহার করে ডিভাইসে উপলব্ধ অনুবাদ মডেলগুলিকে স্পষ্টভাবে পরিচালনা করতে পারেন৷ আপনি যদি সময়ের আগে মডেলগুলি ডাউনলোড করতে চান বা ডিভাইস থেকে অপ্রয়োজনীয় মডেলগুলি মুছতে চান তবে এটি কার্যকর হতে পারে।

val modelManager = RemoteModelManager.getInstance()

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(TranslateRemoteModel::class.java)
    .addOnSuccessListener { models ->
        // ...
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Delete the German model if it's on the device.
val germanModel = TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.GERMAN).build()
modelManager.deleteDownloadedModel(germanModel)
    .addOnSuccessListener {
        // Model deleted.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Download the French model.
val frenchModel = TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.FRENCH).build()
val conditions = DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build()
modelManager.download(frenchModel, conditions)
    .addOnSuccessListener {
        // Model downloaded.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

RemoteModelManager modelManager = RemoteModelManager.getInstance();

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(TranslateRemoteModel.class)
    .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Set>() {
        @Override
        public void onSuccess(Set models) {
            // ...
        }
    })
    .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
        @Override
        public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
        }
    });

// Delete the German model if it's on the device.
TranslateRemoteModel germanModel =
        new TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.GERMAN).build();
modelManager.deleteDownloadedModel(germanModel)
    .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener() {
        @Override
        public void onSuccess(Void v) {
            // Model deleted.
        }
    })
    .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
        @Override
        public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
        }
    });

// Download the French model.
TranslateRemoteModel frenchModel =
        new TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.FRENCH).build();
DownloadConditions conditions = new DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build();
modelManager.download(frenchModel, conditions)
    .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener() {
        @Override
        public void onSuccess(Void v) {
            // Model downloaded.
        }
    })
    .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
        @Override
        public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
        }
    });