Переведите текст с помощью ML Kit на Android

Вы можете использовать ML Kit для перевода текста между языками. ML Kit поддерживает перевод более чем между 50 языками .

Попробуйте это

• Поэкспериментируйте с образцом приложения , чтобы увидеть пример использования этого API.

Прежде чем начать

1. В файле build.gradle уровня проекта обязательно включите репозиторий Maven от Google в разделы buildscript и allprojects .
2. Добавьте зависимости для библиотек ML Kit Android в файл Gradle уровня приложения вашего модуля, который обычно называется app/build.gradle :

   dependencies {
     // ...
   
     implementation 'com.google.mlkit:translate:17.0.3'
   }

Перевести строку текста

Чтобы перевести строку между двумя языками:

1. Создайте объект Translator , настроив его с использованием исходного и целевого языков:

   Котлин

   // Create an English-German translator:
   val options = TranslatorOptions.Builder()
       .setSourceLanguage(TranslateLanguage.ENGLISH)
       .setTargetLanguage(TranslateLanguage.GERMAN)
       .build()
   val englishGermanTranslator = Translation.getClient(options)

   Ява

   // Create an English-German translator:
   TranslatorOptions options =
       new TranslatorOptions.Builder()
           .setSourceLanguage(TranslateLanguage.ENGLISH)
           .setTargetLanguage(TranslateLanguage.GERMAN)
           .build();
   final Translator englishGermanTranslator =
       Translation.getClient(options);

   Если вы не знаете язык входного текста, вы можете воспользоваться API определения языка , который выдаст вам языковой тег. Затем преобразуйте тег в TranslateLanguage с помощью TranslateLanguage.fromLanguageTag() .

   Избегайте одновременного хранения на устройстве слишком большого количества языковых моделей.

2. Убедитесь, что необходимая модель перевода загружена на устройство. Не вызывайте translate() пока не убедитесь, что модель доступна.

   Котлин

   var conditions = DownloadConditions.Builder()
       .requireWifi()
       .build()
   englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(conditions)
       .addOnSuccessListener {
           // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
           // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
       }
       .addOnFailureListener { exception ->
           // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
           // ...
       }

   Ява

   DownloadConditions conditions = new DownloadConditions.Builder()
       .requireWifi()
       .build();
   englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(conditions)
       .addOnSuccessListener(
           new OnSuccessListener() {
             @Override
             public void onSuccess(Void v) {
               // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
               // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
             }
           })
       .addOnFailureListener(
           new OnFailureListener() {
             @Override
             public void onFailure(@NonNull Exception e) {
               // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
               // ...
             }
           });

   Размер языковых моделей составляет около 30 МБ, поэтому не загружайте их без необходимости и загружайте только через Wi-Fi, если пользователь не указал иное. Также следует удалить ненужные модели. См. раздел «Явное управление моделями перевода» .

3. После подтверждения загрузки модели передайте строку текста на исходном языке в translate() :

   Котлин

   englishGermanTranslator.translate(text)
       .addOnSuccessListener { translatedText ->
           // Translation successful.
       }
       .addOnFailureListener { exception ->
            // Error.
            // ...
       }

   Ява

   englishGermanTranslator.translate(text)
       .addOnSuccessListener(
           new OnSuccessListener() {
             @Override
             public void onSuccess(@NonNull String translatedText) {
               // Translation successful.
             }
           })
       .addOnFailureListener(
           new OnFailureListener() {
             @Override
             public void onFailure(@NonNull Exception e) {
               // Error.
               // ...
             }
           });

   Переведенный текст на указанном вами целевом языке передается прослушивателю успешного выполнения.

4. Убедитесь, что метод close() вызывается, когда объект Translator больше не будет использоваться.

   Если вы используете Translator во фрагменте или AppCompatActivity, один из простых способов сделать это — вызвать LifecycleOwner.getLifecycle() во фрагменте или AppCompatActivity, а затем вызвать Lifecycle.addObserver . Например:

   Котлин

   val options = ...
   val translator = Translation.getClient(options)
   getLifecycle().addObserver(translator)

   Ява

   TranslatorOptions options = ...
   Translator translator = Translation.getClient(options);
   getLifecycle().addObserver(translator);
   ... use translator ...

   Обратите внимание: здесь предполагается, что код находится внутри класса, реализующего LifecycleOwner (например, Fragment или AppCompatActivity).

Явное управление моделями перевода

При использовании API перевода, как описано выше, ML Kit автоматически загружает на устройство языковые модели перевода по мере необходимости. Вы также можете явно управлять доступными на устройстве моделями перевода с помощью API управления моделями перевода ML Kit. Это может быть полезно, если вы хотите загрузить модели заранее или удалить ненужные модели с устройства.

val modelManager = RemoteModelManager.getInstance()

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(TranslateRemoteModel::class.java)
    .addOnSuccessListener { models ->
        // ...
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Delete the German model if it's on the device.
val germanModel = TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.GERMAN).build()
modelManager.deleteDownloadedModel(germanModel)
    .addOnSuccessListener {
        // Model deleted.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Download the French model.
val frenchModel = TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.FRENCH).build()
val conditions = DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build()
modelManager.download(frenchModel, conditions)
    .addOnSuccessListener {
        // Model downloaded.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

RemoteModelManager modelManager = RemoteModelManager.getInstance();

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(TranslateRemoteModel.class)
    .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Set>() {
        @Override
        public void onSuccess(Set models) {
            // ...
        }
    })
    .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
        @Override
        public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
        }
    });

// Delete the German model if it's on the device.
TranslateRemoteModel germanModel =
        new TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.GERMAN).build();
modelManager.deleteDownloadedModel(germanModel)
    .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener() {
        @Override
        public void onSuccess(Void v) {
            // Model deleted.
        }
    })
    .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
        @Override
        public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
        }
    });

// Download the French model.
TranslateRemoteModel frenchModel =
        new TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.FRENCH).build();
DownloadConditions conditions = new DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build();
modelManager.download(frenchModel, conditions)
    .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener() {
        @Override
        public void onSuccess(Void v) {
            // Model downloaded.
        }
    })
    .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
        @Override
        public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
        }
    });