ترجمه متن با ML Kit در اندروید

می‌توانید از ML Kit برای ترجمه متن بین زبان‌ها استفاده کنید. کیت ML می تواند بین بیش از 50 زبان ترجمه کند.

آن را امتحان کنید

• با برنامه نمونه بازی کنید تا نمونه استفاده از این API را ببینید.

قبل از شروع

1. در فایل build.gradle در سطح پروژه خود، مطمئن شوید که مخزن Maven Google را در هر دو بخش buildscript و allprojects خود قرار دهید.
2. وابستگی های کتابخانه های اندروید ML Kit را به فایل gradle سطح برنامه ماژول خود اضافه کنید، که معمولا app/build.gradle است:

   dependencies {
     // ...
   
     implementation 'com.google.mlkit:translate:17.0.3'
   }

یک رشته متن را ترجمه کنید

برای ترجمه یک رشته بین دو زبان:

1. یک شی Translator ایجاد کنید، آن را با زبان مبدأ و مقصد پیکربندی کنید:

   کاتلین

   // Create an English-German translator:
   val options = TranslatorOptions.Builder()
       .setSourceLanguage(TranslateLanguage.ENGLISH)
       .setTargetLanguage(TranslateLanguage.GERMAN)
       .build()
   val englishGermanTranslator = Translation.getClient(options)

   جاوا

   // Create an English-German translator:
   TranslatorOptions options =
       new TranslatorOptions.Builder()
           .setSourceLanguage(TranslateLanguage.ENGLISH)
           .setTargetLanguage(TranslateLanguage.GERMAN)
           .build();
   final Translator englishGermanTranslator =
       Translation.getClient(options);

   اگر زبان متن ورودی را نمی دانید، می توانید از API شناسایی زبان استفاده کنید که به شما یک برچسب زبان می دهد. سپس با استفاده از TranslateLanguage.fromLanguageTag() تگ را به TranslateLanguage تبدیل کنید.

   از نگه‌داشتن چندین مدل زبان به‌طور هم‌زمان روی دستگاه خودداری کنید.

2. مطمئن شوید که مدل ترجمه مورد نیاز در دستگاه دانلود شده است. تا زمانی که مدل در دسترس است، translate() تماس نگیرید.

   کاتلین

   var conditions = DownloadConditions.Builder()
       .requireWifi()
       .build()
   englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(conditions)
       .addOnSuccessListener {
           // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
           // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
       }
       .addOnFailureListener { exception ->
           // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
           // ...
       }

   جاوا

   DownloadConditions conditions = new DownloadConditions.Builder()
       .requireWifi()
       .build();
   englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(conditions)
       .addOnSuccessListener(
           new OnSuccessListener() {
             @Override
             public void onSuccess(Void v) {
               // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
               // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
             }
           })
       .addOnFailureListener(
           new OnFailureListener() {
             @Override
             public void onFailure(@NonNull Exception e) {
               // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
               // ...
             }
           });

   مدل های زبان حدود 30 مگابایت هستند، بنابراین آنها را بیهوده دانلود نکنید و فقط با استفاده از Wi-Fi آنها را دانلود کنید، مگر اینکه کاربر چیز دیگری را مشخص کرده باشد. همچنین باید مدل های غیر ضروری را حذف کنید. به مدیریت صریح مدل‌های ترجمه مراجعه کنید.

3. بعد از اینکه تأیید کردید مدل دانلود شده است، یک رشته متن را به زبان مبدأ برای translate() ارسال کنید:

   کاتلین

   englishGermanTranslator.translate(text)
       .addOnSuccessListener { translatedText ->
           // Translation successful.
       }
       .addOnFailureListener { exception ->
            // Error.
            // ...
       }

   جاوا

   englishGermanTranslator.translate(text)
       .addOnSuccessListener(
           new OnSuccessListener() {
             @Override
             public void onSuccess(@NonNull String translatedText) {
               // Translation successful.
             }
           })
       .addOnFailureListener(
           new OnFailureListener() {
             @Override
             public void onFailure(@NonNull Exception e) {
               // Error.
               // ...
             }
           });

   متن ترجمه شده، در زبان مقصدی که پیکربندی کرده‌اید، به شنونده موفق ارسال می‌شود.

4. اطمینان حاصل کنید که متد close() زمانی فراخوانی می شود که شی Translator دیگر استفاده نمی شود.

   اگر از یک مترجم در یک Fragment یا AppCompatActivity استفاده می کنید، یک راه آسان برای انجام آن این است که LifecycleOwner.getLifecycle() را در Fragment یا AppCompatActivity فراخوانی کنید و سپس Lifecycle.addObserver را فراخوانی کنید. به عنوان مثال:

   کاتلین

   val options = ...
   val translator = Translation.getClient(options)
   getLifecycle().addObserver(translator)

   جاوا

   TranslatorOptions options = ...
   Translator translator = Translation.getClient(options);
   getLifecycle().addObserver(translator);
   ... use translator ...

   توجه داشته باشید که این فرض را بر این می‌گذارد که کد داخل کلاسی است که LifecycleOwner را پیاده‌سازی می‌کند (مثلاً یک Fragment یا AppCompatActivity).

مدل های ترجمه را به صراحت مدیریت کنید

هنگامی که از API ترجمه همانطور که در بالا توضیح داده شد استفاده می کنید، ML Kit به طور خودکار مدل های ترجمه خاص زبان را در صورت لزوم در دستگاه دانلود می کند. همچنین می‌توانید با استفاده از API مدیریت مدل ترجمه کیت ML، مدل‌های ترجمه‌ای را که می‌خواهید در دستگاه موجود باشد، مدیریت کنید. اگر می‌خواهید مدل‌ها را زودتر از موعد دانلود کنید یا مدل‌های غیر ضروری را از دستگاه حذف کنید، می‌تواند مفید باشد.

val modelManager = RemoteModelManager.getInstance()

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(TranslateRemoteModel::class.java)
    .addOnSuccessListener { models ->
        // ...
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Delete the German model if it's on the device.
val germanModel = TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.GERMAN).build()
modelManager.deleteDownloadedModel(germanModel)
    .addOnSuccessListener {
        // Model deleted.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Download the French model.
val frenchModel = TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.FRENCH).build()
val conditions = DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build()
modelManager.download(frenchModel, conditions)
    .addOnSuccessListener {
        // Model downloaded.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

RemoteModelManager modelManager = RemoteModelManager.getInstance();

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(TranslateRemoteModel.class)
    .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Set>() {
        @Override
        public void onSuccess(Set models) {
            // ...
        }
    })
    .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
        @Override
        public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
        }
    });

// Delete the German model if it's on the device.
TranslateRemoteModel germanModel =
        new TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.GERMAN).build();
modelManager.deleteDownloadedModel(germanModel)
    .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener() {
        @Override
        public void onSuccess(Void v) {
            // Model deleted.
        }
    })
    .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
        @Override
        public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
        }
    });

// Download the French model.
TranslateRemoteModel frenchModel =
        new TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.FRENCH).build();
DownloadConditions conditions = new DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build();
modelManager.download(frenchModel, conditions)
    .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener() {
        @Override
        public void onSuccess(Void v) {
            // Model downloaded.
        }
    })
    .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
        @Override
        public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
        }
    });